作為一位已經在亞馬遜Flex項目上工作了4年的配貨司機,Stephen Normandin從一封自動郵件中得知:自己被演算法解僱了。理由是因為他沒有按時完成工作任務。Stephen Normandin對
2021-06-29 17:20:03
作為一位已經在亞馬遜Flex項目上工作了4年的配貨司機,Stephen Normandin從一封自動郵件中得知:自己被演算法解僱了。
理由是因為他沒有按時完成工作任務。
Stephen Normandin對此表示非常不滿,因為這並不是他的原因,而是一些突發因素導致的,比如配送的大樓上了鎖。
「我對我每一份工作都付出了110%的努力。」Stephen Normandin是一位65歲的退伍軍人,他認為亞馬遜給他的評價影響了自己的聲譽,尤其是在他能非常確定自己認真完成了分內的工作。
而且,他的經歷不是個例,來自得克薩斯州的Neddra Lira也遭遇了同樣的事情。
這在一定程度上證明,亞馬遜Flex項目的HR工作大多依賴於演算法。這其中包括了對人類工作的監督、獎懲、甚至是解僱。
知情人士表示,執行長傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos) 認為,機器可以比人類更快、更準確地做出決策,從而降低成本,也為亞馬遜帶來競爭優勢。
事實也的確如此,Flex司機的一舉一動都在演算法的監控中。他們是否按照規定路線送貨,是否把貨物放在了指定位置,這些都有演算法在背後記錄。根據記錄下的資料,演算法會判斷哪些人被解僱、哪些人可以留用。
但司機在配送中總是會遇到一些突發狀況,這勢必會影響他們的配送路線、時間等等。
而演算法可不會管這麼多,只要不是按照規定來的,通通都算不合格。
彭博社採訪了15名Flex司機,其中4名錶示他們被錯誤解僱。
對於這樣的情況,亞馬遜卻認為只要隨時都能招到新的司機,用演算法做HR的工作,顯然比人工要划算太多了!
而且,司機在遇到被錯誤解僱的情況時,往往哭告無門。即便他們提出申訴,能得到的回覆也大都是自動郵件。Stephen Normandin在提出申訴後,亞馬遜方面聲稱貝佐斯已經收到了他的郵件,但是卻依舊沒有改變被裁的命運。
現在,Stephen Normandin開了一家小型發動機維修公司,他終於能夠和人類打交道了。對於曾經解僱他的演算法,他表示:「它們缺乏對現實世界真正的認識和了解。」
參考連結:
https://www.bloomberg.com/news/features/2021-06-28/fired-by-bot-amazon-turns-to-machine-managers-and-workers-are-losing-out
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