22個Python的萬用公式分享

2022-12-31 14:00:52

前言

在大家的日常python程式的編寫過程中，都會有自己解決某個問題的解決辦法，或者是在程式的偵錯過程中，用來幫助偵錯的程式公式。

小編通過幾十萬行程式碼的總結處理，總結出了22個python萬用公式，可以幫助大家解決在日常的python程式設計中遇到的大多數問題，一起來看看吧。

1、一次性進行多個數值的輸入

對於數值的輸入問題，是很多筆試題目中經常遇到的問題，一次性輸入多個引數值，可以節省時間和程式碼量，為後面的程式編寫節省時間。

# 確定數值的輸入時

num1,num2 = map(int,input().split())
print("num1:",num1)
print("num2:",num2)

# 不確定數值的輸入時

list1 = list(map(int,input().split()))
print("list1:",list1)

執行結果

2、同時獲取索引和數值

在進行數值的迭代時，可以利用enumerate的內建函數來獲取可迭代物件數值的同時，得到數值的索引，並利用索引對數值進行操作。

list2 = [1,2,3,4,5,6]
for k, v in enumerate(list2):
    if k % 2 == 0:
        print("v**2:",v**2)
    else:
        print("v:",v)

執行結果

3、物件記憶體佔用量

通過下圖的程式，可以進行物件的記憶體佔用量查詢。

from sys import getsizeof
num = 1
print(getsizeof(num))

執行結果

4、物件記憶體地址的查詢

通過內建函數id()，可以進行不同變數的記憶體地址的查詢

num1 = 20
str1 = "hello world"
print(id(num1))
print(id(str1))

執行結果

5、檢查列表、字串是否有相同的元素

不同的字串，可以有相同的字母組成，同樣，列表也可以有相同的元素組成，通過下述的程式，可以判斷不同字串或者是列表是否有相同的元素。

def CheckStr(gen1,gen2):
    return sorted(gen1) == sorted(gen2)

print(CheckStr("python","python"))
print(CheckStr([1,2,3],[3,2,1]))

執行結果

6、合併字典

當處理json資料或者是資料庫中的內容時，會用到字典的合併，有時候還會遇到具有相同鍵值的字典，可以通過下圖程式中的兩種方法進行解決。

dict1 = {"name":['Jame','Alice'],"num":["212019","312016"]}
dict2 = {"sex":["M","F"]}

# 方法1

finaldict = {**dict1,**dict2}
print(finaldict)

# 方法2

finaldict = dict1.copy()
finaldict.update(dict2)
print(finaldict)

執行結果

7、檢查檔案是否存在

在程式執行中，會遇到儲存一些圖片、文字的情況，這個時候就需要利用程式來判斷某個檔案或者資料夾是否存在。

import os

def CheckFile():
    print("資料夾存在:",os.path.exists("data"))
    if not os.path.exists("data"):
        os.mkdir("data")
CheckFile()

執行結果

8、對列表元素進行操作

通過Python語言的內聯for迴圈的方式，實現對於列表中的所有元素的操作。

list8 = range(1,8)
list_squares = [i**2 for i in list8]
print(list_squares)

執行結果

9、將兩個列表轉換為字典

將兩個列表轉換為字典，常見的情況是一個列表作為鍵，另一個列表作為值來構造字典。

list1 = ['James','Alice','Hoton']
list2 = [88,86,91]

# 方法1 利用zip內建函數
dict1 = dict(zip(list1,list2))

# 方法2 去除dict的隱式轉換
dict2 = {key:value for key,value in zip(list1,list2)}

# 方法3 利用for迴圈
dict3 = {}
for k, v in zip(list1,list2):
    if k not in dict3.keys():
        dict3[k] = v

print("dict1:",dict1)
print("dict2:",dict2)
print("dict3:",dict3)

執行結果

10、字串列表的排序

當大家需要對一個字串列表進行排序時，可以利用下圖中的程式進行排序。

list1 = ['James','Alice','Hoton','Cris']
print(sorted(list1,key=lambda x:x.lower()[0]))  # 按照字串的第一個字母排序
print(sorted(list1,key=lambda x:x.lower()[-1])) # 按照字串的最後一個字母排序

執行結果

11、利用if和else對列表進行處理

利用if和else的操作，可以基於某些條件過濾資料，如下圖所示。

list11 = list(range(1,20))
print("偶數平方:",[i**2 if i % 2 == 0 else i for i in list11])

執行結果

12、合併兩個列表

對於兩個列表的合併，可以通過花式的列表合併來將兩個列表組合成一個新的列表。

list1 = ["1","2","3","4"]
list2 = ["one","two","three","four"]

new_list = [x + y for x,y in zip(list1,list2)]
print("逐元素相加：",new_list)

執行結果

13、對字典列表進行排序

當有字典組成的列表時，可以按照字典的鍵值對列表進行排序。

dict1 = [
    {"name":"James",
     "num":25},
    {"name":"Alice",
     "num":39},
    {"name":"Hoton",
     "num":35}
]

