<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
python中使用redis用法詳解
2022-12-23 14:00:15
Redis是一個開源的基於記憶體也可持久化的Key-Value資料庫，採用ANSI C語言編寫。它擁有豐富的資料結構，擁有事務功能，保證命令的原子性。由於是記憶體資料庫，讀寫非常高速，可達10w/s的評率，所以一般應用於資料變化快、實時通訊、快取等。但記憶體資料庫通常要考慮機器的記憶體大小。
redis支援儲存的value型別有很多種，如string(字串)、list(連結串列)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(雜湊型別)。
為了保證效率，資料都是快取在記憶體中。可以週期性的把更新的資料寫入磁碟或者把修改操作寫入追加檔案。Redis提供了Python，Ruby，Java，Php的使用者端，使用很方便，本文主要以Python來講解Redis的操作。
安裝redis
pip install redis
連線redis，加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value為str型別，不加這個引數寫入的則為位元組型別。
import redis # 匯入redis模組，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的伺服器端操作快取資料庫
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，需要redis伺服器端和使用者端都啟動 redis預設埠是6379
r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis快取
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出鍵name對應的值
print(type(r.get('name')))
連線池
redis-py 使用 connection pool 來管理對一個 redis server 的所有連線，避免每次建立、釋放連線的開銷。
預設，每個Redis範例都會維護一個自己的連線池。可以直接建立一個連線池，然後作為引數 Redis，這樣就可以實現多個 Redis 範例共用一個連線池。
import redis # 匯入redis 模組
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'runoob') # 設定 name 對應的值
print(r.get('name')) # 取出鍵 name 對應的值redis的String型別基本命令範例
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 Redis 中設定值，預設，不存在則建立，存在則修改。
引數：
- ex - 過期時間（秒）
- px - 過期時間（毫秒）
- nx - 如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
- xx - 如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行
1.ex - 過期時間（秒） 這裡過期時間是3秒，3秒後p，鍵food的值就變成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis快取
print(r.get('food')) # mutton 取出鍵food對應的值2.px - 過期時間（豪秒） 這裡過期時間是3豪秒，3毫秒後，鍵foo的值就變成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))3.nx - 如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行 （新建）
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在
# 如果鍵fruit不存在，那麼輸出是True；如果鍵fruit已經存在，輸出是None4.xx - 如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已經存在
# 如果鍵fruit已經存在，那麼輸出是True；如果鍵fruit不存在，輸出是None5.setnx(name, value)
設定值，只有name不存在時，執行設定操作（新增）
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在，輸出為True6.setex(name, time, value)
設定值
引數：
time - 過期時間（數位秒 或 timedelta物件）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒後，取值就從orange變成None7.psetex(name, time_ms, value)
設定值
引數：
time_ms - 過期時間（數位毫秒 或 timedelta物件）
r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒後，取值就從apple變成None8.mset(*args, **kwargs)
批次設定值
如：
r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這裡k1 和k2 不能帶引號，一次設定多個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))9.mget(keys, *args)
批次獲取
如：
print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 將目前redis快取中的鍵對應的值批次取出來10.getset(name, value)
設定新值並獲取原來的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 設定的新值是barbecue 設定前的值是beef11.getrange(key, start, end)
獲取子序列（根據位元組獲取，非字元）
引數：
- name - Redis 的 name
- start - 起始位置（位元組）
- end - 結束位置（位元組）
如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的位元組 君 切片操作 （一個漢字3個位元組 1個字母一個位元組 每個位元組8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的位元組 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的位元組 jun 切片操作 （一個漢字3個位元組 1個字母一個位元組 每個位元組8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的位元組 junxi 切片操作12.setrange(name, offset, value)
修改字串內容，從指定字串索引開始向後替換（新值太長時，則向後新增）
引數：
- offset - 字串的索引，位元組（一個漢字三個位元組）
- value - 要設定的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci13.setbit(name, offset, value)
對 name 對應值的二進位制表示的位進行操作
引數：
- name - redis的name
- offset - 位的索引（將值變換成二進位制後再進行索引）
- value - 值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
那麼字串foo的二進位制表示為：01100110 01101111 01101111
所以，如果執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設定為1，
那麼最終二進位制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
擴充套件，轉換二進位制表示：
source = "陳思維"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')特別的，如果source是漢字 "陳思維"怎麼辦？
答：對於utf-8，每一個漢字佔 3 個位元組，那麼 "陳思維" 則有 9個位元組 對於漢字，for迴圈時候會按照 位元組 迭代，那麼在迭代時，將每一個位元組轉換 十進位制數，然後再將十進位制數轉換成二進位制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
獲取name對應的值的二進位制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進位制 4個位元組 32位元 第0位是0還是115.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應的值的二進位制表示中 1 的個數
引數：
- key - Redis的name
- start - 位元組起始位置
- end - 位元組結束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2個位元組中，1出現的個數16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值，並將值做位運算，將最後的結果儲存至新的name對應的值
引數：
- operation - AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（互斥或）
- dest - 新的Redis的name
- *keys - 要查詢的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，然後講所有的值做位運算（求並集），然後將結果儲存 new_name 對應的值中
r.set("foo","1") # 0110001
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 列印每個字母字元或者漢字字元對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 列印每個10進位制ascii碼值轉換成二進位制的值 0b1100110（0b表示二進位制）
