48萬！百度推出全球最便宜RoboTaxi，賺錢能力2倍於人類網約車

賈浩楠 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Robotaxi商業化的最後一道難關在中國被攻破。

單車成本48萬，直接將之前Robotaxi百萬起步的成本腰斬！

這波「降價」，來的猛烈又突然，一直以來受制於成本而進展緩慢的Robotaxi商業化，瞬間被盤活。

車，來自百度Apollo和北汽ARCFOX極狐汽車的合作：Apollo Moon。

專為共享出行場景定製，而且前裝量產。

有了這樣的條件，Robotaxi的賬本演算法完全不一樣了…

Apollo Moon，一輛怎樣的車？

Apollo Moon，已經是百度第五代無人車，用了北汽ARCFOX極狐的αT做基礎，集成了Apollo的自動駕駛套件。

成本控制到50萬以內，核心就在於這輛車和其他任何乘用車一樣，也是在車企生產線上誕生，徹底改變以往Robotaxi「車庫改裝」的形式。

Apollo用在這款車上的自動駕駛套件包括2個鐳射雷達，一個在車頂環視，另一個在車頭牌照駕下方，作為系統冗餘。

此外，車身周圍一共有13個攝像頭、5個毫米波雷達，配合Apollo雲端，最高可達到800TOPS算力。

底層演算法框架，Apollo Moon採用「ANP-Robotaxi」架構，與普通乘用車上的自動駕駛資料共生共享，達到資料閉環。

同時，Apollo Moon還具備全感測器及計算單元冗餘，完備的失效檢測及降級處理策略。

整車實現L4級自動駕駛能力，這一點其實在Apollo首鋼園運營的上一代Robotaxi上已經實現。

但Moon這一款車，百度稱效能比上一代提升10倍，複雜城市道路送達成功率高達99.99%。

百度自動駕駛技術部總經理王雲鵬直接形容它為「萬無一失」。

谷歌旗下的Waymo，也早就實現L4級功能Robotaxi上路，但「萬無一失」卻不敢擔保。

百度這樣表述的根源，在於其Robotaxi方案中的5G雲代駕。

世界各地自動駕駛測試、運營中的事故，以及商業化推進的艱難，都說明即使是L4、L5這樣的高階自動駕駛，仍然有系統無法處理的corner case。

5G雲代駕，其實是當下解決類似問題，讓普通人儘快享受自動駕駛技術紅利的最好方案。

ADS全程線上，過不去的坎讓遠端「司機」幫一把，乘客的體驗依然絲滑。

不久前世界通用的SAE自動駕駛分級標準正式加入5G雲代駕相關條目，也意味這項技術被「正名」。

Apollo Moon專為共享無人車設計，在乘坐體驗上，也是最大程度向「打車的人」傾斜。

首先是車頂的螢幕，接車時乘客能定製顯示資訊，避免找車困難，而且顯示屏也能與路人互動，保證行車安全。

此外，車上還有四門鎖獨立控制、上下車動態身份認證、後排乘客狀態檢測等安全相關功能；便利性上，後排乘客安全帶提醒、語音互動、APP控制空調車窗、智慧車門等等都沒落下。

