OPPO在國際人工智慧會議CVPR 2021獲多項佳績

2021-06-24 17:42:51

全球計算機視覺頂級會議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2021在深圳落下帷幕，OPPO在六大賽道共十二項賽項中取得一項第一，七項第二，四項第三的優異成績。

OPPO 智慧感知首席科學家郭彥東與清華學者等共同發表的《View-Guided Point Cloud Completion》論文，被本次 CVPR 所收錄。

該論文通過執行有效的跨模態和跨級別融合框架，為點雲補全任務提出了一套檢視引導的全新解決方案。 OPPO 智慧感知首席科學家郭彥東表示：「非常高興OPPO研究院智慧感知與互動研究部繼CVPR 2020的首次亮相後，再度取得佳績。去年我們奪得第一名的‘極端超級解析度感知’技術，將模糊的照片‘算’得更清晰，‘手持裝置視覺定位’技術讓融合定位更精準。而此次獲獎的多目標行為分析、時空行為檢測、基於多張2D圖片的3D人臉重建等技術，涉及行為識別、時空動作定位、人臉識別等更復雜、前沿的領域，能夠在智慧製造、智慧美顏、智慧家居、智慧辦公、智慧健康、智慧出行等應用場景發揮重要作用。我們希望通過不斷的努力，讓AI能夠真正地為人所用，為我們帶來更智慧更便捷的生活。」

OPPO憑藉著領先的AI演算法能力，在多目標行為分析（Multi-Agent Behavior）賽道中收穫頗豐，獲得子賽項少樣本行為分類任務（Learning New Behavior）第一，及傳統分類（Classical Classification）與標註風格遷移任務（Annotation Style Transfer）賽項的第二與第三名。而該賽道擁有240多個頂尖團隊。

目前，這項技術正在OPPO智慧工廠發揮著保護作用，工人們在這套演算法的輔助下，可以避免關鍵生產環節的錯漏錯放，令自身和產線更安全。

而在基於多張2D圖片的3D人臉重建（3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images）挑戰賽中，OPPO自研的AI演算法所還原的三維人臉模型與真實人臉誤差僅為1mm左右，在主要指標成績排名中取得第二名。

該演算法克服了在實際生活中，特別是動態視訊拍攝時，因為動作導致的人臉五官點不明晰、表情誇張、甚至圖片資料失真等問題。

在不久前釋出的OPPO Reno6上，依託於該演算法架構的AI煥採美妝視訊技術為使用者輕鬆打造了動態的自然美妝效果。這項技術將推動人像視訊技術「升維」進化，以3D級的特徵點識別、令「上妝」效果更服帖。

在足球行為分析（SoccerNet）賽道中，OPPO僅次於百度，獲得了第二名的好成績。在這個賽道上的演算法加持下，手機相簿也可以自動製作類似「精彩一週」的視訊集錦，讓使用者可以隨時回顧自己生活中的美好瞬間。

該技術未來有望廣泛應用在家居場景，為家中老人、小孩、寵物帶來更貼心的照料。即使父母不在身邊，AI也可以在寶寶下意識做出危險性動作的時候，及時提醒父母，避免寶寶受到傷害。

此外，OPPO還在時空行為定位（AVA-Kinetics）賽道獲得第三名。時空行為定位演算法不僅可以準確識別視訊中人們的行為，還可以同步定位其所處的時間段和空間範圍。這也意味著，OPPO的AI技術不僅能理解你在做什麼，還可以在時空中「找到」你。

本次CVPR上，OPPO獲得了多項好成績，我們可以由此看出OPPO在技術研發上的投入大，成果頗多，而OPPO也是非常擅長讓技術落地成我們使用的功能。作為消費者，讓我們一起期待越來越多的好技術的最終落地。

OPPO在國際人工智慧會議CVPR 2021獲多項佳績

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