使用Python對接OpenAi API實現智慧QQ機器人的方法

最近火熱全文的ChatGPT，被很多人玩出了花，我們在Github上可以看到幾個常見的逆向SDK包，這一篇我將以學習的方式來寫這一篇文章。

這些SDK不僅僅可以用於開發機器人，還可以自由的開發你所想要的效果，如你所想，他是一個工具包，幫你chuanchuan構建一個ChatGPT服務和對談。

最近OpenAi給他套上了一個Cloudflare的CDN服務，這個服務會去攔截非真機請求，現在已經可以破解了。

尋找合適的逆向SDK

原作者用的是這個。

整個包的檔案並不是很多，喜歡Python的可以去看看，我這個Java看不太懂。

實踐開始-實踐篇第一

程式碼中使用到的revChatGPT依賴原始碼庫:
https://github.com/acheong08/ChatGPT

我們的Python版本，需要>=3.8，然後pip直接升級到最新版本。

下面程式碼的目的是與ChatGPT官方介面進行互動,注意安裝一下里面用到的依賴
chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "換成你自己的token"
}
# 建立一個服務，把當前這個python檔案當做一個服務
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求內容不能為空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("介面報錯")
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求異常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')

我們匯入我們的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

這是逆向包裡面的原始碼，用於初始化一個服務，我們剛剛的類中呼叫了這個包。

然後去建立丟擲這個服務的介面，方便被呼叫。

我們只要執行上面的程式碼就可以在7777埠直接與ChatGPT進行互動了。
我們使用介面工具測試一下，結果如下圖，可以看到，介面正常工作並從ChatGPT得到了對話結果。

其中訊息體:

{"msg": "你會數學嗎"}

訊息體是我們自定義的內容，你可以自己增加欄位對介面進行功能擴充套件
本例子中的msg就是我們的發言內容
而介面返回的:

{
    "code": 0, 
    "data": "是的，我會數學。我是一個大型語言模型，我可以回答各種問題，包括數學問題。你有什麼數學問題需要我幫助你解決嗎？"
}

這也是我們自己定義的，當code=0時代表與ChatGPT互動成功，此時data為ChatGPT反饋給我們的對話內容。而當code=1時說明出現了錯誤,此時沒有data,但在msg中返回了錯誤資訊。

到這裡我們就擁有了一個可以和ChatGPT互動到介面，通過這個介面，我們就能與ChatGPT進行對話

既然進行對話，那就需要一個輸入框和一個按鈕，你可以做一個網頁來呼叫這個介面，這很簡單，我們不在這裡贅述了。

我們真正要做的是一個QQ機器人，其原理就是讓QQ機器人監聽到訊息，並通過我們的介面把訊息轉發給ChatGPT，然後再把ChatGPT返回的對話內容傳送給QQ使用者，這樣一個可以對話的機器人就做好了，具體做法，下文繼續講解。

實踐繼續-實踐篇第二

上文我們實現了一個介面，用程式碼成功獲取到了ChatGPT的對話內容，下面我們將繼續完善QQ機器人相關邏輯，注意看程式碼中的註釋。

為了更方便的將優化後(接入QQ機器人)的程式碼，與之前的程式碼比較，我開啟一個本地比較，並收起了沒有變動的程式碼。

機器人的互動實現邏輯，這個你可能會看不懂，因為我們是使用了一個機器人框架，那其實我們不要侷限自己的思想，我們可以嘗試自己修改使用其他機器人框架，比如雲仔機器人，邏輯去自己實現。

