Python實戰之生成有關聯單選問卷

2023-11-26 14:00:20

一、適用場景

實戰場景：

問卷全部為單選題
問卷問題全部為必填
問題之間存在關聯關係
每個問題的答案分數不同
根據問卷全部問題得分生成總分數
根據問卷總分數生成對應判斷文案結果

二、業務需求

營養不良風險評估表

評估專案	評分標準
1. 過去三個月內有沒有因為食慾不振、消化問題、咀嚼或吞嚥困難而減少食量	0 = 食量嚴重減少 1 = 食量中度減少 2 = 食量沒有改變
2. 過去三個月內體重下降的情況	0 = 體重下降大於 3 公斤 1 = 不知道 2 = 體重下降大於 1-3 公斤 3 = 體重沒有下降
3. 活動能力	0 = 需長期臥床或坐輪椅 1 = 可以下床或離開輪椅 2 = 可以外出
4. 過去三個月內有沒有受到心理創傷或患上急性疾病？	0 = 有 2 = 沒有
5. 精神心理問題？	0 = 嚴重痴呆或抑鬱 1 = 輕度痴呆 2 = 沒有精神心理
6. 身體質量問（BMI）（kg/m2）	0 = BMI 低於 19 1 = BMI 高於 19 而低於 21 2 = BMI 高於 21 而低於 23 3 = BMI 等於或大於 23
【6 與 7 問題關聯】如不能取得身體質量指數(BMI），請以問題 7 代替 6。如已完成問題 6 ，請不要回答問題 7 。
7. 小腿圍（CC）（公分，cm）?	0 = CC 低於 31 3 = CC 等於或大於 31
跌倒風險總分	□分
跌倒風險分級	□級	0：低風險，正常營養狀況，總分 12-14 分 1：中風險，有營養不良的風險，總分 8-11 分 2：高風險，營養不良，總分 0-7 分

營養不良風險分級標準

分級	分級名稱	分級標準
0	低風險	正常營養狀況，總分 12-14 分
1	中風險	有營養不良的風險，總分 8-11 分
2	高風險	營養不良，總分 0-7 分

三、Python 檔案

（1）建立檔案

InnutritionSixForm.py

（2）範例程式碼

from itertools import product
 
# 營養不良風險評估表
a = [0,1,2]
b = [0,1,2,3]
c = [0,1,2]
d = [0,2]
e = [0,1,2]
f1 = [0,1,2,3]
f2 = [0,3]
# 問題 6 不選「不能取得」時：f1 = [0,1,2,3]
# 問題 6 選擇「不能取得」時：f2 = [0,3]
 
# 0 低風險：正常營養狀況，總分 12-14 分
# 1 中風險：有營養不良的風險，總分 8-11 分
# 2 高風險：營養不良，總分 0-7 分
 
for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f1):
    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:
        grade = '低風險'
    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:
        grade = '中風險'
    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:
        grade = '高風險'
    else:
        grade = '其他等級'
 
    with open('營養不良風險評估表（問題 6 不選「不能取得」）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf1:
        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',
              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf1)
    csvf1.close
 
for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f2):
    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:
        grade = '低風險'
    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:
        grade = '中風險'
    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:
        grade = '高風險'
    else:
        grade = '其他等級'
 
    with open('營養不良風險評估表（問題 6 選擇「不能取得」）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf2:
        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',
              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf2)
    csvf2.close