一份邀請函引發的中國晶片新猜想

金磊 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

雲端AI晶片，已經成為兵家必爭之地。

據ABI Research統計，從全球市場發展來看，這塊「大蛋糕」將在2024年達到191億美元的規模。

因此，全球範圍內的主要晶片玩家們紛至沓來，早早地開始佈局於此：

英偉達、谷歌、英特爾、AMD、百度、亞馬遜……

經過數年時間的發展，由於英偉達GPU擁有豐富的產品線、強大的軟體生態等優勢，目前在雲端AI晶片市場處於「一家獨大」的局面。

但與此同時，GPU對於雲端AI晶片也並非完美，存在著功耗大、價格昂貴等問題。

相對的，FPGA和ASIC因其低功耗、可程式設計等優勢，使得一些國外的新晉廠商採取異構計算打法切入，推出了更加適合雲端通用計算的AI晶片。例如：

Cerebras Systems、Graphcore、Habana（已被英特爾收購）、Wave Computing等。

隨著雲端計算和AI的結合不斷深入，雲端AI晶片的市場潛力不容小覷。在國外科技巨頭持續發力雲端AI晶片之時，中國公司也敏銳地嗅到了這一市場方向，與美國同行們幾乎同時起步。

隨著深度學習的不斷髮展，AI越來越多地滲入到資料中心來，滲透率將高達25%-30%，是一個非常龐大的市場。

這就是被市場看作中國晶片黑馬——燧原科技所提出的觀點。

他們僅耗時18個月，便一次性流片成功，打造了國產AI雲端訓練晶片——邃思。

可謂是在中國晶片界一戰成名。

而就在最近，量子位收到了一張來自燧原科技的邀請函。

起初小編未太在意。

但定睛一看，燧原科技貌似要有大動作了！

從一張邀請函中引發的猜想

初看這份邀請函，最先映入眼簾的便是「芯雲長天」這個醒目的標題。

先從「芯雲」二字入手：

「芯」應當是指晶片。「雲」則是雲端之意。畢竟燧原科技位居「雲端AI晶片」玩家之列，這種解釋應當是沒錯了。

而「長天」二字，原意為：遼闊的天空。

結合前面的「芯」、「雲」二字，應當是希望在雲端AI晶片的天地中大展宏圖。

再來看下邀請函中的第二個細節。

標題文字背後的這些曲線，似乎也有點文章，像是許多條收斂曲線。

咦？把這些元素規整一下，線索來了。

看來想要求解答案，還得從燧原科技的「起點」著手。

公開資料顯示，燧原科技是於2018年3月19日，在上海正式成立。

在成立1個月之後，拿到種子輪融資的燧原科技，便馬上進入到了研發晶片的階段。

而僅僅過了20個月，也就是在2019年12月，就釋出了自研的第一款雲端AI訓練晶片邃思DTU，去年9月又宣佈其雲端訓練加速卡「雲燧T10」落地商用。

這種速度著實是有些驚人了。

要知道，業界設計一款GPU/CPU，從設計到最後的量產，平均要耗時3年甚至更久。

更何況，邃思DTU還是從無到有地設計了全新的架構、處理器和指令集。

而且這款晶片不僅僅是研發週期短，技術指標也是十分亮眼：

單卡單精度（FP32）算力達20TFLOPS半精度及混合精度 （BF16/FP16）算力80TFLOPS最大功耗為225W12nm工藝，2.5D先進封裝而在邃思DTU的基礎上，燧原科技分別又在雲端訓練和推理兩大陣營，釋出了其自研產品。

訓練方面，分別是面向雲端資料中心的AI訓練加速卡雲燧T10和基於OCP（開放計算項目）OAM（開放加速模組）標準設計的AI訓練加速模組雲燧T11。

在推理方面，燧原科技所推出的產品，則是雲燧i10。

它是一款面向雲端資料中心的高效能人工智慧推理加速卡，可廣泛應用於計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、知識圖譜等多類型雲端推理場景。

除了硬體上的產品，燧原科技在軟體方面也推出了馭算——計算及程式設計平臺。

據公開資料顯示，馭算支援主流深度學習框架，並針對邃思晶片進行了特定優化。

整個平臺不僅包括常用的運算元加速庫，還可以為資料中心大規模訓練集提供排程機制。

1張雲端訓練晶片、2款雲端訓練產品、1款雲端推理產品，再加1個計算/程式設計平臺。

這就是燧原科技在成立三年多時間內解鎖的成就。

而從這一路發展的路徑來看，燧原科技最先攻堅的雲端AI晶片中，屬於最艱難的部分——訓練晶片。

講真，有被硬核到。

好了，挖完第二條線索，我們繼續。

目光暫且移至邀請函的上方，最為醒目的便是這個半圓了。

雖然單看這個形狀猜不出太多深層的含義，但直觀其顏色和質感，是那種黑科技硬核感沒錯了。

但俗話說得好：「站得高，看得遠」。

把「鏡頭」擡高一些！

真正的第三條線索，它來了！

與前方綿延的山脈連在一起看，這不就是個數字「2」嗎？

現在再結合剛才半圓的黑科技質感，莫非是……

最硬核的晶片要有到動作？

再大膽的猜測，莫非是要把邃思DTU來個升級？

若真如此，那可將會是一個「連鎖反應」。

因為最核心的雲端AI晶片升級，其訓練等產品自然也會在效能上有大幅度的提升。

同時，對大規模演算法模型的支援能力也會顯著增強；而更進一步的，記憶體、寬頻等屬性也得跟上升級的步伐。

但比這些更具意義的一點會是：

在國內，這將會成為首個實現二次迭代的雲端訓練晶片。

這是因為晶片的種類眾多，不同晶片的技術門檻也不一樣，AI晶片亦是如此。

而國產AI雲端訓練晶片，也正如文章開始講述的那樣，由於GPU等晶片的成熟，這個高階細分領域卻一直是處於一片空白的狀態。

也正如此，國產AI雲端訓練晶片用「一片藍海」來形容也是不足為過的。

若是邃思DTU真的能夠完成二次迭代，除了解鎖「全國首個」之外，更長遠的角度來看，更是能讓業界看到中國AI晶片設計的高水準。

以上便是量子位「從一張邀請函引發猜想」的故事。

在第一代訓練產品「雲燧T10」釋出的18個月後，上述對於新品的各種猜測，是否會成真，一切答案將在7月7日的產品釋出會中揭曉，讓我們拭目以待！