NVIDIA：摩爾定律已死黃氏定律當立

2020-12-16 14:00:45

12月15日，NVIDIA GTC 2020中國線上大會上，NVIDIA首席科學家Bill Dally發表主題演講，重點介紹了他的團隊在AI研究方面的進展，特別強調了以NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳本人命名的“黃氏定律”(Huang's Law)。

眾所周知，“摩爾定律”在過去半個世紀推動著CPU處理器的飛速發展，而近些年明顯慢了下來，GPU則持續提升，同時擔任的角色也越來越多，尤其是在這個無處不AI的世界。

Bill Dally擁有120多項專利，曾任斯坦福大學電腦科學系主任，2009年加入NVIDIA，負責AI、光線追蹤、高速互連領域的相關研究。

本次大會上，Bill Dally以三個專案為例，講述了自己帶領的200人的研究團隊，如何成功實現“黃氏定律”，並大膽預測，GPU將推動AI效能每一年都翻一倍。

他說：“如果我們真的想提高計算機效能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。”

為實現這一突破，NVIDIA專門開發了一種名為MAGNet的工具，它生成的AI推理加速器在模擬測試中能夠達到100TOPS/W(每瓦特100萬億次操作)的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。

MAGNet採用了一系列新技術，協調並控制通過裝置的資訊流，最大限度地減少資料傳輸，而資料傳輸正是當今晶片中能耗最大的環節。

另外，NVIDIA還研究了更快速的光鏈路，可取代現有系統內的電氣鏈路，通過利用密集波長分波多工技術，有望在僅僅1毫米大小的晶片上，實現Tb/s級資料的傳輸，是如今互連密度的十倍以上。

Bill Dally還舉例展示了一個新的NVIDIA DGX系統模型，藉助光鏈路可整合160多顆GPU。

本次GTC大會吸引了眾多行業領軍企業與機構參與，包括阿里巴巴、AWS、百度、位元組跳動、中國電信、戴爾科技、滴滴、新華三、浪潮、快手、聯想、微軟、平安、騰訊、清華大學、小米。

NVIDIA：摩爾定律已死 黃氏定律當立