<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
Python
當中的Psutil
模組是個跨平臺庫,它能夠輕鬆獲取系統執行的程序和系統利用率,包括CPU、記憶體、磁碟、網路等資訊,它的安裝也非常的簡單,
命令列:
pip install psutil
這裡因為整體的篇幅有限,小編就暫時只羅列幾個常用的方法,例如我們想要檢視一下CPU
的利用率
psutil.cpu_percent()
返回的結果表示的是當前系統範圍的CPU利用率百分比,如果我們要檢視系統中CPU的個數,
程式碼如下:
## 邏輯CPU的個數 psutil.cpu_count() ## 物理CPU的個數 psutil.cpu_count(logical=False)
又或者我們想要檢視一下系統中的實體記憶體,程式碼如下:
## 剩餘的實體記憶體 free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2)) ## 實體記憶體總共有 total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
而如果我們想要檢視單個磁碟的資訊,就直接呼叫disk_usage()
方法
print(psutil.disk_usage('C:\'))
而去獲取所有磁碟的資訊,呼叫的則是disk_partitions()
方法
print(psutil.disk_partitions())
另外我們也還能夠獲取到系統的啟動時間
from datetime import datetime print(u"系統啟動時間: %s" % datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
一般我們都是用datatime
模組來處理日期、時間等資料,但是不得不說在於datatime
模組也有自身的一些限制,例如在處理時區時就會顯得有些不足,這次我們來介紹一下Pendulum
模組
首先我們用pip命令列來進行安裝:
pip install pendulum
pendulum
模組最令人印象深刻的功能是時區,例如我們想要知道“巴黎”此時的時間,可以這麼來做
now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris') print(now_in_paris)
output:
2022-01-22T14:59:06.484816+01:00
還可以知道當天的日期:
d1 = pendulum.yesterday() # 昨天 d2 = pendulum.today() # 今天 d3 = pendulum.tomorrow() # 明天
output:
2022-01-21T00:00:00+08:00 # 昨天的日期
2022-01-22T00:00:00+08:00 # 今天
2022-01-23T00:00:00+08:00 # 明天
我們還可以在時間的資料上進行加、減,呼叫的是add
和subtract
方法
dt = pendulum.datetime(2022, 1, 22) dt_years_add = dt.add(years=5) print(dt_years_add) dt_years_subtract = dt.subtract(years=1) print(dt_years_subtract) dt_month_add = dt.add(months=60) print(dt_month_add) dt_month_subtract = dt.subtract(months=60) print(dt_month_subtract)
output:
2027-01-22T00:00:00+00:00
2021-01-22T00:00:00+00:00
2027-01-22T00:00:00+00:00
2017-01-22T00:00:00+00:00
要是我們希望將時間資料轉換成字串,就可以這麼來做,程式碼如下:
dt = pendulum.datetime(2022, 1, 23, 15, 16, 10)
要是我們需要的是字首的日期字串,則可以這麼來做
dt.to_date_string()
output:
2022-01-23
而要是我們需要的是字尾的時間字串,則可以這麼來做
dt.to_time_string()
output:
15:16:10
當然我們有時候日期和時間都需要,程式碼如下:
dt.to_datetime_string()
output:
2022-01-23 15:16:10
或者是:
dt.to_day_datetime_string()
output:
Sun, Jan 23, 2022 3:16 PM
當然該模組還有其他很多強大的功能,具體的大家可以去看它的檔案,最後我們要說的是其人性化時間的輸出功能。
如果我們平時用搜素引擎的話,就會看到有很多內容的時間被標成了“1天前”、“1周後”等等,這個在pendulum
模組當中也能夠輕而易舉的實現
print(pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans()) ## '1 day ago' print(pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1))) ## '1 year after' print(pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans()) ## '3 weeks ago'
可能有些人要是英文看不懂的話,我們也可以切換到中文,如下:
print(pendulum.now().subtract(days=14).diff_for_humans()) ## '2周前' print(pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans()) ## '5秒鐘後'
pyfiglet
是一個專門用來生成藝術字的模組,並且支援有多種藝術字的字型,
我們來看一下下面這個例子:
result = pyfiglet.figlet_format("Python", font="larry3d") print(result)
output:
____ __ __
/ _` / __/
L __ __ ,_ ___ ___ ___
,__/ / \ / _ ` / __` /' _ `
/ _ \ _ / L / /
_ /`____ \ __\ _ _ ____/ _ _
/_/ `/___/> \/__/ /_//_//___/ /_//_/
/___/
/__/
要是大家不喜歡上面的字型,可以通過下面的程式碼
pyfiglet.FigletFont.getFonts()
在輸出的所有字型當中任選一個來進行藝術字的塑造
到此這篇關於分享3個非常實用的 Python 模組的文章就介紹到這了,更多相關 Python 模組內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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