一週飛越50萬平方米，無人機檢測1.5噸海灘垃圾！自動分類47種，準確率超95%

大資料文摘出品

作者：Caleb

夏日炎炎，海灘逐漸成為大家的週末消遣。

但是文摘菌要提醒大家，可別忘了隨身帶走垃圾喔。

最近，在英國多個海灘上，就被發現人為製造的垃圾多達1.5噸，共計123000多件物品，其中前三名分別是香菸（47,467）、包括收據和餐巾紙在內的紙張（32,678）和塑料碎片（6,578）。

不過，令人驚訝的是，疫情之下，包括口罩和一次性手套在內的個人防護裝備僅佔垃圾總量的0.7%。

如此龐大的搜尋量，短時間內僅靠人為力量是無法完成的，這就要求助於無人機了。

從5月底至6月初的一週內，無人機飛越了伯恩茅斯、基督城和普爾的海灘，對18個地點進行了檢測，檢測總面積達到了475000平方米。

本次活動中使用的無人機能夠在遠距離識別不同種類的垃圾，比如PET和泡沫聚苯乙烯，或者其他特定物品和品牌，就像這樣：

該系統由科技公司Ellipsis Earth創建，公司執行長兼創始人Ellie Mackay說：「我們正在使用無人機、固定攝像機和車輛等技術來創建詳細的垃圾地圖，確定熱點，並瞭解垃圾是如何移動的。」

「我們提供的資料不僅高度準確，而且非常詳細，這使得我們能夠為BCP委員會制定具體的、有針對性的建議，以便能夠集中精力發揮最大作用。」

要實現整個過程，當然是困難的。

首先就要解決資料的問題。Ellipsis的資料庫視訊和照片來自世界各地，包括無人機、衛星、潛艇和閉路電視，使用者可以向Ellipsis提交影象，或者Ellipsis旗下的500多名無人機飛行員中的一位會來聯絡。

隨後無人機便會在測量海灘、河流或海洋的長度時拍攝數千張照片，經由人工智慧軟體將多張照片混合成一張主影象，用於增強地理空間製圖。

這個過程中，人工智慧系統將會對垃圾做出分類，比如塑料瓶、漁網、瓶蓋或牙刷等。研究人員甚至可以定製演算法，以更具針對性地去檢測當地常見的塑料類型（如PVA, PET或聚苯乙烯泡沫塑料）或當地的商品和品牌。

在多地進行多次工作後，Ellipsis便能提供垃圾的全球熱圖，可以過濾和覆蓋現有資料集，並進行空間和時間上的比較。

對系統目前的工作情況，Mackay表示，「Ellipsis可以自動檢測47類垃圾，準確率超過95%」，「無人機改變了環境監測的行為和方法，它們能在幾分鐘內調查整個海岸線」。

但是，Ellipsis技術可以檢測到的內容是有限的，小於5毫米的塑料顆粒是無法識別的，而據估計，僅在海底，就有至少1400萬公噸沒能被檢測到。

對此Mackay也表現得較為樂觀，她表示，通過專注於跟蹤較大的塑料垃圾，他們其實正在幫助解決問題根源，「收集一個塑料瓶，就等於規避了未來潛在的25,000個微塑料碎片」。

英國普利茅斯大學海洋生物學教授兼海洋研究所所長Richard Thompson也對此表示認同，他說到，進入海洋的大部分塑料都是大型垃圾，後來會逐漸分解。

「這是可以被幹預和解決的地方，同時也是資料能夠發揮作用的地方」，未來，儘管塑料顆粒進入環境後變得很小，但仍然可以利用不同的技術進行量化。

Mackay的最終目標並不是呼籲完全停止使用塑料，而是加強改善對使用塑料這一行為的管理。「通過繪製世界各地的垃圾地圖，我們將能夠有效地提出解決方案。通過行為改變和教育產生持久的影響，我們將能夠最大限度地減少因管理不善帶來的垃圾數量」。

官網連結：

海灘的垃圾要識別，陸上的垃圾也要準確識別才行。

前者能依靠無人機，後者的裝備更為簡單，只需要一輛小摩托。

是不是超炫酷？

其實，要更好地治理垃圾問題，除了從改善管理方式外，還可以從丟垃圾這件事上入手。

比如在2019年，上海浦東的張江人工智慧島上，就有這樣的一種垃圾桶：頂部是一塊太陽能板，可以通過光伏自動取電，垃圾桶能夠識別上百種垃圾，並在內部進行相應的分類。

根據AI垃圾桶研發人員林佳煬介紹，這種垃圾桶可以對垃圾自動感應、自動識別，然後自動分類。內建的攝像頭會對垃圾進行拍照，拍照後上傳到雲端人工智慧識別模型進行判定，整個判定完成過程大概在2.7秒左右。

AI可回收垃圾桶容量在110升左右，如果以我們最常見的塑料飲料瓶的體積來估算，一個可回收垃圾桶大概能容納六七十個這樣的飲料瓶。在高鐵、機場這類人流量比較密集的公共場所，垃圾桶一天大概需要清運三四次，那麼保守估計，按一個塑料瓶5分錢的回收價格來計算，它一天可以創造的經濟效益就有十幾元錢。

當然，利用科技手段解決垃圾問題終究是治標不治本，真正想要「一勞永逸」，還要靠社會每個成員自覺遵守相關規定。

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