Redis分散式鎖範例分析講解

2022-12-07 14:00:10

1 一人一單並行安全問題

之前一人一單的業務使用的悲觀鎖，在分散式系統下，是無法生效的。

理想的情況下是這樣的：一個執行緒成功獲取互斥鎖，並對查詢訂單並建立訂單，其他執行緒無法干預。它的原理是會有一個鎖監視器，來監聽是誰獲得了鎖。

但是問題就出現在：

分散式系統下，有多個不同的JVM，不同的JVM的環境下，鎖監聽器是有多個的，就會出現有的執行緒在別的執行緒已經拿到鎖的情況下，仍然可以獲取的到鎖。

這個時候，普通的JVM中的鎖就已經不管用了，就需要我們利用分散式鎖。

2 分散式鎖的原理和實現

2.1 什麼是分散式鎖

就是可以滿足分散式系統或叢集模式下多程序可見並且互斥的鎖。

它的實現原理就是，不同的JVM環境，都來共用一個鎖監視器。這樣就不會導致出現多個執行緒用多把鎖的情況了。

特點：

2.2 分散式鎖的實現

主要有三種實現方法，我們可以都來進行一個對比。

如下圖：

這裡主要講基於Redis的分散式鎖的實現。

實現Reids分散式鎖的方法主要就下面兩個步驟：

1. 獲取鎖

獲取鎖的方法已經是老朋友了，就是使用Redis String型別方法中的setnx方法（互斥性）。但是，為了預防redis伺服器宕機的問題，我們要給鎖設定一個超時時間，避免出現死鎖。（非阻塞）

所以，獲取鎖的方式可以使用如下程式碼

SET lock thread1 nx ex 10

lock是鎖的key，thread1 是value，nx就是setnx方法，ex就是設定超時時間

2. 釋放鎖

釋放鎖就簡單了，刪除即可。

del lock

程式碼實現：

需求：定義一個介面，利用Redis實現分散式鎖的功能。

程式碼如下：

介面程式碼：

package com.hmdp.utils;
public interface ILock {
    /**
     * 嘗試獲取鎖
     * @param timeoutSec 鎖的持有時間，過期自動釋放
     * @return true代表獲取鎖成功，false代表獲取鎖失敗。
     */
    boolean tryLock(long timeoutSec);
    /**
     * 釋放鎖
     */
    void unlock();
}

介面實現類：

package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @Version 1.0
 */
public class SimpleRedisLock implements ILock {
    //Redis
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //業務名稱，也就是鎖的名稱
    private String name;
    public SimpleRedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String name) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.name = name;
    }
    //key的字首
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        //獲取執行緒id，當作set的value
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId+"", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
    //釋放鎖
    @Override
    public void unlock() {
        //刪除key
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX+name);
    }
}

業務層獲取鎖和釋放鎖（優惠券秒殺業務修改）

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服務實現類
 * </p>
 *
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.獲取優惠券資訊
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判斷是否已經開始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺尚未開始!");
        }
        //3.判斷是否已經結束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒殺已經結束了!");
        }
        //4.判斷庫存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        //5.扣減庫存
        boolean success = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
                .update();
        if (!success){
            Result.fail("庫存不充足!");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //1.建立鎖物件
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order:" + userId);
        //2.嘗試獲取鎖
        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        if (!isLock){
            //獲取鎖失敗
            return Result.fail("一個使用者只能下一單！");
        }
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //釋放鎖
            lock.unlock();
        }
    }
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //6.根據優惠券id和使用者id判斷訂單是否已經存在
        //如果存在，則返回錯誤資訊
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("使用者已經購買！");
        }
        //7. 建立訂單
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1新增訂單id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //7.2新增使用者id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //7.3新增優惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回訂單id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

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Redis分散式鎖範例分析講解

目錄

1 一人一單並行安全問題

2 分散式鎖的原理和實現

2.1 什麼是分散式鎖

2.2 分散式鎖的實現

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