醫渡雲釋出多方安全計算解決方案助力構建醫療健康產業基礎設施

2021-06-03 12:11:06

近日，在2021中國國際大資料產業博覽會（數博會）上，醫渡雲重磅釋出了多方安全計算解決方案，將多方安全計算技術深度應用於醫療場景，為多方不同的醫療機構搭建了一個在保護資訊保安隱私的前提下高效共享資訊的平臺。

醫渡雲多方安全計算解決方案啟動儀式

隨著人工智慧等一系列計算技術在醫療領域的發展及應用，高質量的醫療資料越發成為醫療行業可持續健康發展的核心要素。但因為醫療領域資料特有的分散性、敏感性等特徵，如何在保證合規和安全的前提下讓資料發揮更大價值也成為了計算技術更加深度與醫療行業融合的一大挑戰。例如，在醫學研究層面，多中心醫學研究正在成為新的醫學研究趨勢，更大樣本、更有代表性的資料才能產出更好的研究成果。但由於不同的研究資料往往分佈在多個不同的研究機構中，機構間的資料安全保護就成為了多中心研究的一大瓶頸。

醫渡雲此次釋出的多方安全計算解決方案正是為了解決上述資料價值和隱私保護之間的兩難問題。論壇上，醫渡雲首席AI科學家閆峻博士對於多方安全計算解決方案的整體情況進行了詳細的介紹。多方安全計算平臺綜合應用了最新的資料處理、聯邦學習、加密及區塊鏈等技術，在「原始資料」安全不共享的前提下，基於多方資料的聯合計算、聯合建模，從而助力醫療機構在保證原始資料安全的基礎上，更好地應用資料開展醫學研究。

醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻博士演講

在概括性的對多方安全計算平臺進行介紹之後，閆峻博士繼續深入地分享了平臺的工作方法。首先是每個單中心根據授權進行資料的採集，然後進行脫敏、標準化、結構化、資料質控等等一系列資料治理過程。在這個基礎上，平臺會基於加密的聯邦統計和加密聯邦學習進行建模。然後為了讓所有行為可以追蹤溯源，會應用區塊鏈的技術來記錄全部的行為資訊。通過這一系列的技術處理，協助醫療機構在保證安全和資料隱私的前提下將分散在各處的資料進行高質量治理和研究應用。

隨後，閆峻通過真實的案例對多方安全計算平臺在多中心資料建模研究及隱私保護方面的實際效果進行說明。比如心衰預後的預測模型研究案例——這項研究由多家醫療機構參與，對心衰患者出院後一年內死亡的風險進行建模評估。雖然各家醫院的資料規模和質量都參差不齊，但在資料不共享的前提下，通過聯邦學習聯合建模之後，得到的模型效果好於任何一家單中心的建模結果。

在分享的最後，閆峻表示醫渡雲已於今年正式加入了由中國資訊通訊研究院牽頭成立的隱私計算聯盟。「醫渡雲作為聯盟單位之一，期望通過對基礎技術的持續研究，能夠搭建好整個醫療健康產業發展的基礎設施建設，並在此基礎上助力整個醫療產業的發展。」閆峻說。

醫渡雲釋出多方安全計算解決方案助力構建醫療健康產業基礎設施

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