解讀 | 擁有一份資料分析師的工作是一種怎樣的體驗？

CDA資料分析師 出品

編譯：Mika

【導讀】

資料分析師實際上做什麼？在本文中資料分析師Alex Freberg就給我們分享了，資料分析師的日常工作，成為資料分析師要什麼要求，要什麼技能以及薪資情況。

大家好，我叫Alex Freberg。

今天，我們將聊一聊關於資料分析師日常工作的全部內容。同時我們還將介紹作為資料分析師，你所需要的學歷、技能，以及你能獲得的薪資水平。

01、資料分析師的工作內容

首先讓我們看到工作描述。

下面給你介紹一下資料分析師工作的每個部分。

定義問題

第一個部分就是定義問題。

你首先要做的就是明白客戶到底需要什麼。

他們是需要儀表盤、報告；還是需要你對他們的產品做出分析，並給出建議。

當你弄明白後，你需要制定出行動計劃：

你什麼時候能獲得資料；資料來源來自哪裡；你要講資料放在哪裡；這所有步驟的時間流是怎麼樣的…通常這是你的工作去與團隊進行這方面的溝通。

收集資料

接下來你需要做的就是收集資料。

資料的來源有很多。是來自SQL備份，文字檔案或者 API，還是全都有。你需要把所有的資料都放在一處。

接著你需要跟程式設計師一起開發ETL過程，即提取、轉換和載入。

因此你將跟程式要一起獲取資料，然後創建商業規則進行轉換，也就是你想讓系統看起來是怎樣的。

接著載入資料。

這個步驟也是所謂的開發ETL管道。如果你的資料是每週或每月產生的，你不需要每次手工進行這個步驟，因此搭建管道將創建自動的方式 每次獲取資料。

這樣的話，每次你將資料匯入系統將節省大量時間。

最後還有資料聚合。也就是讓資料標準化，全部整合到一起，而不是分散的。

清洗資料

接下來作為資料分析師，你需要清洗資料。

資料總是亂糟糟的。

相信我，所有的情況我都見識過了。有的人會用三種不同的資料格式；有些人的名字會莫名其妙的大寫；還有的人忘記新增使用者ID，導致你在系統中定位不到。

之所以要做這些步驟，是為了在之後的過程中讓資料更好用。這部分工作有些是讓資料規範化和標準化，從而在之後進行資料視覺化或報告的時候，所有的資料看起來都是一樣的，能被用到你想用的任何部分。

最後就是資料驗證。也就是品質保障，通過檢查資料對資料運行查詢，確保資料是看上去那麼回事。

生成報告和視覺化

接下來你要做的就是讓資料生成報告和視覺化。

很多時候做這一步是為了創建檢視。檢視能將許多圖表結合成一個。

接著選擇你希望用在報告和視覺化中的一部分資料，根據你想在報告和視覺化中所呈現的每個檢視設計有所不同。

最後你要做的是創建報告和視覺化。

就我個人而言，我在所有的報告中都使用SQL。因此我喜歡對該步驟自動化。

如果客戶每週或每月想要報告，我可以創建儲存程式或方式，從而能每週或每月自動傳送最新的資料。

你還可以將資料連線相關資料視覺化工具，比如Tableau、Power BI、Python或者R。

你想確保你的報告視覺化能夠解決你想解決的問題，從而我們能遵循初衷，也就是客戶想要什麼，他們需要什麼。這個步驟就是為了確保該問題能解決。

02、成為資料分析師需要哪些條件

下面讓我們看到資料分析師的要求。

通常你需要本科學歷，很多工作都有這方面的要求，很多時候這是最低要求。

通常他們要求電腦科學、統計學、數學、金融相關專業。

有些職位可能還需要研究生學歷，這並不經常發生。但我遇到過某些資料分析師職位，要求研究生學歷。

我並不認為為了成為資料分析，你就要有研究生學歷，但這肯定有一定幫助。特別是當許多工作都至少要求你有本科學歷。

03、資料分析師需要掌握哪些技能

接下來我們看到資料分析師需要使用的技能。

SQLR/PythonTableau/Power BISAS/SPSS ExcelAWS/Azure首先是SQL，接著還有R和Python，Tableau、 Power BI也就是資料可視工具，SAS/SPSS、Excel，還有一些雲平臺比如AWS/Azure。

04、資料分析師能賺多少錢

下面看到薪資情況。

對於入門級的工作 ，你可以獲得45k-60k美元的年薪。中級的話，65k-85k美元的年薪。對於資深的職位，預計在85k-110k美元的年薪。資料分析師需要做很多工作，為了成為資料分析師你需要學很多東西。但很多技能你都能在網上免費學到，或者通過能承受的費用在Udemy Coursera或者Edx等平臺上學到。

有很多習得成為資料分析師技能的方式，我非常建議你試試，看是否有你非常感興趣的內容。

我希望今天分享的內容能讓你稍微瞭解資料分析師日常工作究竟在做些什麼，感謝觀看。