<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
什麼是型別轉換?—> 將自身的資料型別變成新的資料型別,並擁有新的資料型別的所有功能的過程即為型別轉換
為什麼做型別轉換?—> 為了方便更好的幫助處理業務,將型別變更為更適合業務場景的型別
舉例:比如 a = '1' ,這是一個字串型別,所以它無法執行數位型別的操作。
str —> number :必須是由數位組成的字串才可以通過型別轉換轉為數位型別
int_str = '1024' ; float_str = '3.1415926'
number —> str : 無任何要求
原始型別 | 目標型別 | 函數 | 舉例 |
---|---|---|---|
整型 | 字串 | str | new_str = str(123456) |
浮點型 | 字串 | str | new_str = str(3.1515926) |
字串 | 整型 | int | new_int = int(‘1234’) |
字串 | 浮點型 | int | new_float = int(‘3.1415926’) |
範例如下:
str_int = '1024' new_int = int(int_str) print(new_int) # 執行結果如下: # >>> 1024 # >>> <class 'int'> int_str = 3.1415926 new_str = str(int_str) print(new_str) print(type(new_str)) # 執行結果如下: # >>> 3.1415926 # >>> <class 'str'> int_and_str = '123abc' # 只有數位組成的字串才可以通過型別轉換轉為數位型別 new_int = int(int_and_str) print(new_int) # 執行結果如下: # >>> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123abc'
split() 函數 的功能:將字串以一定的規則切割,並轉換成列表。
split() 函數 的用法:string.split(sep=Node, maxsplit=-1) ;
範例如下:
name = 'My name is Neo' name_list = name.split() print(name_list) # 執行結果如下: # >>> ['My', 'name', 'is', 'Neo'] # >>> 可以看到已經將 'name' 以空格為切割規則符號切割成了每個單詞為一個元素的列表 test_int = '1, 2, 3, 4' test_int_list = test_int.split(',') print(test_int_list) # 執行結果如下: # >>> ['1', ' 2', ' 3', ' 4'] # >>> 可以看到已經將 'test_int' 以逗號為切割規則符號切割成了每個單詞為一個元素的列表 test_str = 'a|b|c|d|e' test_str_list = test_str.split('|', 2) print(test_str_list) # 執行結果如下: # >>> ['a', 'b', 'c|d|e'] # >>> 可以看到已經將 'test_str_list' 以 '|' 為切割規則符號切割成了兩次 error_str = ' a~b~c ' test_error_str = error_str.split('') print(test_error_str) # 執行結果如下: # >>> ValueError: empty separator 注意:split()函數是不可以用空字串作為切割規則符號的
split() 函數 的功能:將列表以一定的規則切割,並轉換成字串。
split() 函數 的用法:'sep'.join(iterable) ;
範例如下:
test_info = ['a', 'b', 'c'] new_info = '-'.join(test_info) print(new_info) # 執行結果如下: # >>> a-b-c test_info_int = [1, 2, 3, 4] new_info_int = '-'.join(test_info_int) print(new_info_int) # 執行結果如下: # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found test_info_tuple = [(1, ), (2, 3, 4)] new_info_tuple= '-'.join(test_info_tuple) print(new_info_tuple) # 執行結果如下: # >>> TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
將字串 'a e f h j k d l' , 轉換為列表並進行排序,然後再轉為字串。
程式碼範例如下:
sort_str = 'a e f h j k d l' sort_str_list = sort_str.split(' ') print(sort_str_list) # 執行結果如下: # >>> ['a', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'd', 'l'] sort_str_list.sort() print(sort_str_list) # 執行結果如下: # >>> ['a', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k', 'l'] sort_str = '|'.join(sort_str_list) print(sort_str) print(type(sort_str)) # 執行結果如下: # >>> a|d|e|f|h|j|k|l # >>> <class 'str'>
