蕭簫 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI沒想到,一場大會把我的「刻板印象」攻破了。2021世界人工智慧大會現場,能看見不少熟悉的身影,做AI晶片、自動駕駛技術的,展示AIoT
2021-07-08 12:56:56
蕭簫 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
沒想到,一場大會把我的「刻板印象」攻破了。
2021世界人工智慧大會現場,能看見不少熟悉的身影,做AI晶片、自動駕駛技術的,展示AIoT生態的……
意料之外的是,我在一眾老牌AI企業中,發現了阿斯利康的名字。
嚯,這不是一個傳統藥企巨頭嗎,為什麼會出現在世界人工智慧大會的現場?
印象中的阿斯利康,是在心血管、消化、腎臟、腫瘤、呼吸、代謝6大領域保持領先的全球生物製藥企業,其中又以心血管類藥物最為出名。
好奇心促使我去他們的展臺看了看。
這還是我印象中的跨國藥企嗎?
一進展廳,映入眼簾的是一輛智慧篩查車,包含3種疾病篩查在內:肺癌、慢阻肺、乳腺癌/頸動脈斑塊,用的全是深度學習相關的技術。
不遠處,還有個會說話的「醫生」機器人AI Chatbot,吸引了一波感興趣的玩家前來互動。
為醫生提供臨床最新專業進展的同時,它也能耐心解答患者的問題,24小時無休,背後主要是NLP、知識圖譜等技術在做支撐。
展廳另一側,用MR(混合現實)就能瀏覽3D立體的醫學影像、在家也能做全套檢查的心電記錄儀(診斷)、掌上超聲智慧篩查系統,還有治失眠的數字療法,全是最新的醫學AI黑科技。
然而,徹底顛覆我印象的,還是展臺中心的10大「AI+醫療」應用場景。
互動區看到的疾病篩查和患者檢測技術,只是應用場景中的一小部分。從疾病預測、篩查早診,到診斷檢測、患者管理,阿斯利康在AI方面的進展,全面覆蓋了整個診療流程。
有了這十大應用場景,意味著現在去一趟醫院,AI可能比你自己更瞭解你的身體。
例如,到影像科(如MRI、CT)去做個肺部、前列腺的影像檢測,AI就能分析你身體的各方面資料,輔助醫生判斷你是否會有患肺癌、前列腺癌的風險,及時診治;
如果將身體的一小部分送到病理科去,還能看見AI輔助醫生解讀病因,做著像PD-L1肺癌病理診斷、HER2病理判讀這樣的分析。
又例如,患有像慢阻肺這樣的慢性疾病,隨時可能急性加重。這種情況下,AI還能化身「007」保姆,24小時無休地監測身體狀況,無需高昂的住院費用,就能保證患者的生命安全。
再或者,家人術後需要檢查康復情況。以往隔一段時間就要去醫院排隊複查,耗費半天甚至一天的時間。在AI的輔助下,社群醫生一通語音電話就能完成智慧隨訪,還能在家隨時監測患者血壓、血糖、血脂狀況。
至於「老本行」藥物研究方面,阿斯利康也佈局了相應的AI應用場景,用機器學習智慧篩選符合條件的受試者,降低溝通、篩選成本,提升實驗效率。
最關鍵的是,這些醫療AI技術也與藥物臨床研究一樣,正在不斷實現落地。
包括投資孵化、技術支援在內,阿斯利康與大量企業有著深入合作,其中就有不少來自AI和醫療領域。
無論是在NLP、語音處理領域深耕的科大訊飛,還是目前已經落地相應醫療AI產品的零氪科技、深睿醫療,都與阿斯利康進行過技術合作。
吃驚過後,便是好奇。
這家傳統跨國藥企在AI方面的佈局,到底有多深?
上海AI iLab已來,實際落地項目如何?
