告別「高斯過程」黑箱，這個項目可互動，效果驚豔

2021-06-01 19:09:29

機器之心報道

編輯：陳萍

高斯過程可以讓我們結合先驗知識，對資料做出預測，最直觀的應用領域是迴歸問題。如何用視覺化生動地講解高斯過程的相關知識，以直觀地瞭解高斯過程的工作原理，或許，你應該瞭解一下這個高斯視覺化項目。

在機器學習領域，大家可能都知道貝葉斯概率，但少有人瞭解高斯過程（Gaussian Processes）。高斯過程是概率論和數理統計中隨機過程的一種，是多元高斯分佈的擴展，被應用於機器學習、訊號處理等領域。它讓我們得以結合先驗知識，對資料做出預測。它最直觀的應用領域是迴歸問題，比如在機器人學裡應用廣泛。同時，我們也可以將其拓展到分類和聚類任務裡。

對於大多數研究者來說，演算法的實現過程充滿了「黑箱操作」。但是，如果有視覺化加持，就會起到事半功倍的效果。

下面我們介紹一個視覺化項目，該項目為互動式高斯過程視覺化，由 Svelte，D3.js 和 ml-matrix 構建而成，旨在幫助研究者直觀地理解先驗和後驗核函數。

項目地址：https://github.com/st--/interactive-gp-visualization/

視覺化地址：http://www.infinitecuriosity.org/vizgp/

互動式高斯過程視覺化

首先，我們先來看下視覺化效果，具體實現細節請參考項目。

使用者還可以進行各種設定，比如在視覺化設定中，可以設定取樣數目，選擇重取樣或是暫停。

整體演示效果如下：

如何開始？首先需要安裝各種依賴項，程式碼如下：

# cd into this directorynpm install

然後運行如下程式碼：

npm run dev

導航到 localhost:5000（http://localhost:5000/）。可以看到應用程式在運行，在 src 中編輯一個元件檔案儲存，重新載入頁面以檢視更改。

預設情況下，伺服器只響應來自本地主機的請求。要允許從其他計算機連線，需要編輯包 package.json 中的 sirv 命令以包含選項——host 0.0.0.0。

如果你使用的是 Visual Studio Code，建議你安裝 VS Code 官方擴展 Svelte 。如果你正在使用其他編輯器，你可能需要安裝一個插件來獲得語法高亮和智慧提示。

項目作者

項目作者 Ti 擁有物理學博士學位和超過 20 年的程式設計經驗。Ti 在 Secondmind 公司的概率建模團隊中擔任高階機器學習研究員已經四年，研究領域包括高斯過程以及其他概率模型的研究。

告別「高斯過程」黑箱，這個項目可互動，效果驚豔

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