重磅！CDA認證考試解讀

重磅！CDA認證考試解讀

2021-06-09 16:26·CDA資料分析師

什麼是CDA資料分析師

CDA（Certified Data Analyst），即「CDA資料分析師」，是在數字經濟大背景和人工智慧時代趨勢下，面向全行業的專業權威國際資格認證，旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。

什麼是CDA資料分析師認證考試？

「CDA資料分析師認證」是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等，涉及崗位包括大資料、資料分析、市場、產品、運營、諮詢、投資、研發等。該標準符合當今全球資料科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供資料人才參照標準。CDA資料分析師行業標準由國際範圍資料科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA資料分析師中英文認證證書。

CDA LEVELⅠ 資料分析師：

面向範圍：人人皆需的職場資料思維與通用資料技能1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生2. 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者3. 企業創始人、經理人、管理諮詢類崗位從業者崗位去向：商業（業務）分析師、初級資料分析師、（資料）產品運營、（數字）市場營銷、資料專員等

CDA LEVEL Ⅱ 資料分析師：

面向範圍：企業數字化發展中必備的資料分析流程與技能。1. 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門資料分析相關崗位在職者。2. 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人。崗位去向：資料分析師、（資料）產品運營經理、（數字）營銷經理、風控建模分析師、量化策略分析師、資料治理（質量）等

CDA LEVEL Ⅲ資料分析師：

面向範圍:企業數字化發展中必備的高階資料分析方法與技術。1. 業務崗與技術崗從事資料分析、資料探勘、機器學習等技術在職提升者。2. 從事演算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。崗位去向:高階資料分析師、機器學習工程師、演算法工程師、資料科學家、首席資料官等

好啦~ 一本正經的介紹完CDA考試

接下來敲黑板劃重點！

對於全國各地的廣大考生來說：

Level Ⅰ和Level Ⅱ認證考試可以隨報隨考，

Level Ⅲ認證考試距離第16屆CDA考試還剩下17天的時間。

如何在平常進行有效的、

有針對性的複習？

臨場答題有哪些技巧？

如何提高考試通過率？

CDA LEVELⅠ 資料分析師

主要學習資料分析基礎和統計分析基礎，能夠使用EXCEL、SQL、BI等非程式設計工具，需要掌握表結構與多元資料獲取、資料庫基礎、資料整理與清洗、多維資料模型等資料處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：描述性統計分析、多維資料模型、資料透視分析、資料視覺化分析，能夠根據資料驅動業務管理、設計和應用指標、進行業務分析，最後得出邏輯清晰的業務分析報告和資料視覺化報表。

CDA LEVEL Ⅱ 資料分析師

主要學習概率論基礎和數理統計，能夠使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市場調研、資料採集、資料預處理、資料模型管理等資料處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：推斷性統計分析、資料分析模型（主成分分析、因子分析、迴歸分析、聚類分析、時間序列），能夠根據業務建立標籤體系和使用者畫像，進行業務探查分析和根因分析，指導和優化業務策略，最後得出邏輯清晰的業務根因分析與策略優化報告。

CDA LEVEL Ⅲ資料分析師

主要學習資料探勘概論和機器學習，能夠使用PYTHON或R、Pytorch、TensorFlow等工具，需要掌握網路資料採集、高階資料處理、高階特徵工程、自然語言處理等資料處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：分類模型（樸素貝葉斯、決策樹、神經網路、支援向量機、整合方法）聚類模型、關聯規則、序列模式、模型評估，能夠根據資料驅動業務管理、設計和應用指標、進行業務分析，最後得出邏輯清晰的資料探勘項目報告模型落地方案。