利用Ajax實現智慧回答的機器人範例程式碼

2022-12-25 14:00:40

一、實現人機互動步驟：

獲取dom元素，建立點選事件/鍵盤事件將我說的話傳進ajax伺服器中，獲取機器人說的話，then()中的資料找到建立子節點追加並且渲染資料出來每次說完了都捲動到對話方塊最下面來

① 獲取dom元素，建立點選事件/鍵盤事件

    const btn = document.querySelector('#btnSend')
    const ipt = document.querySelector('#ipt')
    ipt.addEventListener('keyup', function (e) {
      if (e.key === 'Enter') {
        btn.click()
      }
    })
    btn.addEventListener('click', () => {
      const val = ipt.value.trim()
      console.log(val);

②將我說的話傳進ajax伺服器中

 axios.get('http://ajax-api.itheima.net/api/robot',{ params: { spoken: val}}).then(res => {
        console.log(res);//res本質是伺服器響應的值
        console.log(res.data.data.info.text);
        const words = res.data.data.info.text

這是伺服器響應資料返回的值所在的位置（res.data.data.info.text）

③建立子節點追加並且渲染資料出來

 li.className = 'left_word'
        document.querySelector('#talk_list').appendChild(li)
        li.innerHTML = `<img src="lib/img/person01.png" /> <span>${words}</span></li>`

④ 每次說完了都捲動到對話方塊最下面來

        document.querySelector('ul').scrollTop = document.querySelector('ul').scrollHeight

以上這是傳入Ajax傳送的資料渲染，我們發的val同理渲染

      // 自己發的
      const li = document.createElement('li')
      li.className = 'right_word'
      document.querySelector('#talk_list').appendChild(li)
      li.innerHTML = `<img src="lib/img/person02.png" /> <span>${val}</span></li>`
      ipt.value=''
      // 捲動到頁面最下面
      document.querySelector('ul').scrollTop = document.querySelector('ul').scrollHeight

此時再進行校驗下：

二、以上的原始碼（圖片素材不方便傳，自己隨便定義啦~）

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
 
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" />
  <title>案例_問答機器人</title>
  <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/reset.css@2.0.2/reset.css" rel="external nofollow"  />
  <style>
    body {
      margin: 0;
      font-family: 'Microsoft YaHei', sans-serif;
    }
 
    .wrap {
      position: absolute;
      width: 100%;
      height: 100%;
      overflow: hidden;
    }
 
    .header {
      height: 55px;
      background: linear-gradient(90deg, rgba(246, 60, 47, 0.6), rgba(128, 58, 242, 0.6));
      overflow: hidden;
    }
 
    .header h3 {
      color: #faf3fc;
      line-height: 55px;
      font-weight: normal;
      float: left;
      letter-spacing: 2px;
      margin-left: 25px;
      font-size: 18px;
      text-shadow: 0px 0px 5px #944846;
    }
 
    .header img {
      float: right;
      margin: 7px 25px 0 0;
      border-radius: 20px;
      box-shadow: 0 0 5px #f7f2fe;
    }
 
    .main {
      position: absolute;
      left: 0;
      right: 0;
      top: 55px;
      bottom: 55px;
      background-color: #f4f3f3;
      box-sizing: border-box;
      overflow: hidden;
    }
 
    .talk_list {
      width: 100%;
      height: 100%;
      overflow-y: auto;
    }
 
    .talk_list li {
      overflow: hidden;
      margin: 20px 0px 30px;
      display: flex;
    }
 
    .talk_list .left_word {
      justify-content: flex-start;
    }
 
    .talk_list .left_word img {
      margin-left: 20px;
      width: 44px;
      height: 44px;
    }
 
    .talk_list .left_word span {
      background-color: #fe9697;
      padding: 10px 15px;
      border-radius: 12px;
      font-size: 16px;
      color: #fff;
      margin-left: 15px;
      margin-right: 20px;
      position: relative;
      line-height: 24px;
    }
 
    .talk_list .left_word span:before {
      content: '';
      position: absolute;
      left: -8px;
      top: 12px;
      width: 13px;
      height: 12px;
      background: url('../day01/lib/img/corner01.png') no-repeat;
    }
 
