Matlab畫正態分布柱狀圖及其擬合曲線的方法

2019-12-25 14:51:08

很多時候我們得到一些實驗結果資料，為了能夠更好的分析資料，通常需要將實驗資料圖表化。例如：畫出資料的柱狀圖（條形圖）以及根據這些資料擬合的曲線。像正態分布是我們應用最多的分布函數了。下面就分享擬合正態分布的繪圖過程。

首先，確定所繪製圖表是哪種擬合函數？比如擬合正態分布函數等。

例、根據實驗得出一份資料，要判斷是不是其是服從哪種分布，將其轉換為柱狀圖應該最為直觀了。部分資料截圖，如圖所示

將資料一定的規則分組，比如距離範圍等，也就是將相似的資料歸為一類，並記錄這一組的頻數（個數）。如圖部分組資料所示

資料準備好之後，接下來就是繪製柱狀圖，簡單的Matlab程式碼和柱狀圖，如圖所示

由畫出的柱狀圖可知，此資料近似服從正態分布。則根據原始資料計算出正態分布的關鍵數值為：均值，方差，標準差。f = @(x) normpdf(x,均值,標準差),概率密度f*總數等於擬合的的頻數，則擬合的圖形，如圖所示

擬合圖繪製好以後，就是設定橫縱坐標軸，如圖所示

另外如果想要畫頻率概率圖，方法類似只需要將，頻數除以總數得出頻率即可，正態分布f(x)就是概率。