藥明康德投資企業Insilico Medicine宣佈發現針對腎纖維化的臨床前候選化合物

2021-08-05 12:54:56

【TechWeb】8月5日訊息，美國AI藥物研發企業英矽智慧（Insilico Medicine）宣佈，利用其自主研發的人工智慧藥物發現平臺，獲得了針對腎纖維化的全新臨床前候選化合物。

據介紹，該臨床前候選化合物在藥理和藥代動力學方面表現良好，在體外和體內臨床前研究中均顯示出具有前景的結果。英矽智慧計劃在2022年完成新葯臨床試驗申請的研究。

針對這一新化合物發現，英矽智慧創始人兼執行長Alex Zhavoronkov表示：「慢性腎臟疾病（chronic kidney disease，CKD）影響著全球約10%的人口，遺憾的是當前市場上缺乏治癒的方法和有效的藥物。腎纖維化是慢性腎臟疾病進展中常見的發病機制，存在大量未被滿足的醫療需求，全世界有 8.5 億人患有腎臟疾病，通常由腎纖維化引起或與之相關。我們非常高興地看到，人工智慧藥物發現平臺成功地發現了新靶點和新化合物，新靶點和化合物在腎纖維化的臨床前模型中得到了療效證實。同時，我們使用自主研發的InClinico軟體，來預測該化合物在與腎纖維化相關的多種疾病模型中的表現，我們對這個項目的臨床前景非常期待。」

成立於2014年的英矽智慧作為一家由人工智慧驅動的端到端創新葯物研發公司，旨在加速新葯發現和開發。其AI技術已經主要用於發現藥物靶點，藥物篩選、結構優化、合成分析等。

企查查資訊顯示，成立至今，英矽智慧已獲得超過3億美元融資，2018年曾獲得藥明康德戰略投資，最近一輪融資是在今年6月完成的2.55億美元C輪融資。

其實早在今年2月，英矽智慧就宣佈發現了一種全新機制的用於治療特發性肺纖維化(IPF)的臨床候選新葯，併成功通過多次人類細胞和動物模型實驗驗證。這一發現僅歷時18個月耗資260萬美元。

基於特發性肺纖維化項目的成功，英矽智慧利用PandaOmics展開了針對腎纖維化的靶點研究，並利用Chemistry42生成了具有藥物性質的全新化合物。前期實驗結果表明，該化合物可顯著抑制腎纖維化的發展，並調節肌成纖維細胞的啟用，這是組織修復和傷口癒合的關鍵。

AI技術如何促進新葯發現？

今年2月，Insilico Medicin首席科學官任峰在接受TechWeb採訪時曾詳細介紹了Insilico Medicine自研Pharma.AI人工智慧平臺在驅動加速新葯發現和開發的全面能力。

據悉，Pharma.AI人工智慧平臺包含3個關鍵人工智慧元件PandaOmics、Chemistry42、InClinico人工智慧系統，覆蓋從新靶點發現、新分子設計，到找到臨床候選化合物環節。

其中，PandaOmics通過組學，包括基因組學和蛋白組學、深度學習，針對一些疾病找到新的靶點；

藉助Chemistry42，通過生成式對抗網路(GAN)和深度學習系統對某些已經確認的靶點設計新的小分子化合物，實現從苗頭化合物的發現一直到臨床化合物的確定；

InClinico人工智慧系統則主要用於預測臨床試驗的成功率，同時幫助設計更合理的臨床試驗方案。

正是憑藉這一AI平臺，英矽智慧在新葯發現上相比傳統模式更省時、成本更低。

目前，英矽智慧已與全球範圍內超過30家創新葯物研發公司達成戰略合作協議，並啟動了多個針對全新靶點、難成藥靶點和不可成藥靶點的內部研發管線。

Alex Zhavoronkov也表示，英矽智慧計劃將所募得的金額用於加快腎纖維化和特發性肺纖維化候選藥物的開發，並利用其端到端人工智慧藥物研發平臺發現更多候選藥物。

藥明康德投資企業Insilico Medicine宣佈發現針對腎纖維化的臨床前候選化合物

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