IPU出貨量過萬 3nm產品在望 Graphcore要聯合神州數碼開啟中國市場加速跑

【TechWeb】5月14日訊息，近期AI晶片製造商Graphcore宣佈神州數碼正式成為其中國區總代理，雙方將在中國範圍內發展銷售渠道網路進行合作。此舉或意味著Graphcore的IPU（智慧處理器）系統產品 和解決方案落地進入加速階段。

這家總部位於英國布里斯托、誕生於2016年的AI晶片初創公司Graphcore，旗下IPU硬體和Poplar軟體旨在幫助創新者在機器智慧領域取得新突破。公司成立4年即被EE Times評選為「十大AI晶片創企」，英國半導體之父、Arm的聯合創始人Hermann更是評價稱，繼CPU、GPU之後，Graphcore IPU將帶來計算機的第三次革命。

Graphcore目前已經推出兩代IPU，第一代是Colossus MK1 IPU，採用臺積電的16nm工藝，整合236億個電晶體；第二代是2020年推出的Colossus MK2 IPU，採用的是臺積電的7nm工藝，整合594億個電晶體。

Graphcore高階副總裁兼中國區總經理盧濤

2019年，Graphcore將業務拓展至中國。Graphcore高階副總裁兼中國區總經理盧濤向TechWeb介紹，去年12月份第二代IPU產品量產之後，公司產品及服務在中國落地取得了很多進展。此番通過和神州數碼合作，希望將Graphcore打造的行業解決方案通過神州數碼龐大的市場能力在全產業鋪開，為IPU系統的大規模部署做好準備。

IPU出貨量已過萬

Graphcore聯合創始人兼CEO Nigel Toon此前在接受媒體採訪時曾透露，Graphcore產品已服務於全球上百家不同組織，出貨量也已達萬量級。

盧濤表示，做處理器，要打磨產品、構建生態，還要尋找落地的場景，對於一個還不滿五年的企業來說這是一個非常好的成績。

而在盧濤看來，Graphcore IPU產品之所以能取得如此成績，得益於其產品獨特的競爭力。

「和CPU和GPU不同，IPU（智慧處理器）是Graphcore為機器智慧工作負載從零設計的處理器，是針對計算圖的處理而設計，專門適用於算力密集型的機器學習和深度學習任務，能在目前用於訓練和推理的機器智慧模型上實現優異的效能。」盧濤強調，「在自然語言處理、計算機視覺類應用和概率類演算法中，IPU的表現在現有以及下一代模型上，效能均領先於GPU。」

由神州數碼總代理的Graphcore IPU-M2000產品構建塊架構

以Graphcore大規模系統級產品IPU-M2000為例，IPU-M2000是一個1U資料中心刀片，圍繞四個Graphcore Colossus MK2 GC200 IPU處理器構建，能夠支援一個petaFLOP（注：1 petaFLOP等於每秒鐘進行1千萬億次數學運算）的AI計算。對於許多AI訓練和推理任務，IPU系統的效能明顯優於基於GPU的最新系統。同時，每個IPU系統以IPU-M2000為單元模組進行堆疊，可擴展至超大規模計算級別。

「IPU產品能廣泛適用於資料中心、網際網路、研究機構、高校、醫療生命科學、金融、智慧汽車等領域」，盧濤表示，中國市場毫無疑問是全球領先的AI應用落地區域。

聯手神州數碼 加速產品落地

盧濤介紹，在中國市場上Graphcore一直堅持「兩條腿」走路，將IPU系統帶給客戶。「一條腿」是自己構建，一條是通過合作伙伴完成。截至目前Graphcore第二代產品在國內網際網路、智慧零售、金融、材料分析、醫藥研發等行業企業和研究機構中均取得了不錯的進展。

「進入中國將近兩年，我們看到市場對IPU應用的需求已經到即將爆發的階段，我們要找一個非常強的合作伙伴，一起來迎接這個井噴和爆發。」盧濤表示，此次神州數碼代理的產品範圍為以IPU系統和解決方案為主的IPU全線產品，包括基於第二代IPU構建的可擴展至超大規模的IPU系統等。

跟神州數碼合作包括兩部分：第一，共同進行客戶方面的探索；第二，共同探索一些合適的分銷商、增值服務商等，更加貼近使用者，一起把IPU產品在更多使用者裡面進行落地。

Graphcore主要打造垂直行業的應用案例。通過與神州數碼共同建立龐大立體的分銷渠道網路，Graphcore可以更快地滿足全國各地區的來自不同垂直市場的客戶購買需求，使客戶能夠快速獲取IPU系統產品和相關服務。

下一代產品或採用3nm工藝

在2020年8月的臺積電全球技術論壇上在介紹3nm的工藝時，臺積電透露，正在和Graphcore進行3nm工藝的研發。

對此，盧濤表示，不管是CPU、GPU還是IPU，半導體產品要保持足夠的市場競爭力一定要保持足夠好的產品迭代週期和執行力。Graphcore產品迭代能力也從側面證明了公司的競爭力。不過盧濤也並未透露Graphcore下一代產品的具體情況。

「AI產業處在產業初期結束階段，即將進入產業大規模的蓬勃發展，並落地在各種各樣行業應用裡。Graphcore的IPU產品希望在智慧計算領域幫助AI的創新者獲得更多突破。」盧濤稱。