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python環境中的概念conda中與環境相關指令操作

2023-03-31 06:01:33

1.虛擬環境

它是一個虛擬化的概念,從電腦獨立開闢出來的環境。通俗的來講,虛擬環境就是藉助虛擬機器器來把一部分內容獨立出來,我們把這部分獨立出來的東西稱作“容器”,在這個容器中,我們可以只安裝我們需要的依賴包,各個容器之間互相隔離,互不影響

2.虛擬環境的作用

在一些專案開發中,我們需要一些專案的框架,但是可能每個專案使用的框架並不一樣,或使用框架的版本不一樣,這樣需要我們根據需求不斷的更新或解除安裝相應的庫。這樣顯然會非常麻煩,大大降低工作的效率,而虛擬環境則很好的解決了這個問題,我們可以將不同框架分別安裝在不同的環境中,當需要時只需要我們切換環境就可以了

3.什麼是conda

  • conda 是一個開源的軟體包管理系統和環境管理系統,用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係,並在它們之間輕鬆切換,conda只是一個工具,它有兩種發行版,分別是Anaconda和Miniconda
  • Anaconda是一款重量級的,裡面預裝好了conda,某個版本的python,眾多包計算工具等,佔空間大。
  • Miniconda是一款輕量級的,裡面包含基本的conda與python,一些庫需自己裝,比較輕便靈活,佔空間小

下面將基於Windows下Anaconda中一些關於環境的相關指令

4.環境相關指令

1.檢視包

當下載好Anaconda以後,在開始選單中找到Anaconda檔案,開啟如下進入

輸入

conda list

可以檢視當前所包含的包

2.檢視conda版本

conda --version

3.檢視環境

conda info -e

這裡顯示了兩種環境,第一個base是預設下的,第二個是我自己建立的一個環境

4.建立新的環境

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflow是你想命名這個環境的名字,python後面是版本數

輸入上面的指令後,回車,等待一段時間後,會出現如下,詢問你是否將這些包加入

輸入

​​​​​​​y

等待一段時間後,出現如下表示安裝成功

此時再檢視環境,可以看到

至此已經建立了一個新的環境

5.環境切換

當前是base環境,比如我想進入我建立的tensorflow這個環境,輸入以下指令,即可進入該環境

conda activate tensorflow

6.退出此環境

conda deactivate

7.刪除環境

n 後面是你想刪除環境的名字

conda remove -n tensorflow --all

y確認以後

可以看出已經刪除了這個環境

到此這篇關於python環境中的概念conda中與環境相關指令操作的文章就介紹到這了,更多相關conda環境概念與相關指令內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!


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