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2021-06-01 09:32:01
之前寫過一篇使用sharding-jdbc進行分庫分表的文章,不過當時的版本還比較早,現在已經不能用了。這一篇是基於最新版來寫的。
新版已經變成了shardingsphere了,https://shardingsphere.apache.org/。
有點不同的是,這一篇,我們是採用多資料來源,僅對一個資料來源進行分表。也就是說在網上那些jpa多資料來源的設定,用sharding jdbc一樣能完成。
也就是說我們有兩個庫,一個庫是正常使用,另一個庫其中的一個表進行分表。
老套路,我們還是使用Springboot進行整合,
<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>
<!-- 分庫分表--> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-core-common</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> <!-- 分庫分表 end--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency>
spring: application: name: t3cc profiles: active: sharding-databases-tables # datasource: # primary: # jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong # username: ${MYSQL_USER:root} # password: ${MYSQL_PASS:root} # secondary: # jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong # username: xxxxx # password: xxxxxxx jpa: database: mysql database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect #不加這句則預設為myisam引擎 hibernate: ddl-auto: none naming: physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy open-in-view: true properties: enable_lazy_load_no_trans: true show-sql: true
yml裡還是老套路,大家注意,我把之前的多資料來源的設定給註釋掉了,改成使用sharding來完成多資料來源。
sharding-databases-tables.yml
db: one: primary two: secondary spring: shardingsphere: datasource: names: ${db.one},${db.two} primary: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong username: ${MYSQL_USER:root} password: ${MYSQL_USER:root} max-active: 16 secondary: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong username: xxx password: xxxxxx max-active: 16 sharding: tables: pt_call_info: actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14} table-strategy: inline: sharding-column: today algorithm-expression: pt_call_info_$->{today} key-generator: column: id type: SNOWFLAKE pre_cc_project: actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project pre_cc_biztrack: actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack
可以看到datasource裡,定義了2個資料來源,names=primary,secondary,這個名字隨便起。之後分別對每個資料來源設定了type、url等基本資訊。
在sharding裡,我針對要被分表的pt_call_info表做了設定,分為14個表pt_call_info_1到pt_call_info_14,分表的原則是根據today這個欄位,today為1就分到pt_call_info_1這個表。這也是我這個資料來源,唯一要做設定的表。
另外,secondary這個資料來源裡,也有兩個表,但我不想分表,只是當成普通的資料來源進行操作。所以,我只是單獨列出來他們的表名,並指定actual-data-nodes為第二個資料來源的表名。這裡是必須要列出來所有表的,無論是否需要分表,不然對錶操作時,會報錯找不到表。所以需要手工指定。
配完這個yml就ok了,別的什麼都不用配了。也不需要像之前的多資料來源時,像如下的設定都不用了。不需要指定model和repository的包位置什麼的。
當yml設定好後,就可以把兩個資料來源的model和Repository放在任意的包下,不影響。
無論是對哪個表進行分表,都還是正常定義這個entity就行了。譬如下面就是我用來分表的model,就是個普通的entity。
然後就可以像平時一樣操作這個model類了。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class T3ccApplicationTests { @Resource private ProjectManager projectManager; @Resource private PtCallInfoManager ptCallInfoManager; @Test public void contextLoads() { List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll(); System.out.println(preCcProjectList.size()); for (int i = 1; i <= 14; i++) { PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo(); ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey()); ptCallInfo.setToday(i); ptCallInfoManager.add(ptCallInfo); } } }
分別從第二個資料來源取值,從第一個資料來源插入值,檢視分表情況。
注意,id是使用特定的演演算法生成的,避免分表後的主鍵衝突。
執行後,可以看到分表成功。
不要使用jpa的saveAll功能,在sharding-jdbc中,用單條去新增,如果你用了saveAll,則會失敗,插入錯誤的資料。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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