利用 Python 把小夥伴製作成表情包

2022-02-28 10:00:46

1、匯入需要的庫
2、繪圖函數
3、匯入前景照片
4、等比例縮放前景照片
5、對前景照片進行二值化處理
6、提取出感興趣區域
7、旋轉圖片
8、將一些不需要的黑色區域刪除掉
9、再次提取感興趣區域並縮放
10、匯入背景圖片
11、組合兩張圖片成表情包
12、在表情包下面新增文字

12.1新增英文文字
12.2新增中文文字

13、儲存表情包

四、完整程式碼

一、專案說明

在日常生活中，我們經常會存取一些朋友們的醜照，在這個專案中，我們以萌萌噠的熊貓頭作為背景，然後試著在背景圖上加入朋友們的照片。

效果如下圖所示：

二、實現步驟

匯入朋友的照片（前景照片）；
處理前景照片（縮放、旋轉，填充）；
匯入熊貓頭照片（背景照片）；
將前景和背景拼接起來形成表情包；
在表情包下面新增文字。

三、Python 實現

1、匯入需要的庫

import cv2
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

這個專案主要是通過 opencv 完成，但如果要在表情包下面寫中文的話，PIL（pillow）庫是必不可少的。

2、繪圖函數

這裡寫一個繪圖函數，方便繪圖操作。

def plt_show(img):
imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)plt.show

3、匯入前景照片

image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 匯入灰度圖即可
plt_show(image)

4、等比例縮放前景照片

因為我們發現前景照片的尺寸比背景尺寸還要大，這顯然是不合適的，所以要先對其進行等比例（0.3）縮放。

image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(image_resize)

5、對前景照片進行二值化處理

在這裡，我們將畫素值大於 80 的區域設定為 255；小於 80 的區域設定成 0。

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt_show(image_binary)

6、提取出感興趣區域

image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]
plt_show(image_roi)

7、旋轉圖片

因為我們的背景圖片（熊貓頭）是正的，而前景圖片有些向右傾斜，所以要先對其進行旋轉操作（大概逆時針旋轉 15 度即可）。

rows, cols = image_roi.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # （旋轉中心，逆時針旋轉角度，各個方向同等擴大比例）
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋轉後的畫布大小
plt_show(image_rotate)

8、將一些不需要的黑色區域刪除掉

在這裡我們使用cv2.fillPoly 函數對不需要的區域用白色進行填充。

h, w = image_rotate.shape
image_rotate_copy = image_rotate.copypts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (圖片，填充區域，填充顏色)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
plt_show(foreground)

9、再次提取感興趣區域並縮放

foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
plt_show(foreground_roi)
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(foreground_roi_resize)

10、匯入背景圖片

background = cv2.imread('back.jpg', 0)
plt_show(background)

11、組合兩張圖片成表情包

h_f, w_f = foreground.shape
h_b, w_b = background.shapeleft = (w_b - w_f)//2 # 前景圖片在背景圖片中的左邊的橫座標
right = left + w_f # 前景圖片在背景圖片中的右邊的橫座標
top = 100 # 前景圖片在背景圖片中的上邊的縱座標
bottom = top + h_f # 前景圖片在背景圖片中的下邊的縱座標
emoji = background
emoji[top: bottom, left: right] = foreground
plt_show(emoji)

12、在表情包下面新增文字

12.1 新增英文文字

如果只是要新增英文文字，用 opencv 就可以解決：

emoji_copy = emoji.copy
# （圖片，文字，位置，字型，文字大小，文字顏色，文字粗細）
cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)
plt_show(emoji_copy)

12.2 新增中文文字

如果要新增中文文字，我們需要藉助 PIL 庫來實現。

PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉 PIL
draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 建立畫筆
ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設定字型
draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文字，文字顏色，字型）
emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉回 cv2
plt_show(emoji_text)

13、儲存表情包

cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))

四、完整程式碼

import cv2
import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef plt_show(img):imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(imageRGB)plt.showimage = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 匯入前景圖片
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) # 縮放
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 圖片二值化
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150] # 感興趣區域
rows, cols = image_roi.shape# 旋轉M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1)
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130))
# 填充不需要的區域h, w = image_rotate.shapeimage_rotate_copy = image_rotate.copypts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
background = cv2.imread('back.jpg', 0) # 匯入背景圖片
# 拼接兩張圖片h_f, w_f = foreground_roi_resize.shapeh_b, w_b = background.shapeleft = (w_b - w_f)//2
right = left + w_ftop = 80
bottom = top + h_femoji = backgroundemoji[top: bottom, left: right] = foreground_roi_resizePilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉 PILdraw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 建立畫筆ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設定字型
draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文字，文字顏色，字型）
emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉回 cv2cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text)) # 儲存表情包

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