<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
NaN代表Not A Number,是表示資料中缺失值的常用方法之一。它是一種特殊的浮點值,不能轉換為浮點數以外的任何其他型別。
NaN值是資料分析中的主要問題之一,為了得到理想的結果,對NaN進行處理是非常必要的。
在Pandas DataFrame中檢查NaN的方法如下:
# importing libraries import pandas as pd import numpy as np num = {'Integers': [10, 15, 30, 40, 55, np.nan, 75, np.nan, 90, 150, np.nan]} # Create the dataframe df = pd.DataFrame(num, columns=['Integers']) # Applying the method check_nan = df['Integers'].isnull().values.any() # printing the result print(check_nan) # 輸出 True
可以通過從isnull().values.any()中刪除.values.any()來獲得NaN值所在的確切位置。
df['Integers'].isnull()
1 0 False 1 False 2 False 3 False 4 False 5 True 6 False 7 True 8 False 9 False 10 True Name: Integers, dtype: bool
# importing libraries import pandas as pd import numpy as np num = {'Integers': [10, 15, 30, 40, 55, np.nan, 75, np.nan, 90, 150, np.nan]} # Create the dataframe df = pd.DataFrame(num, columns=['Integers']) # applying the method count_nan = df['Integers'].isnull().sum() # printing the number of values present # in the column print('Number of NaN values present: ' + str(count_nan))
Number of NaN values present: 3
# importing libraries import pandas as pd import numpy as np nums = {'Integers_1': [10, 15, 30, 40, 55, np.nan, 75, np.nan, 90, 150, np.nan], 'Integers_2': [np.nan, 21, 22, 23, np.nan, 24, 25, np.nan, 26, np.nan, np.nan]} # Create the dataframe df = pd.DataFrame(nums, columns=['Integers_1', 'Integers_2']) # applying the method nan_in_df = df.isnull().sum().any() # Print the dataframe print(nan_in_df) # 輸出 True
可以通過從isnull().sum().any()中刪除.sum().any()來獲得NaN值所在的確切位置。
# importing libraries import pandas as pd import numpy as np nums = {'Integers_1': [10, 15, 30, 40, 55, np.nan, 75, np.nan, 90, 150, np.nan], 'Integers_2': [np.nan, 21, 22, 23, np.nan, 24, 25, np.nan, 26, np.nan, np.nan]} # Create the dataframe df = pd.DataFrame(nums, columns=['Integers_1', 'Integers_2']) # applying the method nan_in_df = df.isnull().sum().sum() # printing the number of values present in # the whole dataframe print('Number of NaN values present: ' + str(nan_in_df))
Number of NaN values present: 8
https://www.geeksforgeeks.org/check-for-nan-in-pandas-dataframe/
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