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從資料到知識,如何實現智變,這場資料智慧技術實踐論壇給你答案

2021-08-21 03:05:12

隨著數字經濟的發展和技術的成熟,資料應用逐步從資料處理、分析向決策邁進,進入資料智慧應用時代。在這個階段存在一個核心問題,就是如何從資料中挖掘內在規律和潛在價值,高效地提煉和沉澱知識,並進行利用。當下,資料量激增,大資料與人工智慧技術交叉融合態勢日趨增強,使得從資料到知識的轉換過程及應用也在發生多重「智變」。

首先,AI 推動非結構化資料的應用和價值挖掘。為了實現資料驅動決策,需要匯聚並處理大量結構化、半結構化和非結構化資料,而對於文字、圖片、語音、視訊等非結構化資料的處理,需要運用語音識別、機器視覺、NLP、知識圖譜等人工智慧技術,從多模態的資料中抽取結構化知識,實現非結構化資料的有效應用,最終支援決策。

其次,AI 技術融合應用實現資料「智」理。資料治理是資料價值釋放必不可少的環節,在這個過程中,引入深度學習、NLP、知識圖譜等人工智慧技術,能夠提升資料模型管理、元資料管理、資料質量管理、資料安全管理等方面的智慧化水平,提高資料治理的效率,為知識生產、組織、獲取和應用提供高質量的資料。

另外,知識成為人工智慧第四大要素。新一代人工智慧的核心是知識驅動和資料驅動相結合,在這個階段,知識成為資料、演算法、算力之外的人工智慧第四大要素,通過將知識引入到依靠資料驅動的人工智慧模型中,最終實現真正的推理與決策。

為探尋如何利用這些「智變」驅動應用,國內領先的資料智慧公司——百分點科技與機器之心將於8月27日15:00-17:00聯合舉辦「資料智慧技術實踐論壇」論壇全程線上,邀請業界專家、學者探討如何運用大資料、人工智慧技術對資料進行體系化、智慧化的治理,形成智慧化的資料資產,驅動各領域的應用。

本次論壇邀請到百分點科技CTO劉譯璟作為主持人,並邀請百度視覺技術部主任架構師劉經拓、百分點科技資料開發部負責人馬偉凱、復旦大學教授肖仰華和百分點科技首席演算法科學家蘇海波四位嘉賓,詳細解讀多模態資料融合治理、計算機視覺、基於知識圖譜的認知智慧、知識圖譜構建等領域的技術進展和實踐心得。

「資料智慧技術實踐論壇」日程如下:

主持人

嘉賓簡介:劉譯璟,百分點科技CTO,北京大學應用數學專業博士,專長於大資料底層架構、實時計算和推薦演算法,作為技術領袖帶領核心研發團隊完成了百分點科技大資料和人工智慧技術體系搭建與產品體系開發。他曾參與多個國家自然科學基金項目並擔任多項國家重點研發計劃課題負責人,入選 2015 年北京市「科技新星」,獲得 2019 年度北京市科學技術獎二等獎,擁有多項發明專利,論文曾發表於國內外權威學術刊物,研究內容在國際上處於領先地位。

15:05-15:35

融合創新——計算機視覺技術與產業化發展之道

嘉賓簡介:劉經拓,百度視覺技術部主任研發架構師,負責視覺垂類演算法和軟硬結合技術,在計算機視覺領域有 10 年時間的研發經驗,在各類視覺頂級會議中發表十餘篇學術論文並獲得多項學術競賽冠軍,目前擔任視覺技術部 TC 主席,主導研發的人臉識別技術入選 2017 年「MIT世界十大技術突破」之一。

演講摘要:介紹最新的面向產業應用的計算機視覺技術趨勢,結合百度自身的實踐經驗,為大家分享預訓練和自訓練平臺、面向硬體的模型小型化、3D 視覺等方向的技術進展;並結合城市感知、工業能源、人機互動、視訊生產等業務場景,分享行業應用的前沿動態和落地實踐經驗。

15:35-16:05

從「治」理到「智」理,多模態資料管理PAI應用方法論

嘉賓簡介:馬偉凱,百分點科技資料開發部負責人,負責百分點資料中臺及資料治理類項目,及智慧城市、數字政府、應急、生態環境領域項目交付實施,擅長項目管理及資料治理全流程實施,負責梳理並完善百分點資料治理實施方法論。對各行業痛點、資料治理人才技能及資料治理人才需求有深入研究。

演講摘要:當前,做好資料治理工作、提升資料治理能力是政府和企業數字化轉型的重中之重。本次將分享基於多源異構資料來源的複雜場景下數字政府資料治理項目落地成果,分享資料治理「PAI」實施方法論,即流程化(process-oriented)、自動化(automation)、智慧化(intelligence),介紹針對數字政府建設中多模態資料,百分點科技如何在資料治理中引入了機器學習演算法、NLP等技術,更好地開展資料治理工作、建立全域資料標準、提升資料質量、盤活資料資產,以及支撐資料融通,最終釋放資料價值,指導業務創新。

16:05-16:35

從知識圖譜到認知智慧

嘉賓簡介:肖仰華,復旦大學教授、博士生導師,復旦大學知識工場實驗室創始人,復旦愛數認知智慧聯合研究中心主任;長期從事大資料、知識圖譜研究,發表 CCF-A、B 類論文一百多篇,出版學術專著與教材三部,完成五十多項政府及企業研發項目,取得顯著應用效果;獲十多個政府、學會、企業科研獎項;在國際國內會議做主旨演講、學術輔導和特邀報告等近二百次。

演講摘要:人類社會已經進入智慧化時代,各行各業紛紛踏上智慧化升級與轉型的道路,各類智慧化應用需求大量湧現,這些智慧化應用需求對於機器認知水平提出了全新要求。實現機器認知智慧的關鍵技術之一是知識庫技術。知識圖譜作為大資料時代的重要的知識表示方式之一,為機器語言認知提供了豐富的背景知識,使得機器語言認知成為可能,因而也成為了行業智慧化轉型道路上的關鍵技術之一。本報告結合復旦大學相關課題組在基於知識圖譜的認知智慧化研究與落地實踐,系統地介紹知識圖譜與認知智慧之間的關係,梳理新一代知識工程技術給認知智慧帶來的全新機遇,介紹基於認知智慧的行業智慧化落地案例與關鍵技術。

16:35-17:05

知識圖譜技術及行業應用實踐

嘉賓簡介:蘇海波,百分點科技首席演算法科學家清華大學電子工程系博士,現負責百分點大資料與人工智慧核心演算法;擅長人工智慧領域的自然語言理解、動態知識圖譜、深度學習、語音與影象識別、以及個性化推薦技術;多篇論文發表於 GLOBECOM、ICC、IEICE Transactions 等國外頂尖學術會議和期刊;曾就職於新浪微博,負責廣告系統的演算法效果優化,以及資訊流產品整體演算法策略的設計及研發。

演講摘要:近些年,人工智慧逐漸從感知智慧向認知智慧發展,知識圖譜則是實現認知智慧的關鍵技術方法,在構建出知識圖譜後,可以實現各種智慧場景應用。在實踐中,行業客戶對知識圖譜的應用訴求愈發強烈,核心需求是將行業資料知識化,然後進行搜尋、推薦、問答,以及用知識輔助客戶更加智慧地決策。本次分享主要介紹知識圖譜構建的方法論、知識抽取和圖譜問答等核心技術的演算法原理和實踐、知識圖譜項目落地的前提條件,以及知識圖譜在公共安全、應急等多個行業場景中的具體應用。

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