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CPU與顯示卡是什麼關係 CPU與顯示卡關係介紹【詳解】

2020-10-20 18:05:59

  眾所周知,CPU-中央處理器,是電腦的心臟,處理著電腦執行中大部分的資料資訊,GPU作為圖形處理器,是顯示卡的“心臟」,決定著電腦影象顯示等核心問題。因此,電腦的特效全開和流暢執行是分別取決於顯示卡和處理器。很多朋友不太瞭解 CPU與顯示卡的關係 ,分不太清楚。下面小編對CPU與顯示卡的關係做個簡單的介紹,看完後大家就能全面瞭解了。

  一、CPU與顯示卡的關係

  早年的電腦對顯示卡的要求只不過是把影像輸送到顯示裝置上,因為都是字元之類的,也沒有太多需求。之後因為有了圖形作業系統,對顯示卡提出了新的要求,顯示卡的重要性有了一個提升,並且顯示卡也有了快取(KB為單位的快取)用以重新整理影象。之後因為顯示器的解析度逐步提升,為了對應高解析度和重新整理率,顯示卡又增加了一個叫RAMDAC的東東用以支援,但終歸還是一個支援性裝置。再後來,因為3D畫面的出現,對顯示卡的要求提升到了一個全新的高度,顯示卡從此走上了發展的快車道,也真正變成了僅次於CPU的重要電腦配件。

  二、CPU與顯示卡的關係——為什麼CPU頻率比GPU高那麼多

  最直接的說法,CPU要做浮點運算和整數運算,顯示卡只負責浮點運算。簡單的說,CPU要進行各種複雜的計算情況和計算需求,頻率提升當然是最有效最直接的方式和手段。顯示卡是專項計算,著重針對浮點運算,它要求更好的執行效率和並行處理能力,頻率反而是其次的要求。

  所以,評價CPU,一看架構;二看頻率;三看快取。而GPU總結下來,一看構架,二看流處理器,三看視訊記憶體,頻率的重要性反而沒有那麼重要了(核心頻率,不是視訊記憶體頻率)。

  三、CPU與顯示卡的關係——有記憶體、視訊記憶體,CPU、GPU什麼還要快取

  其實,長久以來限制電腦整體效能的一直都是儲存類裝置,包括記憶體、硬碟,所以才會有更高頻率、標準的記憶體,更快速的硬碟出現,甚至包括傲騰之類的全新裝置。但是無論如何,這些儲存裝置和CPU、GPU之間因為頻率、速度的差距鴻溝越來越大(CPU、GPU發展速度遠遠超過記憶體、硬碟等儲存裝置)。所以,為了解決這樣不對等的情況(CPU要等待緩慢的硬碟讀取資料提交給記憶體,記憶體再按照順序排隊送給CPU處理,出現結果後逐級返回),就需要在CPU、GPU內設定一個緩衝的記憶體,它的速度極快,甚至不是最新的傲騰記憶體這種裝置可以比擬的,它的大小將決定能夠緩衝多少資料命令,很大程度上影響CPU、GPU的運算效果,否則CPU和GPU只能閒置等待資料傳送過來。

  當然,GPU不同於CPU的一個地方在於,GPU其實只有一小點點快取,不像CPU要分成一二三級快取緩衝。這是因為GPU主要是由大量的simd向量單元和暫存器組構成的計算處理器,它沒有指令系統,因為運算單元龐大。而快取相對很小,又使用直接渲染,所以GPU會不斷的存取視訊記憶體,這也是為什麼顯示卡的GDDR視訊記憶體頻率效能比記憶體要高很多(頻寬更大速度更快)。

  顯示卡的核心面積都大得驚人,遠超CPU,就是因為GPU擁有龐大的運算單元,也就導致了龐大的電晶體規模,這就是二者的區別了。

  四、CPU與顯示卡的關係——為什麼顯示卡、CPU要有動態頻率

  CPU、GPU現在都是動態頻率執行,也就是通電後,在閒置狀態時以低頻執行,用起來滿載時頻率大幅度提升。低負荷的時候低頻率,意味著降低功耗,發熱也大幅度降低。高負載的時候大幅度提升頻率,加強運算能力,滿足使用需求。其實以前的CPU、GPU都沒有這個功能,CPU和GPU都是一個頻率執行到底,閒置時浪費,高負載時又跟不上運算要求。不得不說,現在的科技進步還是非常明顯的。

  五、CPU與顯示卡的關係究竟怎麼看?

  很多人說自己的電腦太渣,遊戲都跑不動,又人有說CPU太差,喂不飽自己的顯示卡。那麼,如何最直觀判斷究竟自己電腦是CPU不行還是GPU不夠呢?給大家說個小竅門。

  1、低解析度+低特效設定遊戲,如果卡頓就表示CPU效能欠佳,這是因為此時顯示卡負擔在最低狀態,體現的情況是遊戲對CPU的運算要求;

  2、高解析度+高特效設定,遊戲如果卡頓,表明顯示卡效能欠佳。在高解析度高特效時,建模、貼圖、物理特性的運算依靠GPU更多一些;

  注:如果記憶體容量太小的電腦,怎麼樣都會卡的。

  GPU這幾年的效能變化比CPU還是明顯快一些的,不信大家找一找三年前的遊戲,跟當下最新的遊戲大作對比一下畫面,尤其是光線、地面等細節處看看,遊戲畫面提升非常明顯。CPU、晶片組和GPU等各大元件間彼此的相互優化,高度共同作業,才能在效能、能耗和視覺體驗上達到最佳的效果和完美的平衡。

  以上是關於 CPU與顯示卡的關係 的介紹,相信朋友們對它們都有了一定的瞭解。希望本文的分享對大家有幫助。


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