<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
前篇我們了佇列Queue和轉賬場景這次趁熱學委展示一下使用佇列解決轉賬場景的問題。
前面有兩篇文章展示了轉賬反覆讀寫amount
,導致結果出錯。
xuewei_account = dict() xuewei_account['amount'] = 100 # amount為負數即是轉出金額 def transfer(money): for i in range(100000): xuewei_account['amount'] = xuewei_account['amount'] + money
我們前幾篇使用多個執行緒反覆轉長:+1和-1。
按常理,結果應該仍舊是100.
這個是全部程式碼:
import random import threading import datetime import time xuewei_account = dict() xuewei_account['amount'] = 100 # amount為負數即是轉出金額 def transfer(money): for i in range(100000): xuewei_account['amount'] = xuewei_account['amount'] + money # 建立20個任務重複給學委賬戶轉賬 threads = [] for i in range(10): t1 = threading.Thread(target=lambda: transfer(-1)) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target=lambda: transfer(1)) threads.append(t2) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() print("-" * 16) print("活躍執行緒數:", threading.active_count()) print("活躍執行緒:", threading.current_thread().name) print("學委賬戶餘額:", xuewei_account)
等待所有轉賬執行緒執行結束,我們看到結果是錯誤的:
前面說了,多執行緒反覆讀寫共用資料,是問題的根源。
改程式碼為同步互斥模式,保證任意一個時間一個執行緒更新共用資料,那麼問題就解決了。(這前面也展示了,用的是Lock鎖的方案)
這個能怎麼用佇列呢?
可以先思考10秒,根據學習到的加鎖和佇列的特性,想想這個怎麼做。
好,答案現在揭曉:
Queue這個佇列有多個函數,一個是put函數,一個是get函數。
一個負責放入資料到隊尾,一個可以從對頭取出元素。
剛好適合轉賬業務,我們是不是可以把每次轉賬操作變成一個一個指令/事件。 比如下面的:
event(amount=1,acount=xuewei_account) .... event(amount=-1,acount=xuewei_account) .... event(amount=1,acount=xuewei_account) .... event(amount=-1,acount=xuewei_account)
20個執行緒,每個10萬次資料讀寫,共200萬個事件。
所以我們可以把這個事情轉換為:200萬個轉賬事件。
因為Queue是執行緒安全的,所以我們可以並行200萬次轉賬,另外交給一執行緒進行轉賬處理。
這樣就保證每次只有一個執行緒對xuewei_account
學委賬戶進行讀寫。
改造,使用佇列來解決問題
展示程式碼:
import random import threading import datetime import time import queue q = queue.Queue() xuewei_account = dict() xuewei_account['amount'] = 100 # amount為負數即是轉出金額 def transfer(money): for i in range(100000): q.put(money) def handle_amount(): while not q.empty(): amount = q.get() xuewei_account['amount'] += amount def monitor_q(): counter = 0 time.sleep(3) while counter < 1000 and not q.empty(): print("q size:", q.qsize()) time.sleep(3) counter+=1 q_thread = threading.Thread(name="Q監控", target=monitor_q) q_thread.start() # 建立20個任務重複給學委賬戶轉賬 threads = [] for i in range(10): t1 = threading.Thread(target=lambda: transfer(-1)) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target=lambda: transfer(1)) threads.append(t2) for t in threads: t.start() vip_thread = threading.Thread(name="處理轉賬專線", target=handle_amount) vip_thread.start() for t in threads: t.join() vip_thread.join() print("-" * 16) print("活躍執行緒數:", threading.active_count()) print("活躍執行緒:", threading.current_thread().name) print("學委賬戶餘額:", xuewei_account)
這裡執行了多個執行緒執行轉賬(傳送轉賬金額進佇列)。
然後執行一個vip通道(單獨執行緒)處理學委賬戶的轉賬業務。
同時也執行了一個監控佇列的執行緒,每隔一段時間列印佇列的任務情況。
下面是執行結果,執行幾次結果都是正確的。
執行幾次最終賬戶餘額都是100, 改造成功。
本篇學委分享了執行緒安全的佇列Queue解決並行轉賬問題。
其實程式碼還可以再度優化的,為了控制篇幅,程式碼也不少,希望讀者朋友們能夠先看熟學會,掌握佇列的使用。
到此這篇關於Python的執行緒使用佇列來改造轉賬場景的文章就介紹到這了,更多相關Python使用佇列來改造轉賬場景內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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