<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
之前我們的服務,在上線的時候發現有一些大Key的使用不是很規範,特別是沒有設定過期時間,因此導致redis中記憶體的資料越來越多,目前Redis節點的記憶體已經快撐不住了。所以根據快取鍵的規則去批次刪除這些資料,比較常見的就是按字首去刪除。
現在由於不得以為的原因要刪除這幾百個Key-Value的資料,這個時候我們肯定就要把快取鍵全部刪除掉。一般情況下在Redis中是可以很容易去實現的。但是如果在不阻塞業務的前提下,並且以高效的方式進行清理記憶體資料。就需要好好想想辦法了。
我們可以通過redis-cli的模式,進行存取之後登入到了Redis-Server服務,由於是必須要使用Linux的xargs命令,所以必須要連帶指令在Linux環境,而不能提前通過redis-cli進行登入到redis-server服務。否則會報錯說xargs
無效。
redis-cli -h [ip] -p [port ] -a [password] keys "prefix*" | xargs redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a '123' del
上面的指令主要由三部分連線組成:
xargs:是一條Unix和類Unix作業系統的常用命令;它的作用是將參數列轉換成小塊分段傳遞給其他命令,以避免參數列過長的問題。可單獨使用,也可使用管道符、重定位符等與其他命令配合使用。
xargs [ -p ] [ -t] [ -e[ EOFString ] ] [ -EEOFString ] [ -i[ ReplaceString ] ] [ -IReplaceString ] [ -l [ Number ] ] [ -L Number ] [ -n Number [ -x ] ] [ -s Size ] [ Command [ Argument ... ] ]
xargs:一般是和管道一起使用。
somecommand |xargs -item command
如果以上xargs方法刪除不了的,或者執行xargs命令報錯的。那麼可以使用lua指令碼,redis有內建的lua直譯器。在lua指令碼中使用scan掃描key,並依次刪除,當刪除數量達到1萬時,指令碼直接返回,完成本次呼叫,如果刪除的key數量大於0,就回圈呼叫指令碼進行刪除。
Warning: a NUL character occurred in the input. It cannot be passed through in the argument list. Did you mean to use the --null option?
Lua是一種輕量小巧的指令碼語言,用標準C語言編寫並以原始碼形式開放, 其設計目的是為了嵌入應用程式中,從而為應用程式提供靈活的擴充套件和客製化功能。其設計目的是為了嵌入應用程式中,從而為應用程式提供靈活的擴充套件和客製化功能。
有興趣的小夥伴,可以參考: http://redis.cn/commands/eval.html
EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …]
[key …]
:對應的key,可以是一個,可以是多個[arg …]
:與key對應的值,可以是一個,可以是多個Lua的下表索引是從1開始的,key的獲取方式,KEYS[下標索引],如KEYS[1],取第一個值,值的獲取,ARGV[1]
eval 「return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}」 2 key1 key2 first second
local key = KEYS[1] if( key ~= nil) then --這裡通過keys查詢出所有符合條件的資料 local dataList = redis.call('keys',KEYS[1]) --判斷是否找到資料 if(dataList ~= nil) then --迴圈刪除 for i=1,#dataList,1 do redis.call('del',dataList[i]) end --返回刪除的行數 return #dataList else return 0 end else return 0 end
推薦使用scan獲取資料刪除,我們知道redis是一個單執行緒的,當我們庫裡面存在大量資料的時候,使用keys * 的方式匹配資料的時候,可能需要好幾秒才能處理完,那麼在這個幾秒的時間裡是處於執行緒阻塞的,其他所有的redis操作都是處於等待狀態,這樣對系統的可用性是有影響的,因此,這裡使用scan的方式匹配資料。
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
SCAN 命令是一個基於遊標的迭代器(cursor based iterator): SCAN 命令每次被呼叫之後, 都會向用戶返回一個新的遊標, 使用者在下次迭代時需要使用這個新遊標作為 SCAN 命
令的遊標引數, 以此來延續之前的迭代過程。
local limitSize = tonumber(ARGV[1]) -- 最多刪除多少個key local batchSize = limitSize -- scan一次最多掃描多少個key if (batchSize > 10000) then -- 一次掃描不能超過1w條 batchSize = 10000 end local function scan(key) local cursor = 0 local keynum = 0 repeat local res = redis.call("scan", cursor, "match", key, 'COUNT', batchSize) if (res ~= nil and #res >= 0) then redis.replicate_commands() cursor = tonumber(res[1]) local ks = res[2] local size = #ks for i=1,size,1 do redis.call("del", tostring(ks[i])) keynum = keynum + 1 if (keynum >= limitSize) then -- 已經刪除了指定數量的key, 返回 return keynum end end end until (cursor <= 0) return keynum end local total = scan(KEYS[1]) return total
當 SCAN 命令的遊標引數被設定為 0 時, 伺服器將開始一次新的迭代, 而當伺服器向用戶返回值為 0 的遊標時, 表示迭代已結束。
通俗點理解就是,基於遊標的迭代器redis會慢慢一次次的將資料返回回來,從而防止執行緒阻塞。
此外還有一個小貼士就是可以使用UNLINK刪除,區別於del的是這個是非同步執行的,這條指令要版本大於4.0.0 小於4.0.0就使用del
redis.call("UNLINK",key)
到此這篇關於使用Redis快取時高效的批次刪除的幾種方案的文章就介紹到這了,更多相關Redis批次刪除的幾種方案內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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