    .talk_list .right_word {
      justify-content: flex-end;
    }
 
    .talk_list .right_word img {
      margin-right: 20px;
      width: 44px;
      height: 44px;
    }
 
    .talk_list .right_word span {
      background-color: #fff;
      padding: 10px 15px;
      border-radius: 12px;
      font-size: 16px;
      color: #000;
      margin-right: 15px;
      margin-left: 20px;
      position: relative;
      line-height: 24px;
    }
 
    .talk_list .right_word span:before {
      content: '';
      position: absolute;
      right: -8px;
      top: 12px;
      width: 13px;
      height: 12px;
      background: url('../day01/lib/img/corner02.png') no-repeat;
    }
 
    .footer {
      width: 100%;
      height: 55px;
      left: 0px;
      bottom: 0px;
      background-color: #fff;
      position: absolute;
      display: flex;
      align-items: center;
      padding: 0 10px;
      box-sizing: border-box;
    }
 
    .input_txt {
      height: 37px;
      border: 0px;
      background-color: #f4f3f3;
      border-radius: 8px;
      padding: 0px;
      margin: 0 10px;
      outline: none;
      text-indent: 15px;
      flex: 1;
    }
 
    .input_sub {
      width: 70px;
      height: 37px;
      border: 0px;
      background-color: #fe9697;
      margin: 0;
      border-radius: 8px;
      padding: 0px;
      outline: none;
      color: #fff;
      cursor: pointer;
    }
  </style>
 
</head>
 
<body>
  <div class="wrap">
    <!-- 頭部 Header 區域 -->
    <div class="header">
      <h3>小思同學</h3>
      <img src="lib/img/person01.png" alt="icon" />
    </div>
    <!-- 中間 聊天內容區域 -->
    <div class="main">
      <ul class="talk_list" style="top: 0px;" id="talk_list">
        <!-- 機器人 -->
 
        <!-- 我 -->
      </ul>
    </div>
    <!-- 底部 訊息編輯區域 -->
    <div class="footer">
      <img src="lib/img/person02.png" alt="icon" />
      <input type="text" placeholder="說的什麼吧..." class="input_txt" id="ipt" />
      <input type="button" value="發 送" class="input_sub" id="btnSend" />
    </div>
  </div>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios@0.27.2/dist/axios.min.js"></script>
  <script>
 
    /* 
    實現人機互動步驟
    1.溝通：通過建立節點的方法獲取我說的話並渲染出來
    2.將我說的話傳進ajax伺服器中
    3.獲取機器人說的話並且渲染出來
    4.每次說完了都捲動到對話方塊最下面來
    */
 
    const btn = document.querySelector('#btnSend')
    const ipt = document.querySelector('#ipt')
    ipt.addEventListener('keyup', function (e) {
      if (e.key === 'Enter') {
        btn.click()
      }
    })
    btn.addEventListener('click', () => {
      const val = ipt.value.trim()
      console.log(val);
      axios.get('http://ajax-api.itheima.net/api/robot',{ params: { spoken: val}}).then(res => {
        console.log(res);//res本質是伺服器響應的值
        console.log(res.data.data.info.text);
        const words = res.data.data.info.text
        const li = document.createElement('li')
        li.className = 'left_word'
        document.querySelector('#talk_list').appendChild(li)
        li.innerHTML = `<img src="lib/img/person01.png" /> <span>${words}</span></li>`
        // 捲動到頁面最下面
        document.querySelector('ul').scrollTop = document.querySelector('ul').scrollHeight
      })
 
      // 自己發的
      const li = document.createElement('li')
      li.className = 'right_word'
      document.querySelector('#talk_list').appendChild(li)
      li.innerHTML = `<img src="lib/img/person02.png" /> <span>${val}</span></li>`
      ipt.value=''
      // 捲動到頁面最下面
      document.querySelector('ul').scrollTop = document.querySelector('ul').scrollHeight
 
    })
  </script>
</body>
 
</html>

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一、實現人機互動步驟：

二、以上的原始碼（圖片素材不方便傳，自己隨便定義啦~）

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