python自動化測試中裝飾器@ddt與@data原始碼深入解析

2022-12-11 14:01:28

一、使用ddt和data裝飾器的大致框架如下，每個test_開頭的方法，代表一條測試用例

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測試用例1'},
    {'id':2,'title':'測試用例2'},
    {'id':3,'title':'測試用例3'},
    {'id':4,'title':'測試用例4'}
]

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)
    def test_demo1(self,item):
        print('測試用例執行',item)

unittest中的測試用例：

測試類中每一個test開頭的方法就是一條測試用例

ddt根據用例資料生成測試用例的思路：

1、利用data裝飾器：傳入測試資料，在裝飾器中將測試資料儲存起來
2、ddt這個裝飾器：遍歷測試資料，每遍歷出一條資料，往測試類中新增一個test開頭的方法
setattr(類，方法名，方法)

二、給類動態的增加方法

案例1

setattr(物件/類,屬性名/方法名,屬性值/方法)

特別注意：

給類動態增加方法一定要加self

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個是方法test_1")


def kobe(self,item):
    print("kobe-----執行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根據資料動態給測試類中增加5個方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)
    #給類動態增加方法
    setattr(Demo,name,kobe)

print(Demo.__dict__)

案例2：

呼叫動態執行的5個方法，執行結果都為kobe-----執行了 24，有bug

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----執行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根據資料動態給測試類中增加5個方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    def wrapper(self):
        kobe(self,i)

    #給類動態增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

#print(Demo.__dict__)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

執行結果：

kobe-----執行了 24
kobe-----執行了 24
kobe-----執行了 24
kobe-----執行了 24
kobe-----執行了 24

原因分析

案例3：

解決案例2的bug

定義閉包create_method：進行資料鎖定，鎖定的是datas=[2,8,23,22,24]

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----執行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#todo 使用閉包進行資料鎖定
def create_method(i):
    def wrapper(self):
        kobe(self,i)
    return wrapper


#根據資料動態給測試類中增加5個方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    wrapper=create_method(i)

    #給類動態增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

三、ddt和data的原始碼解析

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測試用例1'},
    {'id':2,'title':'測試用例2'},
    {'id':3,'title':'測試用例3'},
    {'id':4,'title':'測試用例4'}
]

def ddt(cls):
    '''遍歷測試資料，給類動態新增方法'''
    #如何通過類獲取方法？
    #res=cls.__dict__
    #print('測試類的方法和屬性字典',res)
    for name,method in list(cls.__dict__.items()):
        #遍歷出來的屬性值（方法）是否擁有datas屬性（測試資料）
        if hasattr(method,'datas'):
            #獲取方法中儲存的測試資料
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍歷測試資料
            for index,value in enumerate(datas):
                print("資料:",value)
                #給測試類動態新增用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法名',method_name)
				
				#給類動態的增加方法
                def wrapper(self):
                    method(self, value)

                #todo 給測試類動態新增一個測試方法
                setattr(cls,method_name,wrapper)

    return cls

def data(*args):
    '''將測試資料儲存為測試方法的屬性'''
    #*args接收到的是data裝飾器傳遞進來的資料
    def wrapper(func):
        #func接收的是data裝飾的函數
        func.datas=args
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo():

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('測試用例執行',item)

#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)

這樣寫的話有bug

原因：

解決：

採用閉包進行資料鎖定，鎖定value和method

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測試用例1'},
    {'id':2,'title':'測試用例2'},
    {'id':3,'title':'測試用例3'},
    {'id':4,'title':'測試用例4'}
]

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper

def ddt(cls):
    #todo @ddt這個裝飾器：遍歷測試資料，每遍歷出一條資料，往測試類中新增一個test開頭的方法
    #setattr(類，方法名，方法)
    res=list(cls.__dict__.items())
    print(res)
    for name,method in res:
        print(name,method)
        if hasattr(method,'datas'):
            #如果有datas屬性，獲取方法中儲存的datas
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍歷測試資料
            for index,value in enumerate(datas):
                print('測試資料:',value)

                #給測試類動態的增加測試用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法:',method_name,method)

                #todo 給類動態的增加方法,最終希望執行def test_demo1(self,item):這個方法的
                #test_method=method
                #但是item需要自己傳，但是unittest是不需要傳遞引數的
                
                # def wrapper(self):
                #     method(self,value)

                wrapper=create_test_method(method, value)

                # todo 給測試類動態新增一個測試方法
                setattr(cls, method_name, wrapper)
            else:
                delattr(cls,name)
    return cls

def data(*args):
    # *args為給裝飾器傳遞的引數test_datas

    def wrapper(func):
        # func為被裝飾器裝飾的函數test_demo1
        #todo @data裝飾器的作用是儲存測試資料，將測試資料存放到函數屬性中
        func.datas = test_datas
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('測試用例執行',item)

分部解析程式碼

@data(*test_datas)    
def test_demo1(self,item):
    print('測試用例執行',item)

1、上面3行程式碼可以寫成如下：

@data(*test_datas)：可以表示為test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)

2、輸出屬性（方法）名稱和屬性值

for name,method in list(cls.__dict__.items())

3、將遍歷出來的屬性名（方法）判斷是否包含datas屬性，如果有datas屬性，獲取方法中儲存的datas

if hasattr(method,'datas'):
	datas=getattr(method,'datas')

總結

到此這篇關於python自動化測試中裝飾器@ddt與@data原始碼解析的文章就介紹到這了,更多相關python裝飾器@ddt和@data原始碼解析內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！