Cloudera藉NVIDIA GPU加速解決方案處理每日大幅增長的龐大資料量

2021-08-05 12:21:57

#英偉達#Cloudera藉NVIDIA GPU加速解決方案處理每日大幅增長的龐大資料量，藉助GPU部署更具彈性加速運算架構，縮減資料分析時間、降低成本與電耗量

NVIDIA宣佈與財經媒體巨量資料廠商Cloudera合作，通過旗下以GPU加速解決方案協助Cloudera處理每日大幅增長的龐大資料量。

以目前絕大部分市場發展均以資料為重的情況來看，如何更有效率從巨量資料探勘有用資料，幾乎已經成為各行廠商能在市場成功基礎，因此像是Cloudera這樣的資料廠商也就更注重資料處理效率，並且確保資料能被精準分析使用。

按照Cloudera說明，目前已經累計超過2000名合作客戶，並且擁有超過4000名合作伙伴，總計通過超過40萬組CPU構成的資料中心處理超過5EB的資料量，同時可將其資料分析服務部署於多雲環境，藉此管理、分析分散各處的資料內容。

但隨著資料量每日以極快速度增加，同時內容繁多且複雜情況下，如果需要能在更短時間內挖掘有價值資訊，勢必要能更快處理彙整、分類及分析工作需求。

雖然通過大量CPU也能支撐足夠算力，卻會相對增加不少資料中心佔據空間，同時也必須花費更多成本建置散熱系統與維護人力，因此通過與NVIDIA技術合作，並且通過GPU加速方式，不僅能節省更多裝置建置及散熱空間，更能在減少必要維護人力比例情況下發揮更高運算效率，對於處理資料量日益增長的Cloudera而言，將能帶來不少優勢。

同時，藉助GPU輔助運算加速情況下，Cloudera依然可以維持過往藉助大量CPU支撐運算的資料分析模式，並且通過GPU運算效率大幅縮減資料分析所需時間，藉此讓運算架構有更大部署彈性，同時也能在不影響原本運算架構與服務設計情況下提升運算效率，更可帶動5倍以上的運算加速效果。

而在全新運算架構下，Cloudera也協助美國國家稅務局分析資料龐大的稅務資料，比起過往單純藉助大量CPU推動運算模式，約能帶動5倍以上的運算效能，並且能降低約30%-40%的額外開銷成本，同時也比傳統藉助大量CPU推動運算模式能降低3倍以上的電力損耗量。

藉助與Cloudera合作案例，NVIDIA預期將能借助更多符合NVIDIA認證的GPU加速伺服器，協助推動更多人工智慧與巨量資料分析運算需求。

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