我們使用的是go-cqhttp。

go-cqhttp幫助中心

所以說，這一寫更改，你得去了解這個go-cqhttp你才能看懂，不過我們要靈活學習，我們只需要瞭解思路便可，然後去官方檔案找使用方法。

此時，這些程式碼已經擁有了處理好友請求、拉群請求、回覆訊息的功能。

可以看到，相對於上個文章，我們增加了很多程式碼，並且都加了註釋

當然，這些程式碼看不懂沒關係，可以照著我的文章改一下對應的地方，直接用。

實踐繼續-實踐篇第三

前兩個文章我們已經解決了和ChatGPT通訊的問題和QQ處理訊息的問題，現在我們就需要處理如何監聽QQ訊息了。

在一次次的更新和遇到的問題中，原創作者和逆向包的很多作者都更新了很多內容，我們看看原創作者的更新記錄：

2022-12-12 23:52

• 增加一個Windows專用版本，只能在Windows電腦或伺服器上使用，可以自動獲取cloudflare Cookie

2022-12-12 12:38 更新內容

• 增加CloudFlare設定，更新依賴，暫不支援賬號密碼，暫不知道CloudFlare設定多久需要更換一次

2022-12-10 17:42 更新內容

• 增加賬號密碼支援，可以不使用token，直接使用賬號密碼

2022-12-10 00:23 更新內容

• 將每個QQ私聊區分，每個人私聊機器人都是一個獨立的對談
• 將每個QQ群區分，每個QQ群是一個獨立的對談
• 增加回復字數限制，超過限制轉換成圖片回覆（見組態檔）
• 如果想要重置對談，對機器人傳送：重置對談

簡介

監聽QQ訊息並不需要我們寫程式碼，因為市面上已經有很多開源QQ機器人框架，在這裡我們使用go-cqhttp
官方檔案: go-cqhttp
如果您感興趣的話，可以閱讀一下官方檔案，如果不想看，直接看我的文章即可。

前提條件

• 您需要準備一個QQ號，不要使用自己大號
• 您需要準備一個OpenAi的賬號，用來獲取Token
• 一臺伺服器（可選，如果您想讓機器人7x24小時線上的話，請準備一臺，1核1G足以，外服最好）

注意：OpenAi（ChatGPT）的註冊方式B站有一堆視訊，隨便參考一個就行。

不會註冊也可以看看我部落格的文章：一文教你快速註冊OpenAi(ChatGPT)

(舊版本)機器人搭建教學我也是寫過了：使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 機器人

但是！注意，先前說過，現在的ChatGPT套了一個CF的CDN，會攔截人機互動請求。

那我們現在，除了需要獲取OpenAi的session-token，還需要獲取cf_clearance。

同時，我們還需要獲取user-agent。

前往控制檯的網路標籤裡面檢視，如果是空白，你發一句訊息就可以。

複製之後寫到組態檔中，也就是py/config.js檔案。

目前原創作者打包了兩個版本，一個Linux的，麻煩在於cf的CDN互動令牌會在2H內失效，我們需要手動獲取並更新，麻煩。

另一個是window版本，已經實現自動獲取CloudflareCookie。

設定指南

這個版本只能在Windows上使用，Windows電腦或伺服器都行。

依然只支援token。

系統會自動開啟谷歌瀏覽器獲取Cloufflare相關Cookie，第一次執行時可能需要手動驗證，請注意點一下。

注意，指令碼它只能開啟Google瀏覽器，沒設定其他瀏覽器。

其他描述

那在作者最新版本的程式碼裡面，也是新增了一部分功能。

自行研究。

然後很多逆向包作者也在想一個完美解決的辦法，我們慢慢等待吧！

然後，請看看這句話：

尾述

寫著一篇，我基本上是去看原創作者的程式碼和逆向包的程式碼，我是一個業餘的Python，但是我覺得，很多東西是可以去嘗試的，通原理而致用，當你學會整個思路，那你也可以自己寫一個自己的機器人，自己去設定去設計互動邏輯。

比如可以新增一個Markdown渲染器+程式碼高亮，將長文字以圖片方式展示（雖然已經存在了），又比如，繫結一個不被攔截的域名，過長文字直接生成一個臨時連結，點開檢視，剛好通過網頁渲染後，美觀度高很多。

到此這篇關於使用Python對接OpenAi API實現智慧QQ機器人的方法的文章就介紹到這了,更多相關智慧QQ機器人內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！