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GoLang分散式鎖與snowflake雪花演演算法

2022-12-23 14:00:33

go語言在網路服務模組有著得天獨厚的優勢;傳送門詳細介紹了涉及到的分散式相關技術。

分散式id生成器

Snowflake(雪花演演算法),由Twitter提出並開源,可在分散式環境下用於生成唯一ID的演演算法。

生成的Id是64位元(int64)數值型別,包含4部分:

  • 41bit的時間戳(毫秒):一般是相對系統上線時間的毫秒數(可用69年);
  • 5bit的資料中心id+5bit的機器id:表示工作的計算機;實際使用時可根據情況調整兩者間的比例;
  • 12bit序列號:區分同一個計算機在相同毫秒時間內的生產的ID(支援1毫秒4096條);

github.com/bwmarrin/snowflake提供了一個輕量級的實現:

package main
import (
    "fmt"
    "github.com/bwmarrin/snowflake"
	"time"
)
func main() {
    n, err := snowflake.NewNode(time.Now().UnixMilli() % 1024)
    if err != nil {
        fmt.println(err)
        os.Exit(1)
    }
    for i := 0; i < 10; i++ {
        id := n.Generate()
        fmt.Println("id", id.Int64())
        fmt.Println(
            "node: ", id.Node(),
            "step: ", id.Step(),
            "time: ", id.Time(),
        )
    }
}

分散式鎖

可通過redis的setnx來模擬分散式鎖:

  • 設定成功時,為上鎖;
  • 釋放鎖時,刪除對應的鍵;
import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
    "github.com/go-redis/redis"
)
func incr() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // no password set
        DB:       0,  // use default DB
    })
    var lockKey = "counter_lock"
    var counterKey = "counter"
    // lock
    resp := client.SetNX(lockKey, 1, time.Second*5)
    lockSuccess, err := resp.Result()
    if err != nil || !lockSuccess {
        fmt.Println(err, "lock result: ", lockSuccess)
        return
    }
    // counter ++
    getResp := client.Get(counterKey)
    cntValue, err := getResp.Int64()
    if err == nil {
        cntValue++
        resp := client.Set(counterKey, cntValue, 0)
        _, err := resp.Result()
        if err != nil {
            // log err
            println("set value error!")
        }
    }
    println("current counter is ", cntValue)
    // unlock
    delResp := client.Del(lockKey)
    unlockSuccess, err := delResp.Result()
    if err == nil && unlockSuccess > 0 {
        println("unlock success!")
    } else {
        println("unlock failed", err)
    }
}

也可通過zookeeper或etcd來模擬;

負載均衡

從n個服務節點中,挑選一個的思路了:

  • 按順序挑
  • 隨機挑一個
  • 根據某種權重,對節點進行排序,選擇權重最大/小的那一個

到此這篇關於GoLang分散式鎖與snowflake雪花演演算法的文章就介紹到這了,更多相關GoLang分散式鎖內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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