100%國產的AI作業系統，現在開源了！還有個AI版的App Store

金磊 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

去年，一款像Windows一樣的AI作業系統——Sage AIOS，橫空出世。

而時隔10個月，這個AI作業系統便迎來了它的大升級，正式步入2.0時代。

不僅如此，還有更令人為之興奮的訊息：

Sage AIOS，核心元件已開源！還推出了個AI版的App Store。

有沒有AI並沒有那麼遙不可及的感覺？

彷彿就像日常在用電腦和手機一樣方便。

這就是第四正規化剛剛帶來的驚喜，而它的目標也是非常之明確：

AI For Everyone.

AI作業系統升級開源，還有個AI版App Store

Sage AIOS，是為企業量身打造、定位於底層的AI 作業系統。

說起它的特點，可以總結為三大方面，包括OS互動、AI資料準備和使用，以及異構資源管理排程。

而在升級到2.0之後，Sage AIOS的目標變得更加聚焦：

要打通應用、資料和算力三者之間的屏障。

而且，這三者是屬於相輔相成、缺一不可的關係。

怎麼說？

首先，以應用來說，以往「門檻高」一直是一個痛點。

而例如在反詐騙、內容推薦等場景當中，若是沒了應用，那麼資料就可以說是「死」的了，而即便擁有強大的算力，也發揮不出任何價值。

然而現實便是，AI應用落地的速度，是遠低於資料的增長和算力的投入。

第四正規化所研發的自動機器學習技術（AutoML），便可以解決AI應用門檻高所帶來的影響。

其次，資料是整個AI系統的「輸入」。

但資料治理的過程可以說是非常艱難，哪怕對於資料科學家來說，都要花費95%的時間。

因此，資料形式的方法論顯得格外重要，在這一方面，第四正規化開創了「資料形式」方法論。

該方法論對每一個數據形式，定義了相應業務場景裡所需的資料標準，包括需要什麼樣的資料、從哪裡去取，應該如何處理。

最後，算力是為應用和資料的連結，提供強大的力量。

而AI時代下，算力方面一個非常鮮明的特點，便是異構和多樣化。

為此，第四正規化的法寶，就是異構資源排程與管理平臺AIOS Kernel，可以更好聯接應用生態和異構算力。

這便是AI作業系統Sage AIOS 2.0的核心能力。

但打通了屏障還是不夠的，為了支撐企業全面的智慧化轉型，第四正規化還推出了Sage App Store。

並以此為基礎，與Sage AIOS2.0的三個核心一一對應，擴展為應用聯邦、資料聯邦、算力聯邦三大網路：

基於應用聯邦，企業可以基於資料和算力共享的應用快速組裝個性化的智慧方案，加快智慧化的速度。基於資料聯邦，企業可以安全保護資料隱私的情況下更好的利用資料，提升業務價值。基於算力聯邦，企業可以遮蔽掉異構分散式算力的複雜性，更好的應對AI算力異構化的趨勢。而且為了讓企業和個人避坑，第四正規化宣佈將開源OpenMLDB機器學習資料庫和OpenAIOS人工智慧作業系統核心。

並且還開放上線了基於機器學習資料庫和AI作業系統核心的AIOS社群版，讓更多企業、個人開發者在「避坑」的同時，正確高效的構建智慧化應用。

……

而在看完第四正規化所釋出、開源的眾多產品之後，不免心中會產生這樣的疑惑：

為什麼要這麼做？背後是一種什麼邏輯？

轉型的新正規化：AI決策

對上面的問題，第四正規化可以說是給出了一個非常直接明瞭的答案：

只有AI決策幫助企業經營從量變到質變，才能真正釋放AI的價值，帶來AI發展的新浪潮。

第四正規化CEO戴文淵也拋出了這樣的觀點：

率先轉型成功的企業，皆利用AI決策賦能關鍵業務場景，最終突破業務臨界點，實現質變。

例如在內容分發這種場景下，傳統的分發方式往往會受限於人工編輯。

而在AI參與到決策環節之後，分發規模不斷增加，決策準確度不斷提升。

當最終邊際成本下降為0的臨界點時，使用者規模的指數級增長。

這，便引發了企業實現「質變」。

從更多與我們生活息息相關的業務中，也可窺見一斑。

像百勝中國（沒錯，就是KFC的母公司），在AI的幫助之下，許多業務也已經發生了「質變」：

外賣餐點派送，從原來每個餐廳專人來分配配送，現在都是AI系統在做訂單分發，且配送效率更高。家餐廳的外送商圈從專人維護，到智慧商圈系統的AI自動規劃，保障了全局效率最優。……由此可見，AI的介入，可以說是在各個業務領域上幫到了百勝中國，包括線上、線下、供應鏈、食品安全、客服、培訓等提升。

再例如你每天可能會逛的永輝超市，它旗下的永輝彩食鮮在關鍵的業務中也決定用AI來進行決策，結果也是非常的明顯：

1個採購員可以完成100個採購員的工作，3000人變成能做100倍的生意，最終企業增長不再受制於人力與成本。

不難看出，當AI在關鍵場景驗證成功後，就能逐步拓展到所有業務領域，最終實現企業經營的質變。

但見微知著，管中窺豹，這也只是第四正規化所覆蓋到場景的一小部分。

其實從2015年創辦開始，這家聚集了一眾機器學習大牛的公司，其實就在不斷展示他們如何向產業提供AI時代、資料決策時代，智慧化轉型升級時代裡的工具箱、生產力助手。

而在發展7年之久的時間裡，已經涉足金融、零售、製造、醫療、能源、網際網路等眾多領域。

可以說，第四正規化，正在成為AI落地產業、加速升級轉型的基礎設施的一部分。