# 方法1 利用字典的sort函數
dict1.sort(key=lambda item:item["num"])
print(dict1)

# 方法2 利用sorted函數
dict1 = sorted(dict1,key=lambda item:item["num"])
print(dict1)

執行結果

14、計算程式執行的時間

對於程式計算時間的計算，可以幫助大家對於程式或者演演算法的效能有更好的瞭解。

from time import sleep
def funcl():
    for i in range(10000000):
        a = i
    sleep(2)

# 方法1
from datetime import datetime
start = datetime.now()
funcl()
print("程式執行所用的時間為：",datetime.now()-start)

# 方法2
import time

start_time = time.time()
funcl()
print("程式執行所用的時間為：",time.time()-start_time)

執行結果

15、檢查是否包含子字串

對於子字串的檢查是Python日常應用中經常遇到的一個問題，當一個字串中包含某些關鍵子字串時，將這些字串進行列印。

str_list = ["小圓愛python","hello world","小圓愛python","kaka小圓"]
keywords = 'python'

for strs in str_list:
    if keywords in strs:
        print(strs)

執行結果

16、格式化字串

對於Python的輸入，邏輯和輸出。這三個部分在編寫程式碼時都需要某種格式，Python提供了多種格式化字串的方法，以便獲得更好和易於閱讀的輸出。

name = "愛坤"
num = 100

# 方法1 字串相加
print("我的名字是"+name+",我的成績是"+str(num)+"。")

# 方法2 Python3 中的F-strings
print(f"我的名字是{name},我的成績是{num}。")

# 方法3 join函數
print(''.join(["我的名字是",name,"，我的成績是",str(num),"。"]))

# 方法4 操作字元處理
print("我的名字是%s，我的成績是%d。" % (name,num))


# 方法5 format(python2.7以上的版本)
print("我的名字是{},我的成績是{}。".format(name,num))

執行結果

17、錯誤捕捉

在Python語言中，提供了使用try，except和finally塊處理異常報錯的方法

# 錯誤1 扣除為0
try:
    num1 = 10
    num2 = 0
    print(num1 / num2)
except ZeroDivisionError :
    print("除數不能為0")

print("=================")

# 錯誤2 找不到檔案
try:
    with open("data.txt",'r') as fr:
        print(fr.readlines())   
except IOError:
    print("該檔案不存在")
finally:
    print("程式執行結束")

執行結果

18、列表元素頻率統計

對於列表等可迭代物件中的元素進行頻次的統計，也是一項非常常見的問題。

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,3,3,4,5,2,3,2]

# 方法1 利用for迴圈統計
frequ_dict = {}
for i in list1:
    if i in frequ_dict.keys():
        frequ_dict[i] += 1
    else:
        frequ_dict[i] = 1
print(frequ_dict)


# 方法2 李彤Counter類
from collections import Counter
Counter = Counter(list1)
print(Counter.most_common())

執行結果

19、簡易計算器製作

下圖的程式中，不需要if-else的操作，即可製作一個簡易的計算器。

from operator import add, sub, truediv, mul

operation = {
    "+" : add,
    "-" : sub,
    "/" : truediv,
    "*" : mul,
    "**" : pow
}

print(operation['+'](2,3))
print(operation['*'](2,3))
print(operation['**'](2,3))
print(operation['/'](10,3))

執行結果

20、鏈式函數呼叫

通過一行程式，可以呼叫多個不同的函數，進行計算。

def add(x,y):
    return x + y

def sub(x,y):
    return x - y

x,y = 2,3
print((sub if x > y else add)(x,y))
# 通過條件判斷執行的函數

執行結果

21、兩個數值交換

Python中的交換，不僅僅可以直接通過a,b = b,a的方式進行數值的交換，而且還可以進行列表等可迭代物件的交換。

x, y = 2, 3
print("交換前：x={}, y={}".format(x, y))
x, y = y, x
print("交換後：x={}, y={}".format(x, y))


x, y = [2, 3], [4,5]
print("交換前: x={}, y={}".format(x, y))
x, y = y, x
print("交換後：x={}, y={}".format(x, y))

執行結果

22、檢查是否有重複元素

對於檢查列表中是否有重複的元素，可以通過將列表轉換為set來快速檢查。

list1 = [1,2,3,4,2,4,5]
list2 = [1,2,3,4,5,6,7]
print("list1有重複元素：",len(list1) != len(set(list1)))
print("list2有重複元素：",len(list2) != len(set(list2)))

執行結果

到此這篇關於22個Python的萬用公式分享的文章就介紹到這了,更多相關Python萬用公式內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

22個Python的萬用公式分享

目錄

前言

1、一次性進行多個數值的輸入

2、同時獲取索引和數值

3、物件記憶體佔用量

4、物件記憶體地址的查詢

5、檢查列表、字串是否有相同的元素

6、合併字典

7、檢查檔案是否存在

8、對列表元素進行操作

9、將兩個列表轉換為字典

10、字串列表的排序

11、利用if和else對列表進行處理

12、合併兩個列表

13、對字典列表進行排序

14、計算程式執行的時間

15、檢查是否包含子字串

16、格式化字串

17、錯誤捕捉

18、列表元素頻率統計

19、簡易計算器製作

20、鏈式函數呼叫

21、兩個數值交換

22、檢查是否有重複元素

熱門文章