高考拍照搜題背後：AI 能幹掉各種「花式作弊」嗎？

考生在高考過程中將高考數學題拍照上傳至小猿搜題APP。

相信大家這兩天都被這個新聞震驚到。

起因6月7日下午，小猿搜題APP工作人員監測後臺時發現，某使用者通過手機拍照搜尋疑似高考真題，App未提供任何搜尋結果，考試結束後，經確認，工作人員第一時間向有關部門舉報，並將後臺截圖和資料等線索打包提供給相關部門供核查。

隨後湖北省教育考試院高等教育考試辦公室以及黃陂教育等機構連夜處理該事件，湖北無線電管理部門迴應稱已組成專班調查。

在一片不可思議的震驚中，一系列疑問湧現。

哪個環節出了問題？

其中有三個關鍵問題：

手機為何可帶進考場？為何拍攝未被發現？為何有訊號可上傳？

業內人士告訴AI掘金志，高考屬於標準化考場，標準化考場的裝置一般包括手持式身份證閱讀器、手持式金屬探測儀、多通道全功能無線訊號遮蔽儀、無線隱形耳機探測器、標準化考場專用電波鍾。

專家介紹，手機探測器有別於手機訊號探測器，手機探測器除得到來自目標的基波通道資訊外，還可以得到2次、3次及更高次的資訊，手機不管是開機還是關機狀態下都可以檢測到，其主要探測物件是手機中的金屬結點和PN接面。

而未能檢測出手機，可能在於安檢環節問題大過檢測裝置問題。

第二個問題，是否有科技能識別考試作弊行為？

其實今年不少省份都針對高考加大了科技手段。

比如，河南今年高考各考場將實行視訊監控無死角全覆蓋，全程高清錄影，全省聯網監控。

在監考上，每個考場配備3名監考員，每4個考場配備1名視訊監考員，實行考場和視訊雙監考、網上和網下雙巡考。

考後複查上，採用技術手段對考生報名和考試入場照片進行全面比對複查，對考場視訊進行智慧篩查，將智慧識別技術引入高考網上評卷，採取人機結合的辦法，嚴格查處雷同卷。

湖南今年高考也強化了考試全過程視訊監控，所有考點通過視訊監控系統對考試過程進行全程監控並錄影，在考試結束後組織專人對監控錄影進行集中審看。

可以發現，在智慧視訊技術運用上，以上省份都只針對考後複查。

是否有針對考試過程中的作弊行為呢？

據悉，有不少機構針對高考場景推出了相關的產品和解決方案。

比如蘇州科達的標準化電子考場網上巡查與視訊指揮系統技術方案，包括網上巡查系統、視訊指揮排程系統、考試綜合業務管理系統、作弊防控系統、考生身份驗證系統五個模組，其中就有智慧行為識別、異常行為識別等功能。

蘇州科達教育事業部總經理劉祥權表示，高考作為典型的標準化考場，以公平性和規範性為主要目標，包括研究生考生、司法考試、會計類的等各類考試場景。

國考院、省考院等相關政策規定，標準化考場可拍攝教室全景，但清晰度不能過高，也不能有PTZ的鏡頭，禁止對焦、鏡頭拉伸等。

「因為如果鏡頭拉近，拍攝到試卷內容，也許會被記錄進監考錄影，如遇到網路漏洞、惡意攻擊或人為原因，會造成試卷內容洩露。」

劉祥權介紹，智慧行為分析作弊行為的難度是相對的，對於沒有AI演算法、技術和場景積累的廠商比較難。

通過智慧演算法，可以判斷考場異常行為，比如某人長期扭頭朝左看，比如轉身、站立、擡頭、趴桌、離開座位等行為，都能被識別。

在智慧教室或智慧教學場景，基於教學場景錄播視訊進行大量資料訓練，如果有學生起立，檢測到學生起立，攝像頭會自動聚焦，切換錄製鏡頭，也可檢測出學生是否使用手機。

但在標準化場景，目前很多攝像機並未新增「拿手機拍照識別」演算法。

「因為標準化場景預設是沒有手機的，在前期的資料訓練中，資料裡面沒有拿手機這個行為。」

「預設手機在進之前就沒有了，當然如果考場沒有此類裝置，或者裝置靈敏度不夠，或者人為原因，就要具體問題具體分析了。」

為什麼不加一個識別手機的演算法？ 另一位業內人士告訴AI掘金志：

• AI並非想象的萬能。
  

• 技術問題之外，更多是付費方和成本問題。

第一點，目前應用最廣泛的AI，如影象識別、語言識別和計算機視覺識別等屬於感知型，核心邏輯是輸入輸出函數，邏輯較為單一，有諸多未解之題。

曠視首席科技學孫劍曾對AI掘金志表示，比如物體檢測中的遮擋問題是計算機視覺中非常前沿的研究，如果一張照片中有兩個人，一個人被另一個人部分遮擋，雖然人類的眼睛非常容易分辨出，但是因為包含推理，所以對於計算機來說是個非常困難的問題。

