銀行業當前正經歷邁向全面數字化的特殊時代。傳統銀行在產品更新迭代、客戶體驗優化等方面變得落伍了。銀行數字化轉型的必要性變得更加明顯。(一)銀行為什麼要數字化技術的發
2021-06-05 10:43:17
銀行業當前正經歷邁向全面數字化的特殊時代。
傳統銀行在產品更新迭代、客戶體驗優化等方面變得落伍了。
銀行數字化轉型的必要性變得更加明顯。
(一)銀行為什麼要數字化
技術的發展,對金融服務將產生巨大的影響,將會產生新的服務場景和商業模式:
首先,永遠線上成為可能,主要特徵是實時互動,行為互聯,移動端成為客戶創新體驗與企業內部協同的最佳平臺,全新的服務模態會不斷湧現;
其次,超級智慧在5G助力下覆蓋端、邊、雲,實現分散式的全場景AI,處處皆可智慧合約,迎來實時的全新決策模式;
萬物智聯的數字世界,超過千億個物聯網終端將進一步激發全新的業務場景,實現從人的銀行到物的銀行的轉變,推動產業金融的飛速發展。
多平臺多節點的分散式協作已成為主流,這種自下而上、多方參與的模式將不斷激發全新的商業動能。面臨上述機遇和挑戰,金融行業需要自我重塑,加速升級,以應對、適應新場景與新業態。
例如:智慧汽車和自動駕駛的出現對金融服務意味著什麼?不僅是一個全新的大規模新產業和新動能;也將會催生全新的服務場景,以及進一步的場景裂變。還有銀行通過直播、短視訊進行營銷;煤礦的數字化、智慧化;金融倉儲的智慧管理等等,這些都需要金融機構去適應、構建新的能力。
在這個自我重塑,加速升級的過程中,三個方面非常重要:
首先是敏捷,敏捷將成為金融機構最關鍵的能力。金融機構如何通過數字化轉型,實現技術、業務、組織的敏捷,如何更快地感知變化、應對變化。
第二是風控理念與模式的改變。在萬物智聯、實時互動的時代,基於資料的實時智慧風控將決定未來的方向。
第三是超級生態模式,它將牽引金融的發展。隨著分散式協作的普及,新的場景層出不窮,沒有任何一家金融機構能夠獨自應對所有的場景,必須持續的開放合作,共建開放融合的跨界生態。
如果是實現自身重塑,加速升級,那麼「銀行數字化」是無法迴避的話題。
(二)銀行數字化轉型該重視的幾點
1:消除對數字化轉型的誤解
數字化轉型的費用是很高的,對科技和人力的投入很大。
數字化也不等於IT規劃,也不等於外部諮詢,並不是找一家諮詢公司外包就可以解決的問題。
對於銀行業來說,數字化轉型也不等於零售轉型,也不能異化為消費貸、聯合貸、助力貸。
評價一家銀行是不是在認真做數字化轉型,要從是否資源分配、調整組織結構多方面多維度考量。
2:數字化轉型要有強而有力的「一把手」
銀行的數字化轉型,高階管理層要負80%的責任,中層負20%責任,通俗得說,「責任都在主席臺」。銀行的高階管理層首先要保持人事穩定,不要頻繁地換帥;第二,不折騰,要保持戰略定力;第三是相信專業,構建轉型的核心團隊,並相信他們的專業性。
還有一個真重視還是假重視的問題,很多銀行說自己也在轉型,也有戰略,但是有戰略輕執行,有執行沒有評估,有評估沒有改進,導致戰略形同虛設。
再就是文化的問題。例如員工看到一些問題敢不敢講出來?這一點非常關鍵。此外,不要相信彎道超車。不要還沒學會走就想著跑起來,就把中間某個環節略過去,這是不現實的,必然會吃虧。
根據科斯定理,如果職責明確,部門壁壘足夠低,資源將流動到效率最高的部門。但部門壁壘足夠低嗎?恰恰相反,部門壁壘足夠高,所以交易費用足夠高。這個時候有兩個責任是高階管理層必須負責的,不能推脫,別人也搞不定。
第一個,高管必須解決戰略的資源分配和組織關係的問題。不要只是口頭喊著「協同」、「合作」,協同這事,從來不是團隊想不想的問題,而是組織關係沒到位,不要幹違反人性的事。
第二個是把握縱和橫的問題,也就是快和慢、輕重緩急的問題。要明確什麼業務是攻山頭,要尖刀連突進,組織上要小團隊,允許它跑起來;什麼業務是基本面,要穩健制衡,要多人決策,要有人「扯後腿」。
3:技術人員要懂業務,業務人員要懂技術
無論是業務人員還是技術人員,保持專業性是一個重要的關鍵。在這個基礎上,雙方都應該對「業務」和「技術」有深入的瞭解。
現在很多銀行機構都在談敏捷,敏捷」的本質是放權,把市場、業務、技術的決策權下放到一線,下放給產品經理,下放給研發人員。一個什麼都說了不算的人,一個啥事都要層層彙報請示的人,難以敏捷。
無論權力最後下放到業務人員還是技術人員,最後執行的時候都要求雙方對「業務」和「技術」均有一定的瞭解,才可以做好數字化轉型。
4:重視銀行資料安全
相比於其他企業,銀行一方面積累了金融生態中幾乎所有環節的資料,是其重要的資料資產與競爭優勢。
另一方面銀行資料安全監管逐年趨嚴,在資料儲存、資料使用等方面受到嚴格限制,資料安全十分重要。
在資料監管與資料應用之間如何實現平衡,是決策者需要面臨的難題,建議的原則是絕不能觸碰監管的底線,而是加強對管理意見及規定的深入理解,在滿足監管要求的前提下開展資料的分類分級管理。
未來,銀行間的數字化轉型將會越來越激烈。如何在時代數字化的浪潮逐步利用科技的力量實現對業務的賦能,是所有銀行都迫切面對的問題。
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