怎麼體驗？

和五一假期開始在首鋼園運營的Robotaxi一樣，到試運營地點用App或小程式就能約車。

初期一單30元，但剛加入Apollo負責商業化運營的前首汽約車CEO魏東，最新明確了現階段的目標是培養使用者接受度，所以大概率車費會以各種優惠券方式抵扣。

怎麼樣，白嫖共享無人車走一波？

48萬，意味著什麼？

共享無人車進入下半場。

所謂「下半場」，毫無疑問是Robotaxi商業化落地，跑通盈利模式。

Apollo Moon既是下半場領跑，也是自動駕駛商業化的里程碑。

為什麼這麼說？

Robotaxi描繪的共享無人出行前景很誘人，但真正做起來才發現艱難。

原因無他，太貴。

Apollo Moon之前，絕大部分Robotaxi無論測試還是運營，都是先買來成品車，再把自動駕駛套件加裝上去。

單單是鐳射雷達，此前就有「一線一萬塊」的說法。

所以單車硬體成本動輒100萬、200萬很正常。

這就限制了Robotaxi運營上量，不光是營收減少，路測里程增加也相對緩慢，技術迭代速度也被「鎖死」。

技術更新慢，更加拖慢成本下降步伐，形成一個負迴圈。

外媒TheInformation調查摸排後給出的估算是，像Waymo這樣的公司每年至少要花掉10億美元。

Waymo尚有谷歌輸血，但像Uber、Lyft這樣的公司的自動駕駛業務已經被淘汰出局。

所以，低成本是Robotaxi商業可持續的前提。

Apollo Moon成本價48萬，已經進入乘用車乘用車成本範圍。

而且這一代自動駕駛套件所謂能力提高10倍，一個重要指標就是保證硬體20000小時內不出現失效。

這就意味著Apollo Moon至少保證5年可靠運營。

所以Robotaxi的賬，從Apollo Moon開始有了新的演算法：

成本50萬，月成本8000元左右，已經與當下網約車持平。按照平均每月營收2萬，2年半就能平衡車輛硬體成本，5年運營週期可盈利70萬。同樣條件下，網約車這五年的營收，必須減去每月1萬左右的司機人工成本，盈利銳減一半。

更不用說Robotaxi可以晝夜不停的拉活。

所以48萬的成本，是開啟Robotaxi商業化的第一把鑰匙。

那麼，為什麼偏偏是Apollo Moon能把成本降下來？

成本問題，歸根結底還是技術問題。

目前百度Apollo的路測里程已經超過1200萬公里，還有超過十億公里的模擬里程。

此外，目前百度在中國3地開啟的共享無人車運營，每天就能貢獻4萬公里的資料。

當然，賬面數字並不能完全解釋技術優勢。百度Apollo的另一個獨特之處在於平臺的開放靈活。

第一是方案靈活，演算法框架可以在不同感知方案間調整，無論是純視覺、一個鐳射雷達、數個鐳射雷達等等都能適應。

這樣的積累，可以避免百度Apollo掉進因技術不足而陷入「堆硬體-漲成本」的困境。

第二是開放。Apollo的技術，不但用在自家的共享無人車，也和各個車企合作，將L4功能降維釋放到量產車。

而ANP-Robotaxi架構，實現兩種場景自動駕駛資料共生共享，互相磨鍊，技術迭代被大大加速。

資料積累帶來的就是AI能力的快速迭代，百度Apollo自然能成為全球第一批完全去掉駕駛員上路的Robotaxi企業。

開放的平臺，又讓Apollo能充分調動產業鏈合作伙伴，在前裝量產方案中選擇最「物美價廉」的供應商。

所以，Robotaxi的成本在中國被打下來，是Apollo技術、平臺積累和中國工業製造能力以及完備供應鏈共同作用的結果。

百度還明確，未來每2年，就能推出一代Robotaxi，依然是「能力強10倍，成本降一半」，而且還有「3年30城3000輛」的推廣計劃。

細究網約車平臺，他們對出行的改變，其實是支付方式，核心的服務模式，並沒有改變。

所以，有了剛才對無人共享出行成本、體驗的概念，不難意識到，網約車平臺、出行產業很快就會迎來劇烈的改變。

Robotaxi的兩塊試金石

Robotaxi商業化，有兩塊試金石。

一是成本，前裝量產是必須的，改裝車成本高、上量慢。

二是安全，去掉安全員同時，還要保證可靠性。本質是企業技術積累。

兩個條件缺一不可。

滿足這兩個條件，目前全球範圍只有百度。

百度五代共享無人車Apollo Moon，硬體成本已經逼近網約車、專車，而運營成本，理論上已經勝出。

安全方面，百度Apollo與Waymo的去安全員不同，單車智慧+雲代駕的模式更安全可靠。

無論是出行服務提供商還是消費者，對他們來說更便宜更安全的Robotaxi，顯然「誘惑力」巨大。

這樣的里程碑，深刻意義更在於對出行產業的顛覆。

首先衝擊網約車公司，既包括網約車公司試圖利用平臺發展無人駕駛的策略，也包括當下盈利的主業務。

其次是其他瞄準Robotaxi的企業，用技術降成本、成本再推動商業化的硬性要求，越來越迫切。

畢竟自動駕駛不能一直燒錢下去，越早實現break even，才越能吸引更多「熱錢」。

因為只有那些技術和商業化「兩條腿走路」的公司，才有可能站到自動駕駛的終局。

百度Apollo如今把Robotaxi成本壓到50萬級別，對於其他選手來說，壓力巨大。

自動駕駛競爭淘汰，隨著Apollo Moon的面世，突然加速了。