第二點，識別拿手機或拿手機拍照等行為，需要通過大量有監督的訓練標註方法。 考試場景並非高頻場景，長尾分佈就是機器學習中的核心難題，也即對於不經常發生或者不易常見的資料很難有充足的訓練樣板，機器學習方法就很難訓練好模型。

因此此演算法需要大量的資料量和模型訓練，而人工智慧是先有人工才有智慧，有多少人工才有多少智慧。

人工智慧有今天的繁榮，背後默默奉獻的成千上萬的資料標註人員，一些大公司的標註團隊更是多達上萬人，這需要巨大的成本。

全國1078萬考生，共設考點7200餘個、考場46.6萬個（含2.6萬個備用隔離考場），涉考工作人員140餘萬人，其中監考人員95萬餘人。

在千萬人之中，出了一個吳某某。

各種考試場景的付費方是誰，是否願意為了千萬分之一支付高昂的建設費用、裝置和系統的更新維護費用，這是一個值得思考的問題。

3、訊號為何沒被遮蔽？

某運營商技術人士表示，無線訊號遮蔽器的工作原理是噪聲堵塞，在特定頻段發出無意義的訊號，壓制正常的手機訊號。

有專家分析，也許是因老款遮蔽器或無法遮蔽5G訊號。 根據5G頻段劃分，中國電信與中國聯通的5G主要用的是3.5GHz頻段的各100MHz頻譜資源，而中國移動主要使用的是2.6GHz頻段的160MHz和4.9GHz頻段的100MHz頻譜資源。

通訊技術不斷升級，5G訊號制式與原有4G制式也不同，存在舊型號的干擾裝置不能完全乾擾5G訊號的可能性。

他推斷，可能是5G訊號不在現場所使用的訊號遮蔽器的工作範圍內；也可能是5G訊號本身抗干擾能力就比較強，訊號遮蔽器沒能成功壓制干擾。

如果作弊裝置使用超高頻波段是否可繞過遮蔽器？

劉祥權告訴AI掘金志：

第一，超高頻的特點是波段非常短，穿透力差，尤其在教室內，牆體會進一步限制傳輸距離。

第二，超高頻需要發射裝置和接收裝置，因其穿透力弱、傳輸距離短的特點，就算訊號傳播出去，外面的接收裝置需要距離較近，而這在高考場景並不現實。

「從4G到5G，甚至到未來的6G，頻段越來越高，波長越來越短，目前在研的6G，也許可達到20G的頻率，但傳輸距離會更有限。」

他補充道：「也許將來技術進步了能實現，但是至少目前來看難度還是非常大的。」 在社會各界一通分析之後，黃陂區招考辦帶來了最新訊息：或因5G訊號遮蔽出現漏洞，導致該考生能用手機上傳考題。

網傳的攝像頭眼鏡真的可實現嗎？

在官方通報之前，有訊息傳該考生使用的是高科技作弊眼鏡。

這則「美國高科技眼鏡」其實是2018年的新聞。

據報道，新聞中的考生考試途中，眼鏡上掉下來一個很小的類似螺絲的東西，被監考老師詢問時支支吾吾，隨後得知作弊情況。

網上關於「高科技眼鏡作弊」的新聞並不少，並非最新的「高科技」，每年都有類似 報道。

那麼問題來了，攝像頭眼鏡是不是高科技？能否實現？

劉祥權告訴AI掘金志，這類作弊眼鏡，其實與Google智慧眼鏡等類似。在考試場景，這種裝置成功運行需要2個前提：

1、無線通訊。

首先，前端感知技術並不難實現，無論是影象、視訊或語音形式，目前市場上不少攝像頭和麥克風可做到針孔級別，肉眼也不容易分辨，但傳輸層面，必要有無線通訊。

目前的遮蔽器技術，無論是WiFi、3G、4G還是5G，具備遮蔽行動網路的頻段。

如果使用全頻段的遮蔽器，理論上傳輸成功的可能性較小。

2、要實現無線通訊，需要有電。

「沒有電的話，你怎麼能實現無線通訊，我的認知範圍內是不行的，當然也許有更高的科技也說不定。」 有電的裝置，經過X光機，會檢測到電源以及相關的結構建設。

總結

近年來，娛樂明星直播時公然談論他的高考作弊經歷；苟晶、陳春秀們的高考成績被公然冒領。

各種槍手替考新聞層出不窮，各類窮困但成績優秀的學子努力十幾年的成績被惡意侵佔。

甚至這次震驚中國的高考拍照作弊事件的第一發現者，竟然是一個搜題APP。

一邊是高考因戴牙套，因褲子拉鍊不能進考場，一邊是堂而皇之地帶手機進考場甚至拍照上傳。

對比太過刺眼。

高考被公認為是當今社會僅存的幾塊淨土之一，甚至可以說是最大範圍的、最為公平的一塊淨土。

儘管中國每年都有近千萬考生奔赴高考戰場，再嚴絲合縫的組織和體制都難免滲入一些噁心的雜質。

今年多地高考已經結束，但此次事件不能就此結束，暴露出的管理問題大過技術問題，不能僅是取消作弊者成績、加強安檢而已。雷鋒網雷鋒網雷鋒網