怎麼在WINDOWS系統中安裝Python

2019-11-30 13:01:06

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料型別的高階程式設計語言。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web程式設計。Python[1]已經成為最受歡迎的程式設計語言之一。2011年1月，它被TIOBE程式語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以後，python的使用率是呈線性增長[2]。

由於Python語言的簡潔、易讀以及可延伸性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python教授程式設計課程。例如麻省理工學院的電腦科學及程式設計導論課程就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的呼叫介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維視覺化庫VTK、醫學影象處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴充套件庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴充套件庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速陣列處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴充套件庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗資料、製作圖表，甚至開發科學計算應用程式。

說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴充套件庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的呼叫介面。使用者可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴充套件庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程式設計語言。它能讓使用者編寫出更易讀、易維護的程式碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到檔案管理、介面設計、網路通訊等各種需求。而Python有著豐富的擴充套件庫，可以輕易完成各種高階任務，開發者可以用Python實現完整應用程式所需的各種功能。