<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
在工作中遇到count(*)、count(1)、count(col) ,可能會讓你分不清楚,都是計數,幹嘛這麼搞這麼多東西。
COUNT(expression):返回查詢的記錄總數,expression 引數是一個欄位或者 * 號。
MySQL版本:5.7.29
建立一張使用者表,並插入一百萬條資料,其中gender欄位有五十萬行是為null值的
CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '名稱', `gender` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '性別', `create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間', PRIMARY KEY (`Id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='使用者表';
在 MySQL 5.7.18 之前,通過掃描聚集索引來InnoDB處理 語句。SELECT COUNT( *)從 MySQL 5.7.18 開始, 通過遍歷最小的可用二級索引來InnoDB處理SELECT COUNT( *)語句,除非索引或優化器提示指示優化器使用不同的索引。如果二級索引不存在,則掃描聚集索引。
大概意思就是有二級索引的情況下就使用二級索引,如果有多個二級索引優先選擇最小的那個二級索引來降低成本,沒有二級索引使用聚集索引。
下面通過測試來驗證這些觀點。
首先,在只有Id這一個主鍵索引的情況下查詢執行計劃,
可以看到,type是index也就是使用了索引,key是PRIMARY就是使用了主鍵索引,key_len=8。
其次在name欄位上加上索引,再次使用執行計劃檢視
可以看到同樣使用了索引,只不過索參照的是name欄位的索引,key_len=99。
然後在保留name欄位索引的情況下給create_date欄位也加上索引,再次檢視執行計劃
可以看到這次使用的是create_date欄位的索引了,key_len=6。
不管上述是使用了哪個索引,其最後查詢到的總行數都是一百萬條,無論它們是否包含 NULL值。
count(1) 和count(*) 執行查詢結果一樣,最終也是返回一百萬條資料,無論它們是否包含 NULL值。
count(col) 統計某一列的值,又分為三種情況:
和count(*) 執行查詢結果也是一樣,最終也是返回一百萬條資料.
以count(name)進行查詢,執行計劃如下:
可以看到用的是索引欄位進行統計,索引也命中了。
把一列中的name欄位置為NULL,再進行count查詢,結果返回999999
再把這列的NULL值置為空字串,再進行count查詢,結果返回1000000
所以,綜上簡單的使用索引欄位統計行數能夠命中索引,並且只統計不為NULL值的行數。
統計不帶索引的欄位的話就不會使用索引,而且也是隻統計不為NULL值的行數。
之前也不知道在哪看到的或聽說的,count(1) 比count(*) 效率高,這是錯誤的認知,官網上有這麼一句話,InnoDB handles SELECT COUNT( *) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
翻譯過來就是,InnoDB以同樣的方式處理SELECT COUNT( *)和SELECT COUNT(1) 操作,沒有效能差異。
對於MyISAM表, 如果從一個表中檢索,沒有檢索到其他列並且沒有 子句,COUNT(*)則優化為非常快速地返回 ,此優化僅適用於MyISAM 表,因為為此儲存引擎儲存了準確的行數,並且可以非常快速地存取。 COUNT(1)僅當第一列定義為 時才進行相同的優化NOT NULL。----來自MySQL官網
這些優化都是建立在沒有where 和 group by的前提下的。
阿里開發規範中也提到
所以在開發中能用count(*) 就用count( *).
count(*)、count(1)、count(id):返回查詢的記錄總數,無論欄位是否包含空值,且count( )和count(1)效率是一樣的,沒差別,通過上面的執行計劃可以推斷count(id) 和count()、count(1) 效率應該也是一樣的或者說是很接近,有興趣的可以測試一下。
對統計帶非主鍵索引和不帶索引的欄位進行統計的時候都是統計不為NULL的行數。
到此這篇關於一文搞清楚MySQL count(*)、count(1)、count(col)區別 的文章就介紹到這了,更多相關MySQL count(*),count(1),count(col)內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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