Redis筆記點贊排行榜的實現範例

2023-02-01 18:03:44

一、釋出探店筆記

探店筆記類似點評網站的評價，往往是圖文結合。對應的表有兩個

探店筆記表（主鍵、商戶id、使用者id、標題、文字、圖片、探店文字描述、點贊數量、評論數量）
評價表（筆記的評價）

先上傳圖片請求一次儲存圖片介面，再點發布請求釋出介面。這兩個介面已經寫好

二、實現檢視筆記介面

BlogController

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
 
    @Resource
    private IBlogService blogService;
   
    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
 
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
        return blogService.queryBlogById(id);
    }
}

IBlogService

public interface IBlogService extends IService<Blog> {
 
    Result queryBlogById(String id);
 
    Result queryHotBlog(Integer current);
}

BlogServiceImpl

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 
    @Autowired
    private IUserService userService;
 
    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根據使用者查詢
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 獲取當前頁資料
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查詢使用者
        records.forEach(this::queryBlogUser);
        return Result.ok(records);
    }
 
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
 
    @Override
    public Result queryBlogById(String id) {
        Blog blog = getById(id);
        
        if(blog == null){
            return Result.fail("筆記不存在！");
        }
 
        queryBlogUser(blog);
 
        return Result.ok(blog);
    }
}

三、點贊功能

現在已經寫好的點贊介面

問題：這樣寫介面，可以一直按點贊重複點贊

需求

同一個使用者只能點贊一次，再次點贊則取消點贊
如果當前使用者已經點贊，則點贊按鈕高亮顯（前端已經實現，判斷blog類的isLike屬性）

實現步驟

給Blog類中新增一個isLike欄位，表示是否被當前使用者點贊
修改點贊功能，利用redis的set集合判斷使用者是否贊過，未贊則點贊數+1，贊過則-1
修改根據id查詢blog的業務，判斷當前使用者是否點贊過，賦值給isLike欄位
修改分頁查詢blog業務，判斷當前使用者是否贊過，賦值isLike欄位

業務實現

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
 
    @Resource
    private IBlogService blogService;
 
    @PutMapping("/like/{id}")
    public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
        return blogService.likeBlog(id);
    }
 
    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
        return blogService.queryBlogById(id);
    }
}

編寫完點贊操作的介面後還要修改之前的查詢介面，增加查詢是否已經點贊

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 
    @Autowired
    private IUserService userService;
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根據使用者查詢
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 獲取當前頁資料
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查詢使用者
        records.forEach(blog -> {
            this.queryBlogUser(blog);
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }
 
    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 1、獲取登入使用者
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 2、判斷當前登入使用者是否已經點贊
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
        if(BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
            // 3、如果未點贊，可以點贊
            // 3.1、資料庫點贊數 +1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
            // 3.2、儲存使用者到 Redis 的 set 集合
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        } else {
            // 4、如果已點贊，取消點贊
            // 4.1、資料庫點贊數 -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2、把使用者從 Redis 的 set 集合移除
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }
 
 
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
 
    @Override
    public Result queryBlogById(String id) {
        Blog blog = getById(id);
        
        if(blog == null){
            return Result.fail("筆記不存在！");
        }
 
        queryBlogUser(blog);
        // 查詢 Blog 是否被點贊
        isBlogLiked(blog);
 
        return Result.ok(blog);
    }
 
    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
    }
}

四、點贊排行榜

查出給這個筆記點讚的人，類似微信朋友圈的點贊，可以展示誰點讚了，而且我們要進行排序

所以我們得用SortedSet這種資料型別

1、修改點贊邏輯

把原本存入set改為存入zset多加個分數，分數就是時間戳

@Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 1、獲取登入使用者
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 2、判斷當前登入使用者是否已經點贊
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
        if(score == null) {
            // 3、如果未點贊，可以點贊
            // 3.1、資料庫點贊數 +1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
            // 3.2、儲存使用者到 Redis 的 set 集合
            if(isSuccess){
                // 時間作為 key 的 score
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            // 4、如果已點贊，取消點贊
            // 4.1、資料庫點贊數 -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2、把使用者從 Redis 的 set 集合移除
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

然後是否被點讚的方法也要修改，根據key取出分數，分數不為null就是點贊過了

 private void isBlogLiked(Blog blog) {
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null){
            return;
        }
        Long userId = user.getId();
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(score != null);
    }

2、點贊排行榜功能

需求：實現前五個點讚的使用者返回

我們先用動態id去redis中查詢出前五個點贊使用者的id

然後根據id去資料庫中查詢資訊封裝到dto再返回

    @GetMapping("/likes/{id}")
    public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") String id) {
        return blogService.queryBlogLikes(id);
    }

    @Override
    public Result queryBlogLikes(String id) {
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
        // 查詢 top5 的點贊使用者
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 解析出其中的使用者id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        String join = StrUtil.join(",", ids);
        // 根據使用者id查詢使用者
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query().in("id", ids).last("order by filed(id, "+join+")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
 
        return Result.ok(userDTOS);
    }

注意：如果我們mp直接用in來查詢根本不能保證點讚的順序，因為in查詢出來的是按照id順序返回的，沒有排序，我們要按照查詢id的順序來查，order by field(id,5,1)這樣

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