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2021-06-01 09:32:01
原題連結 :
給定一個整數陣列 nums,處理以下型別的多個查詢:
實現 NumArray 類:
範例 1:
輸入: ["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"] [[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]] 輸出: [null, 1, -1, -3] 解釋: NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]); numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3) numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^5 <= nums[i] <= 10^5
0 <= i <= j < nums.length
最多呼叫 10^4 次 sumRange 方法
如果sumRange方法只呼叫一次的話,很簡單,使用暴力求解的方式,時間複雜度為O(n),如果sumRange方法被多次呼叫的話,那麼便不能使用暴力求解的方式,因為時間複雜度會達到O(n^2),使用動態規劃的方式進行求解。
建立一個陣列dp, 用於儲存前面所有數到當前數位的和,例如陣列為[1, 2, 3, 4],則dp = [1, 3, 6, 10];
在sumRange函數中定義求解方式。以[1, 2, 3, 4]陣列為例,如果[I, j] = [0, 2], 則要求的結果為res = 6 = 1 + 2 + 3,而對應於dp中的數,res = dp[2] – 0,若[I, j ] = [1, 3], 則res = 9 = 2 + 3 + 4 = dp[3] – dp[0] = 10 – 1 = 9, 因此可以由此推斷出求解公式: res = dp[j], if i =0 ; res = dp[j] - dp[i-1], if i > 0
class NumArray: def __init__(self, nums: List[int]): self.dp = [] if len(nums) == 0: return self.dp.append(nums[0]) for i in range(1, len(nums)): self.dp.append(self.dp[i-1] + nums[i]) def sumRange(self, i: int, j: int) -> int: if i == 0: return self.dp[j] else: return self.dp[j] - self.dp[i - 1] # Your NumArray object will be instantiated and called as such: # obj = NumArray(nums) # param_1 = obj.sumRange(i,j)
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