print bin(num).replace('b','') # 將二進位制0b1100110替換成0110011017.strlen(name)
返回name對應值的位元組長度（一個漢字3個位元組）
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的長度是418.incr(self, name, amount=1)
自增 name 對應的值，當 name 不存在時，則建立 name＝amount，否則，則自增。
引數：
- name - Redis的name
- amount - 自增數（必須是整數）
注：同 incrby
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))應用場景 – 頁面點選數
假定我們對一系列頁面需要記錄點選次數。例如論壇的每個貼文都要記錄點選次數，而點選次數比回帖的次數的多得多。如果使用關聯式資料庫來儲存點選，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點選數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當redis伺服器啟動時，可以從關聯式資料庫讀入點選數的初始值（12306這個頁面被存取了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))每當有一個頁面點選，則使用INCR增加點選數即可。
r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(r.get("visit:12306:totals"))19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，否則，則自增。
引數：
- name - Redis的name
- amount - 自增數（浮點型）
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))20.decr(self, name, amount=1)
自減 name 對應的值，當 name 不存在時，則建立 name＝amount，否則，則自減。
引數：
- name - Redis的name
- amount - 自減數（整數)
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))21.append(key, value)
在redis name對應的值後面追加內容
引數：
- key - redis的name
- value - 要追加的字串
r.append("name", "haha") # 在name對應的值junxi後面追加字串haha
print(r.mget("name"))redis的hash型別基本命令範例
1、單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增，有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應的hash中設定一個鍵值對（不存在，則建立；否則，修改）
引數：
- name - redis的name
- key - name對應的hash中的key
- value - name對應的hash中的value
注：hsetnx(name, key, value) 當name對應的hash中不存在當前key時則建立（相當於新增）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 單個取hash的key對應的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))2、批次增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name對應的hash中批次設定鍵值對
引數：
- name - redis的name
- mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)
在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應的hash中獲取多個key的值
引數：
- name - reids對應的name
- keys - 要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
- *args - 要獲取的key，如：k1,k2,k3
如：
print(r.hget("hash2", "k2")) # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批次取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批次取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2
3、取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應hash的所有鍵值
print(r.hgetall("hash1"))4、得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應的hash中鍵值對的個數
print(r.hlen("hash1"))5、得到所有的keys（類似字典的取所有keys）
hkeys(name)
獲取name對應的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))6、得到所有的value（類似字典的取所有value）
hvals(name)
獲取name對應的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))7、判斷成員是否存在（類似字典的in）
hexists(name, key)
檢查 name 對應的 hash 是否存在當前傳入的 key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在
8、刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))
9、自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
引數：
- name - redis中的name
- key - hash對應的key
- amount - 自增數（整數）
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的話，value預設就是1
print(r.hgetall("hash1"))
10、自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數 自增1.0或者2.0，或者別的浮點數 負數就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
引數：
- name - redis中的name
- key - hash對應的key
- amount，自增數（浮點數）
自增 name 對應的 hash 中的指定 key 的值，不存在則建立 key=amount。
r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已經存在，遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))
11、取值檢視--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取，對於資料大的資料非常有用，hscan可以實現分片的獲取資料，並非一次性將資料全部獲取完，從而放置記憶體被撐爆
引數：
- name - redis的name
- cursor - 遊標（基於遊標分批取獲取資料）
- match - 匹配指定key，預設None 表示所有的key
- count - 每次分片最少獲取個數，預設None表示採用Redis的預設分片個數
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...直到返回值cursor的值為0時，表示資料已經通過分片獲取完畢
print(r.hscan("hash1"))12、hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取資料
引數：
- match - 匹配指定key，預設None 表示所有的key
- count - 每次分片最少獲取個數，預設None表示採用Redis的預設分片個數
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器記憶體地址redis的list型別基本命令範例
1.增加（類似於list的append，只是這裡是從左邊新增加）--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應的list中新增元素，每個新的元素都新增到列表的最左邊
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))儲存順序為: 33,22,11
擴充套件：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，範圍是索引號0-32.增加（從右邊增加）--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊，依次新增44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)3.往已經有的name的列表的左邊新增元素，沒有的話無法建立
lpushx(name,value)
在name對應的list中新增元素，只有name已經存在時，值新增到列表的最左邊
r.lpushx("list10", 10) # 這裡list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 這裡"list2"之前已經存在，往列表最左邊新增一個元素，一次只能新增一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素4.往已經有的name的列表的右邊新增元素，沒有的話無法建立
