CUDA是什麼

　　CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯示卡廠商NVidia推出的運算平臺。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用平行計算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的平行計算引擎。

　　計算行業正在從只使用CPU的「中央處理」向CPU與GPU並用的“協同處理」發展。為打造這一全新的計算典範，NVIDIA®(英偉達™)發明了CUDA(Compute Unified Device Architecturem，統一計算裝置架構)這一程式設計模型，是想在應用程式中充分利用CPU和GPU各自的優點。現在，該架構現已應用於GeForce®(精視™)、ION™(翼揚™)、Quadro以及Tesla GPU(圖形處理器)上，對應用程式開發人員來說，這是一個巨大的市場。

　　在消費級市場上，幾乎每一款重要的消費級視訊應用程式都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。在科研界，CUDA一直受到熱捧。例如，CUDA現已能夠對AMBER進行加速。AMBER是一款分子動力學模擬程式，全世界在學術界與製藥企業中有超過60,000名研究人員使用該程式來加速新葯的探索工作。在金融市場，Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程式釋出了CUDA支援並取得了18倍速度提升。Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。

　　CUDA的廣泛應用造就了GPU計算專用Tesla GPU的崛起。全球財富五百強企業現在已經安裝了700多個GPU叢集，這些企業涉及各個領域，例如能源領域的斯倫貝謝與雪佛龍以及銀行業的法國巴黎銀行。隨著微軟Windows 7與蘋果Snow Leopard作業系統的問世，GPU計算必將成為主流。在這些全新的作業系統中，GPU將不僅僅是圖形處理器，它還將成為所有應用程式均可使用的通用並行處理器。

CUDA的應用

　　計算行業正在從只使用CPU的“中央處理」向CPU與GPU並用的“協同處理」發展。為打造這一全新的計算典範，NVIDIA（英偉達）發明了CUDA（Compute Unified Device Architecturem，統一計算裝置架構）這一程式設計模型，是想在應用程式中充分利用CPU和GPU各自的優點。現在，該架構現已應用於GeForce（精視）、ION（翼揚）、Quadro以及Tesla GPU（圖形處理器）上，對應用程式開發人員來說，這是一個巨大的市場。 

CUDA產生的原因

　　隨著顯示卡的發展，GPU越來越強大，而且GPU為顯示影象做了優化。在計算上已經超越了通用的CPU。如此強大的晶片如果只是作為顯示卡就太浪費了，因此NVidia推出CUDA，讓顯示卡可以用於影象計算以外的目的。

CUDA體系結構的組成

　　開發庫：開發庫是基於CUDA技術所提供的應用開發庫。

　　執行期環境：執行期環境提供了應用開發介面和執行期元件，包括基本資料型別的定義和各類計算、型別轉換、記憶體管理、裝置存取和執行排程等函數。

　　驅動：CUDA-enable的GPU的裝置抽象層，提供硬體裝置的抽象存取介面。也就是需要安裝有nVIDIA硬體的電腦上安裝相應的驅動來實現CUDA通用運算。