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CDA Level Ⅲ 資料分析認證考試模擬題庫（第九期）

2021-08-05 14:23:17

嗨嘍，各位同學又到了公佈CDA資料分析師認證考試Level Ⅲ的模擬試題時間了，今天給大家帶來的是模擬試題（一）中的46-50題。(單選題）

不過，在出題前，要公佈上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！

41、A

42、A

43、A

44、B

45、D

46、特徵縮放是對輸入資料進行標準化/標準化所需的重要預處理之一 。關於min-max特徵縮放的描述錯誤的是：

A.會將資料縮放到0-1範圍之內

B.如果資料存在異常值，資料縮放效果很可能不好

C.作用是將不同量綱資料的量綱進行統一

D.縮放後資料標準差為1

47.常見的缺失值填充方法有填充預設值、均值、眾數等方式。下面可以對分類變數的缺失值填充的方法是？

A.均值

B.中位數

C.眾數

D.最小值

48、特徵工程是將原始資料轉化為特徵的過程,這些特徵可以更好地向預測模型描述潛在問題,從而提高模型對未見資料的準確性。以下不屬於特徵工程的涵蓋範圍的是

A.特徵轉換

B.特徵儲存

C.特徵選擇

D.特徵學習

49、隨機森林（Random Forest，簡稱RF）擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫療保健保險，既可以用來做市場營銷模擬的建模，統計客戶來源，保留和流失，也可用來預測疾病的風險和病患者的易感性。以下關於隨機森林描述中錯誤的是:

A.隨機森林是一種隨機演算法

B.隨機森林是多棵決策樹共同構成的

C.隨機森林演算法法通常可以防止過擬合

D.隨機森林演算法中的基分類器都是迴歸樹

50、XGBoost是"極端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的簡稱，下面關於Xgboost演算法描述錯誤的是

A.Xgboost是在GBDT的基礎上改造而來的

B.Xgboost是一個提升演算法

C.Xgboost的基分類器只能是樹模型

D.GBDT在模型訓練時只使用了代價函數的一階導數資訊，Xgboost對代價函數進行二階泰勒展開

認真答題哦，我們將在下一期公佈正確答案，敬請期待。

報名方式

登入CDA認證考試官網註冊報名

報名費用

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB

考試時間

Level Ⅰ：隨報隨考。
Level Ⅱ：隨報隨考。
Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的最後一個週六），每屆考前一個月截止該屆報名。

考試地點

Level Ⅰ+Ⅱ：中國內地30+省市，70+城市，250+考場。考生可選擇就近考場預約考試。
Level Ⅲ：中國內地30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/瀋陽/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長春/大連/蘭州。


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