IEEE技術領域大獎公佈：ML先驅上榜，大陸唯一獲獎學者來自清華

機器之心報道

機器之心編輯部

IEEE 獎項委員會公佈了 2022「IEEE 技術領域獎」的名單。

又到了 IEEE 集中頒發榮譽的時間。7 月 2 日，國際電氣電子工程師學會 IEEE 的獎項委員會公佈了今年技術領域獎項（2022 IEEE Technical Field Awards）的獲獎名單，今年共有 32 人分獲共計 29 個獎項（3 個獎項由 2 人同時獲得）。這些獲獎工程師們的學術成就和傑出貢獻對於前沿技術、社會發展和行業產生了持久的影響。

在這其中，中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高獲得了「IEEE 交通技術獎」，臺積電有 3 人獲獎；而在人工智慧領域上，加州大學伯克利分校教授 Pieter Abbeel、哈佛大學教授 Paul J. Werbos、瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）教授 Herve Bourlard、伯克利教授 Nelson Morgan 等人分別獲獎。

人工智慧領域

在此次公佈的技術領域獎項名單中，共有 5 位人工智慧領域的研究者獲獎。

Paul J. Werbos

Paul J. Werbos 因在反向傳播、強化學習和時間序列分析方面做出的貢獻獲得了 IEEE Frank Rosenblatt Award。

Paul John Werbos 是機器學習領域先驅，也是自適應智慧系統領域的一名國際知名專家，因在 1974 年的哈佛大學博士論文中提出通過反向傳播演算法來訓練人工神經網路而聞名，被稱為 BP 演算法之父。同時，他也是迴圈神經網路（RNN）的先驅。1995 年，Werbos 因提出反向傳播和自適應動態規劃等基本神經網路學習框架而獲得 IEEE 神經網路先驅獎（IEEE Neural Network Pioneer Award）。

Pieter Abbeel

Pieter Abbeel 因在機器人領域深度學習方面的貢獻獲得了 IEEE Kiyo Tomiyasu Award。

Pieter Abbeel 現任 UC 伯克利教授，他是 AI 大牛吳恩達的學生。Abbeel 的研究致力於構建更智慧的系統，他的實驗室旨在推動深度強化學習、深度模仿學習、深度無監督學習、遷移學習、元學習，以及探究人工智慧對社會和其他學科的影響。Abbeel 的深度強化學習和深度無監督學習材料是 AI 研究人員的標準參考資料。

Herve Bourlard 與 Nelson Morgan

Herve Bourlard 和 Nelson Morgan 因對統計語音識別的神經網路做出的貢獻獲得 IEEE James L. Flanagan 語音和音訊處理獎（IEEE James L. Flanagan Speech and Audio Processing Award）。

Hervé Bourlard 是 Idiap 研究所所長，該研究所隸屬於瑞士洛桑聯邦理工學院 (EPFL) 和日內瓦大學，H. Bourlard 也是 EPFL 的教授。H. Bourlard 的研究興趣主要包括統計模式分類、訊號處理、多通道（multi-channel）處理、人工神經網路和應用數學，這些研究的應用涉及廣泛的資訊和通訊技術，涵蓋口語處理、語音和說話人識別、語言建模、多模態互動等多種任務。H. Bourlard 曾因其在統計語音識別和神經網路領域的貢獻獲得 IEEE Fellow。

Nelson Morgan 是加州大學伯克利分校 EECS 系的名譽教授，曾任國際電腦科學研究所 (ICSI) 主任。數十年來，Nelson Morgan 一直致力於研究訊號處理和模式識別方面的問題，主要側重於語音處理。他是 IEEE Fellow 和國際語音通訊學會 (ISCA) Fellow。

Wolfram Burgard

Wolfram Burgard 因對機器人導航和感知的基礎及應用做出的貢獻，獲得 IEEE 機器人與自動化獎（IEEE Robotics and Automation Award）。

Wolfram Burgard 是德國弗萊堡大學教授，他的興趣領域是人工智慧和移動機器人，研究主要集中在狀態估計和控制的魯棒和自適應技術的發展。在過去的幾年裡，Wolfram Burgard 和其團隊開發了一系列用於機器人導航和控制的概率統計技術。已經發表了 250 多篇文章。曾於 2005 年，與其他人合著了兩本書。

此外，本次獲獎名單中還包含數位華人學者。

歐陽明高

歐陽明高院士因對燃料電池動力總成和電池熱管理做出的貢獻獲得 IEEE 交通技術獎。

歐陽明高是汽車動力系統專家，中國科學院院士、清華大學教授、博士生導師。他的主要研究領域包括內燃動力系統與控制、混合動力系統與控制、電池動力系統與控制、汽車能源動力系統分析。

歐陽教授 2017 年當選中國科學院院士，他提出了發動機電控高壓柴油噴射新方法，發明了毫秒級燃油壓力波精確調控技術，建立了燃料電池 / 動力電池能量混合型動力系統設計與最優控制方法，為我國汽車節能減排和新能源汽車發展做出了重要貢獻。

Douglas C.H. Yu

Douglas C.H. Yu因對先進封裝技術的發展及其在大批量製造中應用做出的貢獻，獲得 IEEE Rao R. Tummala 電子封裝獎（IEEE Rao R. Tummala Electronics Packaging Award）。

Douglas C.H. Yu 為臺積電的副總裁，博士畢業於佐治亞理工學院。在 2016 年被任命為臺積電副總裁之前，他是整合互連和封裝部門的高階總監。

Cliff Hou與Yuh-Jier (Y.J.) Mii

Cliff Hou 和 Yuh-Jier (Y.J.) Mii 因在開發行業領先的代工邏輯工藝技術和開放式創新設計平臺獲得 IEEE Frederik Philips Awards。

Cliff Hou 為臺積電高階副總裁。他持有 44 項美國專利，並擔任 Global Unichip Corp 董事會成員。

Yuh-Jier (Y.J.) Mii 為臺積電的高階副總裁。Mii 於 1994 年加入臺積電，擔任 Fab 3 經理，2001 年加入公司研發組織，2011 年被任命為研發副總裁，隨後於 2016 年 11 月晉升為高階副總裁。

Mii 在臺積電二十多年的任職中，為先進 CMOS 技術的研發和製造做出了巨大貢獻，包括晶圓廠運營和研發。他成功地管理了 90nm、40nm 和 28nm 技術的開發。他在 16nm、7nm、5nm 及其他半導體產品的研發中發揮了先鋒作用，幫助臺積電保持了在全球半導體行業代工領域的技術領先地位。

Fang Zheng Peng

Fang Zheng Peng 因其在開發級聯多電平逆變器和大功率轉換器拓撲，及其為電網規模化應用進步所做的貢獻獲得了 IEEE William E. Newell 電力電子獎（IEEE William E. Newell Power Electronics Award）。

Fang Z. Peng 是密歇根州立大學電力電子和電機驅動實驗室主任，曾任美國田納西州橡樹嶺國家實驗室電力電子和電機研究中心的首席科學家。他是 IEEE Fellow 和 IEEE 傑出講師（Distinguished Lecturer）。Fang Z. Peng 曾在 2013 年獲得 IEEE 工業應用協會的 Gerald Kliman 創新者獎（Gerald Kliman Innovator Award）。

此外，還有多位其他領域的獲獎者獲得 2022 IEEE 技術領域獎項，涉及生物醫療、電力傳輸、儀器測量等多個領域