Python爬蟲入門簡單嗎？懂中文就能懂！

2021-06-02 13:38:47

很多人學Python都想掌握爬蟲，覺得爬蟲在手天下我有。可是太多人都是從基礎學起，學著學著就不知道該學習哪裡了。介於此原因，專門出一篇爬蟲相關的內容。

先來了解一下爬蟲的流程：傳送請求—獲取頁面—解析頁面—抽取並存儲內容這樣的流程來進行爬蟲。這樣模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁資訊的過程，向伺服器傳送請求後，會得到返回的頁面，通過解析頁面之後，可以抽取我們想要的部分資訊，並且儲存在了我們制定的文件和資料中。

接下來看看爬蟲這條路你需要掌握什麼。

一、零基礎階段

從一個程式設計小白系統入門，開始上手爬蟲，爬蟲出了必要的一些理論知識以外其實更多的就是實操。那麼主流網站資料抓取的能力也就是這個階段要學習的內容。

爬蟲所需的計算機網路/前端/正則//xpath/CSS選擇器等基礎知識；實現靜態網頁，動態網頁兩大主流網頁類型資料抓取；模擬登陸、應對反爬、識別驗證碼等難點詳細講解；多執行緒，多程序等工作常見應用場景難題講解。

（1）準備工作

首先就是下載Python，可以下載最新的版本的。其次就是需要準備運行環境，可以選擇PyChram；

（2）教程

儘量找到合適自己的教程，儘量是配套課程資料源碼都有的那種。但是切記自己要敲一遍程式碼，再對著源碼找到自己的問題。

二、主流框架

爬蟲的框架主要是Scrapy實現海量資料抓取，從原生的爬蟲到框架能力，這是一個提升的階段，如果自己可以開發一套分散式爬蟲系統，基本上符合python爬蟲的崗位了。可以高效的獲取到海量資料，並且可以做外包。

這個階段的主要學習內容：Scrapy框架知識講解spider/FormRequest/CrawlSpider等；從單機爬蟲到分散式爬蟲系統講解；Scrapy突破反爬蟲的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高階特性包括sscrapy訊號、自定義中介軟體；已有的海量資料結合Elasticsearch打造搜尋引擎。