r.rpushx("list2", 99) # 這裡"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊新增一個元素，一次只能新增一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0到-1(最後一個元素)5.新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
引數：
- name - redis的name
- where - BEFORE或AFTER
- refvalue - 標杆值，即：在它前後插入資料
- value - 要插入的資料
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，範圍是索引號0-最後一個元素6.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
引數：
- name - redis的name
- index - list的索引位置
- value - 要設定的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))7.刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應的list中刪除指定的值
引數：
- name - redis的name
- value - 要刪除的值
- num - num=0，刪除列表中所有的指定值；
- num=2 - 從前到後，刪除2個, num=1,從前到後，刪除左邊第1個
- num=-2 - 從後向前，刪除2個
r.lrem("list2", "11", 1) # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))8.刪除並返回
lpop(name)
在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
rpop(name) 表示從右向左操作
r.lpop("list2") # 刪除列表最左邊的元素，並且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 刪除列表最右邊的元素，並且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
引數：
- name - redis的name
- start - 索引的起始位置
- end - 索引結束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 刪除索引號是0-2之外的元素，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))10.取值（根據索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引號是0的值11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其新增至另一個列表的最左邊
引數：
- src - 要取資料的列表的 name
- dst - 要新增資料的列表的 name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設定超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側移除一個元素並將其新增到另一個列表的左側
引數：
- src - 取出並要移除元素的列表對應的name
- dst - 要插入元素的列表對應的name
- timeout - 當src對應的列表中沒有資料時，阻塞等待其有資料的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
引數：
- keys - redis的name的集合
- timeout - 超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之後，阻塞等待列表內有資料的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))14.自定義增量迭代
由於redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要回圈name對應的列表的所有元素，那麼就需要獲取name對應的所有列表。
迴圈列表
但是，如果列表非常大，那麼就有可能在第一步時就將程式的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定義redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
print(item)redis的set型別基本命令範例
Set集合就是不允許重複的列表
1.sadd、smembers和scard
sadd(key,values)，給key對應的集合中新增元素
smembers(key)，獲取key對應的集合的所有成員
scard(key)，獲取key對應的集合中的元素個數
r.sadd("key12","a1")
r.sadd("key12","a1","a1")
print(r.smembers("key12")) #輸出：{'a1'}print(r.scard("key12")) #輸出：12.sdiff 和 sdiffstore
sdiff(keys, *args)，在第一個key對應的集合中且不在其他key對應的集合的元素集合
r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sdiff("key13","key14","key15"))#輸出:{'a4'}sdiffstore(newkey, keys, *args)，相當於把sdiff獲取的值加入到newkey對應的集合中
r.sdiffstore("key16","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key16")) #輸出：{'a4'}3.sinter和 sinterstore
sinter(keys, *args)，獲取多個key對應集合的並集
r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sinter("key13","key14","key15"))#輸出:{'a2'}sinterstore(newkey, keys, *args)，獲取多個key對應集合的並集，再講其加入到newkey對應的集合中
r.sinterstore("key17","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key17")) #輸出：{'a2'}4.sismember、smove和 spop
sismember(name, value)，檢查value是否是name對應的集合內的元素
r.sadd("key13", "a1", "a2", "a4")
print(r.sismember("key13","a1")) # 輸出：Trueprint(r.sismember("key13","a5")) # 輸出：Falsesmove(src, dst, value)，將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合
r.sadd("key18", "a1", "a2", "a4")
r.sadd("key19", "a5")
r.smove("key18", "key19", "a2")
print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2', 'a5'}spop(name)，從集合的右側移除一個元素，並將其返回
print(r.spop("key19")) #輸出：a5print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2'}redis的有序set型別基本命令範例
此外還有有序集合操作：在集合的基礎上，為每一個元素排序。
zadd(name, mapping)，其中name為有序集合名，mapping為dict型別的鍵-值對
zcard(name)，獲取有序集合內元素的數量
zcount(name, min, max)，#獲取有序集合中分數在[min,max]之間的個數
r.zadd("key20", {"a": 10, "b": 3, "c": 8})
print(r.zcard("key20")) #輸出：3print(r.zcount("key20", 2, 5)) #輸出：1print(r.zcount("key20", 7, 15)) #輸出：1redis其他常用操作命令
以上是按不同型別的value進行對應的操作，redis有一些無視型別的通用操作方法。（這裡就只是列出方法並說明，就不再一一演示）
delete(*names)，根據name刪除redis中的任意資料型別
exists(name)，檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')，根據* ？等萬用字元匹配獲取redis的name
expire(name ,time)，為某個name設定超時時間
rename(src, dst)，重新命名
move(name, db))，將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()，隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)，獲取name對應值的型別
小結
今天的技術講解文章就到此結束，主要是將瞭如何通過python去連線Redis，Redis的儲存結構是key-value型別，本文按value型別分類講解了string字串操作、list操作、hash操作、set操作以及通用操作。
到此這篇關於python中使用redis用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python操作Redis內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！
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