Python財經資料介面包TuShare的使用

2019-12-18 06:59:44

TuShare是一個免費、開源的python財經資料介面包。主要實現對股票等金融資料從資料採集、清洗加工到資料儲存的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的資料。

考慮到pythonpandas包在金融量化分析中體現出的優勢，TuShare返回的絕大部分的資料格式都是pandasDataFrame型別，非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行資料分析和視覺化。

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安裝TuShare方式1：pip install tushare方式2：存取https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝方式3：將原始碼下載到本地python setup.py install

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升級TuShare1、先檢視本地與線上的版本版本號：pip search tushare2、升級TuShare：pip install tushare --upgrade

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確認安裝成功import tushare as tsprint ts.__version__

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獲取歷史交易資料

import tushare as ts

df = ts.get_hist_data('600848')

ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鐘k線資料

ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鐘k線資料

ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線資料，其它引數與個股一致，下同

ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線資料ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線資料

ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上証50指數k線資料

ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線資料

ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線資料

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獲取歷史分筆資料

df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')

df.head(10)

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獲取實時分筆資料df = ts.get_realtime_quotes('000581')?print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]返回值說明：0：name，股票名字1：open，今日開盤價2：pre_close，昨日收盤價3：price，當前價格4：high，今日最高價5：low，今日最低價6：bid，競買價，即「買一」報價7：ask，競賣價，即「賣一」報價8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/1009：amount，成交金額（元 CNY）10：b1_v，委買一（筆數 bid v

olume）11：b1_p，委買一（價格 bid price）12：b2_v，「買二」13：b2_p，「買二」14：b3_v，「買三」15：b3_p，「買三」16：b4_v，「買四」17：b4_p，「買四」18：b5_v，「買五」19：b5_p，「買五」20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）21：a1_p，委賣一（價格 ask price）...30：date，日期31：time，時間

8：b5_v，「買五」19：b5_p，「買五」20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）21：a1_p，委賣一（價格 ask price）...30：date，日期31：time，時間

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股票分數資料行業分類ts.get_industry_classified()概念分類，所有股票炒作概念，比如蘋果、特斯拉等ts.get_concept_classified()地域分類ts.get_area_classified()中小板分類ts.get_sme_classified()創業板分類ts.get_gem_classified()風險警示板分類ts.get_st_classified()滬深300成份股及權重ts.get_hs300s()上證50成份股ts.get_sz50s()

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基本面資料滬深股票列表（基礎資料，滬深所有股票情況）ts.get_stock_basics()業績報告（主表）#獲取2014年第3季度的業績報表資料ts.get_report_data(2014,3)盈利能力資料#獲取2014年第3季度的盈利能力資料ts.get_profit_data(2014,3)營運能力資料#獲取2014年第3季度的營運能力資料ts.get_operation_data(2014,3)成長能力資料ts.get_growth_data(2014,3)償債能力資料ts.get_debtpaying_data(2014,3)現金流量資料ts.get_cashflow_data(2014,3)

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巨集觀經濟資料目前巨集觀經濟資料主要包括以下方面：金融資訊資料國民經濟資料價格指數資料景氣指數資料對外經濟貿易資料

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儲存為csv格式import tushare as tsdf = ts.get_hist_data('000875')#直接儲存df.to_csv('c:/day/000875.csv')#選擇儲存df.to_csv('c:/day/000875.csv',columns=['open','high','low','close'])儲存為Excel格式df = ts.get_hist_data('000875')#直接儲存df.to_excel('c:/day/000875.xlsx')#設定資料位置（從第3行，第

6列開始插入資料）df.to_excel('c:/day/000875.xlsx', startrow=2,startcol=5)儲存為HDF5檔案格式df = ts.get_hist_data('000875')df.to_hdf('c:/day/hdf.h5','000875')儲存為JSON格式df = ts.get_hist_data('000875')df.to_json('c:/day/000875.json',orient='records')

ts.get_hist_data('000875')df.to_json('c:/day/000875.json',orient='records')

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MySQL資料庫

pandas提供了將資料便捷存入關係型資料庫的方法，在新版的pandas中，主要是已sqlalchemy方式與資料建立連線，支援MySQL、Postgresql、Oracle、MSSQLServer、SQLite等主流資料庫。本例以MySQL資料庫為代表，展示將獲取到的股票資料存入資料庫的方法,其他型別資料庫請參考sqlalchemy官網文件的create_engine部分。

from sqlalchemy import create_engine

import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-12-22')

engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')

#存入資料庫

df.to_sql('tick_data',engine)

#追加資料到現有表

#df.to_sql('tick_data',engine,if_exists='append')

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存入MongoDB

import pymongo

import json

conn = pymongo.Connection('127.0.0.1', port=27017)

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-12-22')

conn.db.tickdata.insert(json.loads(df.to_json(orient='records')))

Python財經資料介面包TuShare的使用

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