在我們的生活中那，如何操作上述標題的小問題，小編今天就在這裡給大家分享一點我的小經驗，來增加我們的體驗，希望可以給你們帶來幫助。1把解壓後的StarCraft資料夾放到手機的內建
2020-11-30 07:49:03
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非線性規劃問題？
2019-12-25 14:21:07
使用MATLAB軟體程式設計，利用蒙特卡洛法的基本思想求解非線性規劃問題
1
在估計的區域內隨機取若干試驗點。2
然後從實驗點中找出可行點。3
再從可行點中選擇最小點。1
試驗點的第j個分量xj服從[aj ,bj]內的均勻分布．1
先產生一個亂數作為初始試驗點,以後則將上一個試驗點的第j個分量隨機產生，其它分量不變而產生一新的試驗點．這樣，每產生一個新試驗點只需一個新的亂數分量．當K>MAXK或P>MAXP時停止疊代．2
符號說明：P:?試驗點總數； MAXP：最大試驗點總數；K:?可行點總數； ??MAXK：最大可行點數;X*：疊代產生的最優點； Q：疊代產生的最小值f(X*)，其初始值為計算機所能表示的最大數．1
確定求解的非線性規劃問題，如圖所示。
2
依次編寫三個m檔案，首先編寫目標函數的m檔案，如圖所示。
3
然後編寫約束條件的m檔案，如圖所示。
4
再依據蒙特卡洛法求解的基本思想編寫主程式的m檔案。先初始化，利用unifrnd函數產生服從均勻分布的亂數，作為試驗點。
5
然後呼叫目標函數和約束條件的m檔案，找出最優解，如圖所示。
6
最後，顯示找到的最優解，如圖所示。
7
儲存編好的程式，執行結果如圖所示。
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