IBM將於6月底推出Cloud Pak for Data 4.0版

【TechWeb】6月21日訊息，在近日舉行的IBM中國分享會上，IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部分享了成立至今100天以來對客戶數字化轉型的洞察，並透露IBM混合雲與AI軟體的核心產品Cloud Pak for Data即將在月底釋出最新4.0版本。

IBM大中華區科技事業部副總裁姜錫岫表示，截止目前，全球已有超過3,000家企業採用IBM的混合雲架構，有4萬多使用者在使用IBM的人工智慧技術。在過去12個月，IBM混合雲和AI的收入已經超過了總收入的三分之一。在幫助企業客戶進行數字化轉型、提升企業創新力和競爭力的道路上，IBM把多年企業級軟體沉澱的能力和新的企業級AI能力相結合，通過軟體組合的方式，以 Cloud Paks 為核心，以微服務模式提供給客戶，給客戶帶來開放靈活的賦能體驗。

IBM大中華區科技事業部副總裁 姜錫岫

IBM Cloud Paks的前世今生

2019年7月，IBM以340億美元收購紅帽。這使IBM可以將其軟體產品組合轉型為雲原生，並在紅帽OpenShift上運行，讓企業可以一次性構建關鍵型任務應用，並在亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲平臺、阿里雲、IBM雲等所有領先公有云以及私有云上運行，而全新雲原生能力將以預整合解決方案的形式提供，這個新的產品組合，IBM稱之為Cloud Paks。

2019年11月5日，IBM正式在中國發布Cloud Paks。

此後，根據客戶需求，IBM不斷更新升級Cloud Paks產品組合。

今年3月，IBM著手構建「客戶成功管理團隊」，幫助客戶部署和真正用好IBM的混合雲和AI技術，確保客戶獲得最大的價值和投資回報。

IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝介紹，IBM對混合雲軟體產品組合的展望有六個方向：應用、整合、多雲和智慧運維、資料、自動化、安全。這六大方向進而催生了今天的IBM六大Cloud Paks。

1、Cloud Pak for Data - 資料及AI平臺

2、Cloud Pak for Watson AIOps 混合雲監控運維

3、Cloud Pak for Integration 混合雲集成

4、Cloud Pak for Business Automation 業務自動化

5、Cloud Pak for Security 混合雲安全

6、Cloud Pak for Network Automation 微服務網路自動

朱輝強調，儘管有6大方向，不過Cloud Paks 強調一致性的體驗，將發展成為整合資料、自動化和安全的能力、並具有可組合功能的單一平臺。

IBM大中華區科技事業部 客戶成功管理部總監 朱輝

Cloud Paks只是把IBM軟體重新封裝換了一個名字？

在朱輝看來，如果簡單總結什麼是IBM Cloud Paks，可以理解為「IBM Cloud Paks =多年來廣受市場和客戶認可的IBM企業級軟體能力+新的IBM企業級AI能力+在雲上的交付」。

IBM非常成功的大量企業級軟體在短時間裡已經被百分之百容器化，IBM領先的企業級AI能力全面注入所有的CloudPaks，而且在雲上可以用微服務的方式進行交付，這就是IBM Cloud Paks提供給客戶的能力。

朱輝強調，在現在的市場中，企業不是為了擁有技術而採購，他們購買技術是為了完成自己的業務目標和戰略願景。在實現企業願景的過程中，企業會有一些技術短板，需要從市場中購買獲得，這是他們採購技術的根本目的。這也是IBM成就客戶必須要做的事。

進入應用驅動的創新階段後，客戶的個性化需求得到最大程度滿足。紅帽OpenShift以及Cloud Paks都是以通用性見長的產品，協作創新更多是在應用層面需要與客戶共創共建。3月至今的過去100多天，客戶成功管理團隊走訪了超過100個IBM Cloud Paks的使用客戶，總結出了至少10個具有共通性的業務場景，Cloud Paks的迭代速度也在持續加強。

Cloud Pak for Data 4.0版月底釋出

以IBM Cloud Pak for Data為例，幾乎每3-6個月就會更新一個大的版本。

朱輝介紹，Cloud Pak for Data是IBM混合雲與AI軟體的重中之重，解決的是客戶的資料管理問題。IBM會繼續大力投資 AI 賦能的自動化，利用AI的能力來幫助企業在業務和 IT 領域高效實現自動化，並且為員工賦能。最新版本的Cloud Pak for Data 4.0將這個月底釋出。

對於Cloud Pak for Data 4.0，朱輝表示，Cloud Pak for Data將會持續解決三方面的問題。

第一，資料治理，在對的時間、從任何地方，把對的資料連線給對的人；第二，AI模型。整個模型的構建，包括IDE開發環境、項目協同環境、部署環境、監控環境、模型的構建、運行、管理等等；第三，決策優化，利用可信的資料洞察實現決策優化，最後轉換為商業價值，幫助企業客戶降本增效。

姜錫岫也強調，在未來的3-5年，IBM會以CloudPaks為核心，推進其混合雲和AI的核心戰略，幫助客戶和合作夥伴成功。