<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
如果你已看過前面關於HashSet和HashMap,以及TreeSet和TreeMap的講解,一定能夠想到本文將要講解的LinkedHashSet和LinkedHashMap其實也是一回事。LinkedHashSet和LinkedHashMap在Java裡也有著相同的實現,前者僅僅是對後者做了一層包裝,也就是說LinkedHashSet裡面有一個LinkedHashMap(介面卡模式)。因此本文將重點分析LinkedHashMap。
LinkedHashMap實現了Map介面,即允許放入key
為null
的元素,也允許插入value
為null
的元素。從名字上可以看出該容器是linked list和HashMap的混合體,也就是說它同時滿足HashMap和linked list的某些特性。可將LinkedHashMap看作採用linked list增強的HashMap。
事實上LinkedHashMap是HashMap的直接子類,二者唯一的區別是LinkedHashMap在HashMap的基礎上,採用雙向連結串列(doubly-linked list)的形式將所有entry
連線起來,這樣是為保證元素的迭代順序跟插入順序相同。上圖給出了LinkedHashMap的結構圖,主體部分跟HashMap完全一樣,多了header
指向雙向連結串列的頭部(是一個啞元),該雙向連結串列的迭代順序就是entry
的插入順序。
除了可以保迭代歷順序,這種結構還有一個好處 : 迭代LinkedHashMap時不需要像HashMap那樣遍歷整個table
,而只需要直接遍歷header
指向的雙向連結串列即可,也就是說LinkedHashMap的迭代時間就只跟entry
的個數相關,而跟table
的大小無關。
有兩個引數可以影響LinkedHashMap的效能: 初始容量(inital capacity)和負載係數(load factor)。初始容量指定了初始table
的大小,負載係數用來指定自動擴容的臨界值。當entry
的數量超過capacity*load_factor
時,容器將自動擴容並重新雜湊。對於插入元素較多的場景,將初始容量設大可以減少重新雜湊的次數。
將物件放入到LinkedHashMap或LinkedHashSet中時,有兩個方法需要特別關心: hashCode()
和equals()
。hashCode()
方法決定了物件會被放到哪個bucket
裡,當多個物件的雜湊值衝突時,equals()
方法決定了這些物件是否是“同一個物件”。所以,如果要將自定義的物件放入到LinkedHashMap
或LinkedHashSet
中,需要@Override hashCode()
和equals()
方法。
通過如下方式可以得到一個跟源Map 迭代順序一樣的LinkedHashMap:
void foo(Map m) { Map copy = new LinkedHashMap(m); ... }
出於效能原因,LinkedHashMap是非同步的(not synchronized),如果需要在多執行緒環境使用,需要程式設計師手動同步;或者通過如下方式將LinkedHashMap包裝成(wrapped)同步的:
Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));
get(Object key)
方法根據指定的key
值返回對應的value
。該方法跟HashMap.get()
方法的流程幾乎完全一樣
put(K key, V value)
方法是將指定的key, value
對新增到map
裡。
該方法首先會對map
做一次查詢,看是否包含該元組,如果已經包含則直接返回,查詢過程類似於get()
方法;如果沒有找到,則會通過addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
方法插入新的entry
。
注意,這裡的插入有兩重含義:
從table
的角度看,新的entry
需要插入到對應的bucket
裡,當有雜湊衝突時,採用頭插法將新的entry
插入到衝突連結串列的頭部。
從header
的角度看,新的entry
需要插入到雙向連結串列的尾部。
addEntry()
原始碼如下:
// LinkedHashMap.addEntry() void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length);// 自動擴容,並重新雜湊 hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = hash & (table.length-1);// hash%table.length } // 1.在衝突連結串列頭部插入新的entry HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; // 2.在雙向連結串列的尾部插入新的entry e.addBefore(header); size++; }
上述程式碼中用到了addBefore()
方法將新entry e
插入到雙向連結串列頭參照header
的前面,這樣e
就成為雙向連結串列中的最後一個元素。addBefore()
的原始碼如下:
// LinkedHashMap.Entry.addBefor(),將this插入到existingEntry的前面 private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; }
上述程式碼只是簡單修改相關entry
的參照而已。
remove(Object key)
的作用是刪除key
值對應的entry
,該方法的具體邏輯是在removeEntryForKey(Object key)
裡實現的。
removeEntryForKey()
方法會首先找到key
值對應的entry
,然後刪除該entry
(修改連結串列的相應參照)。查詢過程跟get()
方法類似。
注意,這裡的刪除也有兩重含義:
從table
的角度看,需要將該entry
從對應的bucket
裡刪除,如果對應的衝突連結串列不空,需要修改衝突連結串列的相應參照。
從header
的角度來看,需要將該entry
從雙向連結串列中刪除,同時修改連結串列中前面以及後面元素的相應參照。
removeEntryForKey()
對應的原始碼如下:
// LinkedHashMap.removeEntryForKey(),刪除key值對應的entry final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { ...... int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); int i = indexFor(hash, table.length);// hash&(table.length-1) Entry<K,V> prev = table[i];// 得到衝突連結串列 Entry<K,V> e = prev; while (e != null) {// 遍歷衝突連結串列 Entry<K,V> next = e.next; Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {// 找到要刪除的entry modCount++; size--; // 1. 將e從對應bucket的衝突連結串列中刪除 if (prev == e) table[i] = next; else prev.next = next; // 2. 將e從雙向連結串列中刪除 e.before.after = e.after; e.after.before = e.before; return e; } prev = e; e = next; } return e; }
前面已經說過LinkedHashSet是對LinkedHashMap的簡單包裝,對LinkedHashSet的函數呼叫都會轉換成合適的LinkedHashMap方法,因此LinkedHashSet的實現非常簡單,這裡不再贅述。
public class LinkedHashSet<E> extends HashSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable { ...... // LinkedHashSet裡面有一個LinkedHashMap public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) { map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor); } ...... public boolean add(E e) { //簡單的方法轉換 return map.put(e, PRESENT)==null; } ...... }
LinkedHashMap除了可以保證迭代順序外c;還有一個非常有用的用法: 可以輕鬆實現一個採用了FIFO替換策略的快取。具體說來,LinkedHashMap有一個子類方法
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)
該方法的作用是告訴Map是否要刪除“最老”的Entry,所謂最老就是當前Map中最早插入的Entry,如果該方法返回true
,最老的那個元素就會被刪除。在每次插入新元素的之後LinkedHashMap會自動詢問removeEldestEntry()是否要刪除最老的元素。這樣只需要在子類中過載該方法,當元素個數超過一定數量時讓removeEldestEntry()返回true,就能夠實現一個固定大小的FIFO策略的快取。範例程式碼如下:
/** 一個固定大小的FIFO替換策略的快取 */ class FIFOCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V>{ private final int cacheSize; public FIFOCache(int cacheSize){ this.cacheSize = cacheSize; } // 當Entry個數超過cacheSize時,刪除最老的Entry @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return size() > cacheSize; } }
以上就是Map對映LinkedHashSet與LinkedHashMap範例解析的詳細內容,更多關於Map對映LinkedHashSet與LinkedHashMap的資料請關注it145.com其它相關文章!
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