我們從具體項目和生態兩方面來看。
先看國內的AI研發情況。截至目前,阿斯利康在中國累計投資超過10億美元,研發投入更是達到15億美元。
這樣的研發重視程度,帶來的成果也是明顯的。
在展區看到的「AI+醫療」十大場景中,有不少就是已經成功落地的產品。
在輔助檢測上,2020年,阿斯利康與杭州迪英加科技有限公司合作開發的智慧輔助非小細胞肺癌PD-L1判讀「免疫組化數字病理影象處理軟體」獲得II類醫療器械註冊證,這也是國內率先獲批進入臨床應用的智慧輔助非小細胞肺癌PD-L1判讀軟體。
在疾病篩查上,阿斯利康支援的移動篩查車項目,已經能利用AI自動分割技術,協助篩查和分析肺部CT影象,幫助影像醫生提高判讀效率。2021年底,這一項目預計將為1萬多名偏遠鄉鎮的群眾帶來便利。
在術後複查上,阿斯利康已經與科大訊飛進行合作,開發出社群醫生(CHC)智慧電話隨訪項目。醫院工作人員只需明確隨訪內容和目標患者,使用聊天機器人進行隨訪,就能成功實現80%的隨訪響應率。
其中,AI智慧語音系統還可以將語音資訊轉化為結構化資料和圖表。目前,這一試點項目已經對5000多名慢病患者進行院外隨訪,還會繼續推廣到全國多個城市。
在藥物研發領域,阿斯利康同樣利用AI與大資料的結合不斷深入探索。
阿斯利康開發的首個AI驅動全自動「設計-製造-測試-分析」迴圈原型,能極大加速新葯研發中的「分子設計和合成」步驟。目前,由這一AI模型生成的新型CKD治療靶點已經進入藥物研發組合,加速了新的潛在藥物靶點的發現。
除此之外,阿斯利康還會把AI應用於患者識別、選擇、試驗實施和資料採集,加速對真實世界的資料管理,提升臨床研究效率。
無論是項目落地、還是藥物研發,都有AI黑科技的滲透,阿斯利康這波技術佈局,確實很到位。
至於生態,阿斯利康同樣有備而來,光是目前合作的,就已經有50+行業頭部公司和300+獨角獸及成長型企業,其中不少都是AI公司。
包括在展區看到的智慧篩查車、大資料心電診斷等技術,都來源於阿斯利康在中國的合作企業:
深睿醫療、推想醫療、祥生醫療、火石數智、錦瑟醫療、心韻恆安醫療、心安醫療、深至科技、正岸健康……
這一生態圈,還在飛速擴大。今年,阿斯利康即將正式落地的醫療人工智慧創新中心AI iLab,作為AI創新平臺,圍繞患者需求、聚焦人工智慧技術、與合作伙伴共建AI醫療生態體系、加速AI成果轉化,最終讓患者受益。
看得出,阿斯利康的定位確實在發生變化,從傳統制藥企業,逐步轉型為創新平臺型企業。
技術和生態都已具備,但在阿斯利康的中國創新版圖上,現在還欠缺極為重要的一塊。
究竟是哪塊關鍵拼圖?
在AI創新生態驅動下,不少多元化人才,尤其是AI、大資料領域的相關同行者,正在加入這家跨國巨頭。
阿斯利康已經連續11年獲得第三方僱主調研機構Top Employers Institute頒發的「中國傑出僱主」,為了留住開發人才,企業確立四點價值主張:追求卓越、激情投入、開放合作、勇敢無畏。
企業內部一位數字化與商業創新事業部的創新經理,對此感受頗深:當初加入阿斯利康,就是因為創新生態與個人目標相符。
該受訪人本科獲得製藥工程和生物工程雙學位,碩士就讀於英國著名大學分子醫學專業,曾經創過業,也在國內網際網路巨頭公司工作過。
他認為:像自己一樣擁有跨界行業工作背景特徵的人,可能在很多傳統細分領域未必有價值感,但這種學科交叉,探索前沿的企業,確實有著讓自己發揮最大實力的舞臺。
與這位創新經理一樣,能讀懂阿斯利康企業人才價值主張的人,在他們身上都能看到擁有多元化教育與職業背景,對科學探索懷有熱情,亦對患者心有關愛的影子,這也成為驅動他們走到一起的無形力量。也正因此,他們在團隊協作中保持開放包容,並以此激發創新,直面行業中前所未有的挑戰,敢為人先。
日常的付出和奉獻,源於在前沿領域追求突破創新的初衷。可能他們從來不是人群中的多數,但他們也以此為傲。
隨著進一步擁抱AI文化、接觸科技領域,阿斯利康發現,現有的人才數量遠遠不夠,加上阿斯利康AI iLab在上海的落地,AI貫穿醫藥研發、運營與商業創新實踐的全流程,未來這方面的國內人才需求還在進一步擴大。
目前企業正在廣發「英雄帖」,相關崗位工作介紹如下:
一方面是技術和生態的飛速發展,另一方面是對創新的需求,這個中國市場位列第一的跨國生物製藥企業,希望能吸引更多的小夥伴加入。
在世界人工智慧大會現場,阿斯利康也專門為招聘留出了一塊小臺子,感興趣的小夥伴可以去看看。
當然,線上也能圍觀到阿斯利康最新的崗位,在公眾號阿斯利康招聘號即可獲得相關職位資訊。
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