<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
最近測試庫查詢一個表的資料,需要用到唯一的一個日期型別欄位作為 where 的子查詢(查詢當天的資料),就正常寫了個這樣的 SQL,具體的表名我就不寫了:
# create_time 是 datetime 型別 select * from ${tablename} where date(create_time)='20220919' limit 20;
其中欄位的值樣本如下:
我知道我寫的這條 SQL 即使在 create_time 這個列有索引的情況下也不會走索引,但是執行了以後就 wc 了:
NM!20條記錄你查詢需要 8 s!
這種問題要不優化都不敢說自己是農民工!
1) 操作索引
首先我看了下這個表的索引:
show index from ${tablename};
一看,有一個列對應了 2 個索引欄位,也就是 create_time 沒有索引,我就幹掉其中一個重複的並在 create_time 上建了一個(表名我就不寫了):
#刪除索引 drop index index_create_time on ${tablename}; #新增索引 create index index_create_time on {tablename}(create_time);
2)是否走索引判斷
有索引了關鍵是得讓它走索引啊,先驗證一下,我用執行計劃繼續執行了上面問題背景中的那個sql:
explain select * from ${tablename} where date(create_time)='20220919' limit 20;
結果如下,一點都不意外,照樣全表掃描:
3)datetime使用索引查詢
既然不能操作索引列,我又想查詢某一天的資料,就只能用範圍了,範圍的就那個幾個,between…and 、> 、<
於是,我寫了下面查詢 SQL:
select * from ${tablename} where create_time between '2022-09-19 00:00:00' and '2022-09-19 23:59:59';
果然不辜負我的小操作,查詢結果如下:
查詢 1850 條資料平均在 0.5 s,這不用說,絕壁走了索引,一個查詢 20 條花費 8s,一個小 2 千記錄花費半秒,沒有可比性。
下面驗證這個查詢,同樣在 sql 前加上 explain 後執行:
沒毛病,索引型別 range,between…and 走的就是這種範圍索引,這種範圍型別的索引結構開銷是有點大的,大到一定程度就不走索引了,比如在性別欄位上建索引!
今天發現之前在使用日期索引時,通過explain發現一直不走日期索引,在網上查詢了下,發現使用過程中要注意以下情況:
1、在查詢資料條數約佔總條數五分之一以下時能夠使用到索引,但超過五分之一時,則使用全表掃描了。
2、查詢條件有日期索引和其他條件的話,只有所有條件都有索引的情況下,才會走日期索引,
例如:
我建立了複合索引car_date_index: date_time,car_plate_no.
當我是用查詢條件: WHERE car_plate_no=‘冀E8888’ and date_time<=‘2019-05-01 00:00:00’,如果想走car_date_index的索引,表中必須有car_plate_no欄位的索引才能走,暫時沒發現為啥會出現此問題,有知道可以分享下哦
到此這篇關於mysql中datetime欄位建立索引並比較大小的文章就介紹到這了,更多相關mysql datetime欄位建立索引內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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