sorted() 函數區別於 sort() 函數。sort() 函數為列表的內建函數,而sorted() 函數為python的內建函數,可以處理所有的資料型別。
範例如下:
sort_str_new = 'aefhjkdc' result = sorted(sort_str_new) print(result) # 執行結果如下: # >>> ['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'h', 'j', 'k'] print(''.join(result)) # 執行結果如下: # >>> acdefhjk
什麼是 bytes ?(位元型別) —> bytes 是一種二進位制資料流,也是一種可傳輸的型別,在各個程式語言中都存在。也可以認為它是一種特殊的字串,因為它長得和字串幾乎一模一樣,同時也擁有字串幾乎所有的內建函數。我們完全可以像操作字串一樣操作 位元型別 (bytes),只不過字串前需要加上 b 的標識。
範例如下:
bt = b'my name is Neo' print(''bt'的值為:', bt, ';'bt'的型別為:', type(bt)) # 執行結果如下: # >>> 'bt'的值為: b'my name is Neo' ;'bt'的型別為: <class 'bytes'> print(bt.capitalize()) # 執行結果如下: # >>> b'My name is neo' print(bt.replace('Neo', 'Jack')) # 執行結果如下: # >>> TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 這裡的報錯是因為我們替換的型別為字串型別,正確的寫法如下 print(bt.replace(b'Neo', b'Jack')) # 執行結果如下: # >>> b'my name is Jack' print(bt[0]) print(bt[-1]) print(bt[3:8]) # 執行結果如下: # >>> 109 這裡的109是 'n' 的二進位制流的顯示方式 # >>> 111 這裡的111是 'o' 的二進位制流的顯示方式 # >>> b'name ' print(''N'字元的索引位置為:', bt.find(b'N')) # 執行結果如下: # >>> 'N'字元的索引位置為: 11 test_info = b'my name is '李雷'' print(test_info) # 執行結果如下: # >>> SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. # 報錯資訊為"bytes"型別只支援ASCII碼的字元 # 由此也引出了下文的 encode() 函數 與 decode() 函數
encode() 函數 的功能:將字串轉為位元(byte)型別
encode() 函數 用法:
用法:string.encode(encoding='utf-8', errors='strict')
引數:encoding 與 errors
範例如下:
test_str = 'my name is HanMeimei' bytes_str = test_str.encode('utf-8') print(bytes_str) print(type(bytes_str)) # 執行結果如下: # >>> b'my name is HanMeimei' # >>> <class 'bytes'>
decode() 函數 的功能:將位元(byte)型別轉為字串
decode() 函數 用法:
用法:string.encode(encoding='utf-8', errors='strict') ;
引數:encoding 與 errors; 注意,這裡的 encoding 是解碼的作用,encode() 函數 的 encoding 是 編碼的作用。
範例如下:
bytes_str = b'Python is very good' test_str = bytes_str.decode('utf-8') print(test_str) print(type(test_str)) # 執行結果如下: # >>> Python is very good # >>> <class 'str'>
str_date = 'my name is '亞當'' byte_date = str_date.encode('utf-8') print(byte_date) # 執行結果如下: # >>> b"my name is 'xe4xbax9axe5xbdx93'" 這是 utf-8 轉化的中文的樣子 print(byte_date.decode('utf-8')) # 執行結果如下: # >>> my name is '亞當'
原始型別 | 目標型別 | 函數 | 舉例 |
---|---|---|---|
列表 | 集合 | set | new_set = set([1, 2, 3, 4, 5]) |
列表 | 元組 | tuple | new_tuple = ([1, 2, 3, 4, 5] |
元組 | 集合 | set | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
元組 | 列表 | list | new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) |
集合 | 列表 | list | new_list = list({1, 2, 3, 4, 5}) |
集合 | 元組 | tuple | new_tuple = tuple({1, 2, 3, 4, 5}) |
到此這篇關於Python學習之不同資料型別間的轉換總結的文章就介紹到這了,更多相關Python資料型別轉換內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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