鑑於企業AI項目的失敗率接近85%,我很高興參觀阿拉斯加航空公司,該公司推出了一個大獲成功的AI系統,幫助航班排程員。我瞭解了該公司使AI項目取得成功的「祕訣」。這裡有幾個技
2021-06-11 10:24:44
鑑於企業AI項目的失敗率接近85%,我很高興參觀阿拉斯加航空公司,該公司推出了一個大獲成功的AI系統,幫助航班排程員。我瞭解了該公司使AI項目取得成功的「祕訣」。這裡有幾個技巧可以幫助貴公司與該公司一樣執行AI。
最初,全面改動航班運營控制的想法僅存在於概念中。阿拉斯加航空公司的航班運營戰略和創新主管Pasha Saleh說:「由於想法高度概念化,我們不想過度推銷給管理層。相反,我們讓AI供應商Airspace Intelligence訪問我們的網路中心,以便發現問題,並納入到開發過程中。這早在試用之前就開展了,大概兩年半前。」
Saleh表示,數次試用AI系統後,他的團隊才覺得可以準備向管理層表明具體的業務理由。Saleh說:「那次介紹馬上獲得了機會,管理層可以看出這是改變行業的平臺。」
阿拉斯加公司不得不在北極的嚴酷條件下對航班計劃和運營有所創新,因此,它利用AI對航班運營有所創新幾乎是自然而然的步驟。
Saleh說:「我可以看到改進整個航空業遺留系統的許多機會,有望推動該行業走向未來。第一個機會是動態地圖。我們的Flyways系統旨在提供完全動態的實時‘4D’地圖,一個易於理解的螢幕上含有相關資訊。顯示的資訊包括FAA資料內容、湍流報告和天氣報告,所有這些資訊都呈現在一張非常詳細的地圖上。這讓決策者得以快速評估空域。第四個維度是時間,能夠顯示8小時以後的情況,有助於識別天氣或擁堵方面的潛在問題。」
阿拉斯加Flyways系統還有內建的監控和預測功能。該系統檢視美國各地的所有定期和活躍航班,系統地掃描空中交通,而不是專注於單個航班。它持續自主地評估航空公司計劃和活躍航班的運營安全性、空中交通管制合規和效率。預測模型使Flyways得以「洞察未來」,幫助瞭解美國空域在天氣、交通限制和空域關閉等方面會如何變化。
Saleh說:「最後,系統給出建議。如果它找到繞過天氣或湍流等問題的更佳路線,或者找到更高效的路線,Flyways會向航班排程員提供實用的建議。這些警報資訊顯示在計算機螢幕上,排程員決定是否接受和實施建議的解決辦法。總而言之:運營人員總是做出最終的決定。Flyways不斷從中學習。」
Saleh回憶起最初引入自動駕駛系統的早期。他說:「有人擔心它會取代駕駛員。很顯然,情況並非如此,自動駕駛系統讓駕駛員可以專注於更有價值的工作。我們希望Flyways也讓我們的排程員能收到同樣的成效。」
阿拉斯加公司採取的一個步驟是,立即讓排程員參與Flyways系統的設計和運營。排程員對平臺進行了為期六個月的試用,提供了反饋以改進。隨後是空域情報團隊的現場一對一培訓和學習課程。Saleh說:「該平臺還有聊天功能,因此排程員可以與空域情報團隊實時分享建議。排程員可能提出想法,幾天內某項功能就會上線。又由於Flyways使用AI,它還從我們的排程員那裡學習,因此日趨完善。」
雖然Flyways可以在路線規劃及其他航班運營問題方面加快做出決策,但人將始終在路線規劃中發揮作用,而且永遠是最終決策者。Saleh說:「這是一種增強而非取代我們運營的工具。」由於航班排程員與項目的開發和測試密切相關,他們瞭解這種工具很適合、如何有望改進其工作。
Saleh說:「就最終結果而言,我覺得僅僅說滿意是低估它了。我們都對平臺的效率和可預測性感到震驚。不過此外,我們看到未來更加可持續的航空旅行將大有可為。」
「我們眼裡最酷的功能之一是,該工具將效率和可持續性融入到航班運營中,這將大大有助於我們實現到2040年碳排放為零的目標。我們在六個月內節省了480000加侖的燃油,減少了4600噸的碳排放量。這還是在旅行因新冠疫情而銳減的非常時期……我們預計 Flyways很快會成為所有航空公司的事實上的系統。但作為世界上第一家這麼做的航空公司,感覺確實很酷!」
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